python excel接口自动化测试框架
2023-12-14 21:38:22
前言
前些天写了pytest+yaml+allure接口自动化测试框架这篇文章。
今天采用Excel继续写一个接口自动化测试框架。
设计流程图
这张图是我的excel接口测试框架的一些设计思路。
首先读取excel文件，得到测试信息，然后通过封装的requests方法，用unittest进行测试。
其中，接口关联的参数通过正则进行查找和替换，为此我专门开辟了一个全局变量池，用于管理各种各样的变量。
最后通过HTMLrunner生成测试报告。如果执行失败，发送测试报告结果邮件。
Excel和结果预览
这个时excel的测试测试用例组织结构图。
Excel和结果预览
这个时excel的测试测试用例组织结构图。
这个是运行之后生成的HTML测试报告。
这个时运行之后生成的excel报告。可以看到我故意在预期正则中设置了错误的值，然后用例失败的同时也把失败的预期值标记出来了。
测试失败之后收到的邮件
好了上面就是一些简单的介绍，我们开始进入正题把。
框架结构
首先，要开发这样一个excel接口自动化测试项目必须有一个设计清晰的思路，这样我们在开发框架的过程中才会明白自己要干什么。
Excel相关
用例设计
本次依然采用的是智学网登录接口。使用了智学网中的登录接口和登录验证接口，这两个接口之间有依赖的参数。
配置文件
在项目的根目录创建config.py，把你能想到的配置信息，全部丢在这个文件中进行统一的管理。
#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
import os
class CF:
"""配置文件"""
# 项目目录
BASE_DIR = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
# Excel首行配置
NUMBER = 0
NAME = 1
METHOD = 2
URL = 3
ROUTE = 4
HEADERS = 5
PARAMETER = 6 # 参数
EXPECTED_CODE = 7 # 预期响应码
EXPECTED_REGULAR = 8 # 预期正则
EXPECTED_VALUE = 9 # 预期结果值
SPEND_TIME = 10 # 响应时间
TEST_RESULTS = 11 # 测试结果
EXTRACT_VARIABLE = 12 # 提取变量
RESPONSE_TEXT = 13 # 响应文本
# 字体大小
FONT_SET = "微软雅黑"
FONT_SIZE = 16
# 颜色配置
COLOR_PASSED = "90EE90"
COLOR_FAILED = "FA8072"
# 邮箱配置
EMAIL_INFO = {
'username': '1084502012@qq.com',
'password': 2,
'smtp_host': 'smtp.qq.com',
'smtp_port': 465
}
# 收件人
ADDRESSEE = ['1084502012@qq.com']
if __name__ == '__main__':
print(CF.EXPECTED_CODE)
读取/写入excel#
? 在common目录中新建excelset.py文件，在这个文件中我们要实现，读取excel中的用例，写入测试结果并绘制相应的颜色，写入测试耗费时长。
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import shutil
import openpyxl
from config import CF
from openpyxl.styles import Font
from openpyxl.styles import PatternFill
from common.variables import VariablePool
class ExcelSet:
"""Excel配置"""
def __init__(self):
shutil.copyfile(VariablePool.get('excel_input'), VariablePool.get('excel_output'))
self.path = VariablePool.get('excel_output')
self.wb = openpyxl.load_workbook(self.path)
self.table = self.wb.active
def get_cases(self, min_row=2):
"""获取用例"""
all_cases = []
for row in self.table.iter_rows(min_row=min_row):
all_cases.append((self.table.cell(min_row, CF.NAME + 1).value,
min_row, [cell.value for cell in row]))
min_row += 1
return all_cases
def write_color(self, row_n, col_n, color=CF.COLOR_FAILED):
"""写入颜色"""
cell = self.table.cell(row_n, col_n + 1)
fill = PatternFill("solid", fgColor=color)
cell.fill = fill
def write_results(self, row_n, col_n, value, color=True):
"""写入结果"""
cell = self.table.cell(row_n, col_n + 1)
cell.value = value
font = Font(name=CF.FONT_SET, size=CF.FONT_SIZE)
cell.font = font
if color:
if value.lower() in ("fail", 'failed'):
fill = PatternFill("solid", fgColor=CF.COLOR_FAILED)
cell.fill = fill
elif value.lower() in ("pass", "ok"):
fill = PatternFill("solid", fgColor=CF.COLOR_PASSED)
cell.fill = fill
self.wb.save(self.path)
excel_set = ExcelSet()
if __name__ == '__main__':
print(excel_set.get_cases())
日志封装
logger.py
在一个项目中日志是必不可少的东西，可以第一时间反馈问题。
#!/usr/bin/env python3
# coding=utf-8
import os
import logging
from config import CF
from datetime import datetime
class Logger:
def __init__(self):
self.logger = logging.getLogger()
if not self.logger.handlers:
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(self.log_path, encoding='utf-8')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter(self.fmt)
