windows系统，搭建anaconda下的pytorch环境，并在VScode下使用

一、创建anaconda环境

• 这个只需要按照下面这个链接下载安装并配置环境即可
  https://blog.csdn.net/fan18317517352/article/details/123035625

二、在anaconda中创建一个虚拟环境，并加入cuda，为了方便安装pytorch

• 首先在cmd中使用

  # 首