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch)
@property
def log_path(self):
logs_path = os.path.join(CF.BASE_DIR, 'logs')
if not os.path.exists(logs_path):
os.makedirs(logs_path)
now_month = datetime.now().strftime("%Y%m")
return os.path.join(logs_path, '{}.log'.format(now_month))
@property
def fmt(self):
return '%(levelname)s %(asctime)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s'
log = Logger().logger
if __name__ == '__main__':
log.info("你好")
正则操作
regular.py
在接口关联参数的提取和传参中的起到了决定性的作用。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
from utils.logger import log
from common.variables import VariablePool
from core.serialize import is_json_str
class Regular:
"""正则类"""
def __init__(self):
self.reg = re.compile
def finds(self, string):
return self.reg(r'\{{(.*?)}\}').findall(string)
def subs(self, keys, string):
result = None
log.info("提取变量：{}".format(keys))
for i in keys:
if VariablePool.has(i):
log.info("替换变量：{}".format(i))
comment = self.reg(r"\{{%s}}" % i)
result = comment.sub(VariablePool.get(i), string)
log.info("替换结果：{}".format(result))
return result
def find_res(self, exp, string):
"""在结果中查找"""
if is_json_str(string):
return self.reg(r'\"%s":"(.*?)"' % exp).findall(string)[0]
else:
return self.reg(r'%s' % exp).findall(string)[0]
if __name__ == '__main__':
a = "{'data': {'loginName': 18291900215, 'password': '{{dd636482aca022}}', 'code': None, 'description': 'encrypt'}}"
print(Regular().finds(a))
核心操作
定义变量池
variables.py
全局变量池来了，是不是很简单，但是作用确实很巨大的。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
class VariablePool:
"""全局变量池"""
@staticmethod
def get(name):
"""获取变量"""
return getattr(VariablePool, name)
@staticmethod
def set(name, value):
"""设置变量"""
setattr(VariablePool, name, value)
@staticmethod
def has(name):
return hasattr(VariablePool, name)
if __name__ == '__main__':
VariablePool.set('name', 'wxhou')
print(VariablePool.get('name'))
封装requests
request.py
最最核心的部分，对于python requests库的二次封装。用以实现接口的请求和返回结果的获取。
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import urllib3
import requests
from config import CF
from utils.logger import log
from common.regular import Regular
from common.setResult import replace_param
from core.serialize import deserialization
from requests.exceptions import RequestException
from common.variables import VariablePool
urllib3.disable_warnings()
class HttpRequest:
"""二次封装requests方法"""
http_method_names = 'get', 'post', 'put', 'delete', 'patch', 'head', 'options'
def __init__(self):
self.r = requests.session()
self.reg = Regular()
def send_request(self, case, **kwargs):
"""发送请求
:param case: 测试用例
:param kwargs: 其他参数
:return: request响应
"""
if case[CF.URL]:
VariablePool.set('url', case[CF.URL])
if case[CF.HEADERS]:
VariablePool.set('headers', deserialization(case[CF.HEADERS]))
method = case[CF.METHOD].upper()
url = VariablePool.get('url') + case[CF.ROUTE]
self.r.headers = VariablePool.get('headers')
params = replace_param(case)
if params: kwargs = params
try:
log.info("Request Url: {}".format(url))
log.info("Request Method: {}".format(method))
log.info("Request Data: {}".format(kwargs))
def dispatch(method, *args, **kwargs):
if method in self.http_method_names:
handler = getattr(self.r, method)
return handler(*args, **kwargs)
else:
raise AttributeError('request method is ERROR!')
response = dispatch(method.lower(), url, **kwargs)
log.info(response)
log.info("Response Data: {}".format(response.text))
return response
except RequestException as e:
log.exception(format(e))
except Exception as e:
raise e
序列化与反序列化
serialize.py
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
from json.decoder import JSONDecodeError
def deserialization(content: json):
"""
反序列化
json对象 -> python数据类型
"""
return json.loads(content)
def serialization(content, ensure_ascii=True):
"""
序列化
python数据类型 -> json对象
"""
return json.dumps(content, ensure_ascii=ensure_ascii)
def is_json_str(string):
"""判断是否是json格式字符串"""
if isinstance(string, str):
try:
json.loads(string)
return True
except JSONDecodeError:
return False
return False
if __name__ == '__main__':
a = "{'data': {'loginName': 18291900215, 'password': 'dd636482aca022', 'code': None, 'description': 'encrypt'}}"
print(is_json_str(a))
检查结果
checkResult.py
在这个文件中，我们将对测试返回的结果进行预期的验证。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import re
from config import CF
from utils.logger import log
from requests import Response
from common.excelset import excel_set
def check_result(r: Response, number, case):
"""获取结果"""
results = []
excel_set.write_results(number, CF.SPEND_TIME, r.elapsed.total_seconds(), color=False)
if case[CF.EXPECTED_CODE]:
res = int(case[CF.EXPECTED_CODE]) == r.status_code
results.append(res)
if not res: excel_set.write_color(number, CF.EXPECTED_CODE)
log.info(f"预期响应码：{case[CF.EXPECTED_CODE]},实际响应码：{r.status_code}")
if case[CF.EXPECTED_VALUE]:
res = case[CF.EXPECTED_VALUE] in r.text
results.append(res)
if not res: excel_set.write_color(number, CF.EXPECTED_VALUE)
log.info(f"预期响应值：{case[CF.EXPECTED_VALUE]},实际响应值：{r.text}")
if case[CF.EXPECTED_REGULAR]:
res = r'%s' % case[CF.EXPECTED_REGULAR]
ref = re.findall(res, r.text)
results.append(ref)
if not ref: excel_set.write_color(number, CF.EXPECTED_REGULAR)
log.info(f"预期正则：{res},响应{ref}")
if all(results):
excel_set.write_results(number, CF.TEST_RESULTS, 'Pass')
log.info(f"用例【{case[CF.NAME]}】测试成功！")
else:
excel_set.write_results(number, CF.TEST_RESULTS, 'Failed')
assert all(results), f"用例【{case[CF.NUMBER]}{case[CF.NAME]}】测试失败：{results}"
设置参数
setResult.py
在这个文件中我们实现了接口返回值的提取，实现了接口传递参数的函数。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
from requests import Response
from utils.logger import log
from common.regular import Regular
from common.excelset import excel_set
from common.variables import VariablePool
from core.serialize import is_json_str, deserialization
from config import CF
reg = Regular()
def get_var_result(r: Response, number, case):
"""替换变量"""
if case[CF.EXTRACT_VARIABLE]:
for i in case[CF.EXTRACT_VARIABLE].split(','):
result = reg.find_res(i, r.text)
VariablePool.set(i, result)
log.info(f"提取变量{i}={result}")
if not VariablePool.get(i):
excel_set.write_results(number, CF.EXTRACT_VARIABLE, f"提变量{i}失败")
excel_set.write_results(number, CF.RESPONSE_TEXT,
f"ResponseCode：{r.status_code}\nResponseText：{r.text}")
def replace_param(case):
"""传入参数"""
if case[CF.PARAMETER]:
if is_json_str(case[CF.PARAMETER]):
is_extract = reg.finds(case[CF.PARAMETER])
if is_extract:
return deserialization(reg.subs(is_extract, case[CF.PARAMETER]))
return deserialization(case[CF.PARAMETER])
测试操作
test_api.py
我们采用unittest进行测试，在前置条件和后置条件中我们对封装的HttpRequest方法进行了初始化和关闭会话操作。
使用parameterized库中的expend方法对excel中的用例进行参数化读取执行。
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import unittest
from parameterized import parameterized
from common.excelset import excel_set
from core.request import HttpRequest
from common.checkResult import check_result
from common.setResult import get_var_result
class TestApi(unittest.TestCase):
"""测试接口"""
@classmethod
def setUpClass(cls) -> None:
cls.req = HttpRequest()
@classmethod
def tearDownClass(cls) -> None:
cls.req.r.close()
@parameterized.expand(excel_set.get_cases())
def test_api(self, name, number, case):
"""
测试excel接口用例
"""
r = self.req.send_request(case)
get_var_result(r, number, case)
check_result(r, number, case)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
测试报告发送邮件类
run.py
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import platform
import argparse
import unittest
from common.variables import VariablePool
from utils.send_mail import send_report_mail
from utils.HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
def running(path):
"""运行"""
test_case = unittest.defaultTestLoader.discover('tests', 'test*.py')
with open(path, 'wb') as fp:
runner = HTMLTestRunner(stream=fp,
title='Excel接口测试',
description="用例执行情况",
verbosity=2)
result = runner.run(test_case)
if result.failure_count:
send_report_mail(path)
def file_path(arg):
"""获取输入的文件路径"""
if 'Windows' in platform.platform():
_dir = os.popen('chdir').read().strip()
else:
_dir = os.popen('pwd').read().strip()
if _dir in arg:
return arg
return os.path.join(_dir, arg)
def main():
"""主函数"""
parser = argparse.ArgumentParser(description="运行Excel接口测试")
parser.add_argument('-i', type=str, help='原始文件')
parser.add_argument('-o', type=str, default='report.xlsx', help="输出文件")
parser.add_argument('-html', type=str, default='report.html', help="报告文件")
args = parser.parse_args()
VariablePool.set('excel_input', file_path(args.i))
VariablePool.set('excel_output', file_path(args.o))
VariablePool.set('report_path', file_path(args.html))
running(VariablePool.get('report_path'))
if __name__ == '__main__':
main()
运行
值得注意的是，运行测试时要关闭office打开该excel文件。
最后的文件中我是使用了argparse进行了命令行管理，意味着我们可以通过命令行进行测试而无需关心excel在那个目录下存放着。
python run.py -i data\usercase.xlsx
输入下面的命令执行一下。
INFO 2020-07-30 22:07:52,713 request.py:40 Request Url: https://www.zhixue.com/weakPwdLogin/?from=web_login
INFO 2020-07-30 22:07:52,714 request.py:41 Request Method: POST
INFO 2020-07-30 22:07:52,715 request.py:42 Request Data: {'data': {'loginName': 18291900215, 'password': 'dd636482aca022', 'code': None, 'descriptio
n': 'encrypt'}}
INFO 2020-07-30 22:08:17,204 request.py:55 <Response [200]>
INFO 2020-07-30 22:08:17,204 request.py:56 Response Data: {"data":"1500000100070008427","result":"success"}
INFO 2020-07-30 22:08:17,207 setResult.py:20 提取变量data=1500000100070008427
INFO 2020-07-30 22:08:17,307 checkResult.py:18 预期响应码：200,实际响应码：200
INFO 2020-07-30 22:08:17,308 checkResult.py:23 预期响应值："result":"success",实际响应值：{"data":"1500000100070008427","result":"success"}
INFO 2020-07-30 22:08:17,310 checkResult.py:29 预期正则：[\d]{16},响应['1500000100070008']
INFO 2020-07-30 22:08:17,356 checkResult.py:32 用例【登录】测试成功！
ok test_api_0__ (test_api.TestApi)
INFO 2020-07-30 22:08:17,358 regular.py:20 提取变量：['data']
INFO 2020-07-30 22:08:17,359 regular.py:23 替换变量：data
INFO 2020-07-30 22:08:17,361 regular.py:26 替换结果：{"data": {"userId": "1500000100070008427"}}
INFO 2020-07-30 22:08:17,363 request.py:40 Request Url: https://www.zhixue.com/loginSuccess/
INFO 2020-07-30 22:08:17,366 request.py:41 Request Method: POST
INFO 2020-07-30 22:08:17,367 request.py:42 Request Data: {'data': {'userId': '1500000100070008427'}}
INFO 2020-07-30 22:08:20,850 request.py:55 <Response [200]>
INFO 2020-07-30 22:08:20,851 request.py:56 Response Data: {"result":"success"}
INFO 2020-07-30 22:08:20,932 checkResult.py:18 预期响应码：200,实际响应码：200
INFO 2020-07-30 22:08:20,933 checkResult.py:23 预期响应值："result":"success",实际响应值：{"result":"success"}
INFO 2020-07-30 22:08:20,935 checkResult.py:29 预期正则：11,响应[]
F test_api_1__ (test_api.TestApi)
Time Elapsed: 0:00:28.281434
测试结果邮件发送成功！
执行规则
(venv) C:\Users\hoou\PycharmProjects\httptest-excel>python run.py -h
usage: run.py [-h] [-i I] [-o O] [-html HTML]
运行Excel接口测试
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-i I 原始文件
-o O 输出文件
-html HTML 报告文件
在命令行输入python run.py excel路径 新excel路径 报告路径
如果不输入新excel路径和报告路径，会在run.py所在目录生成两个report.xlsx，report.html。
本篇的excel测试框架就完成了。
????????????? 【下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图】
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战??
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战??
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系??
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试??
九、总结（文末尾部小惊喜）
生命不息，奋斗不止。每一份努力都不会被辜负，只要坚持不懈，终究会有回报。珍惜时间，追求梦想。不忘初心，砥砺前行。你的未来，由你掌握！
生命短暂，时间宝贵，我们无法预知未来会发生什么，但我们可以掌握当下。珍惜每一天，努力奋斗，让自己变得更加强大和优秀。坚定信念，执着追求，成功终将属于你！
只有不断地挑战自己，才能不断地超越自己。坚持追求梦想，勇敢前行，你就会发现奋斗的过程是如此美好而值得。相信自己，你一定可以做到！?
最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：
这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！?
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_48811377/article/details/134995409
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我的编程经验分享网邮箱：veading@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我的编程经验分享网邮箱：veading@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！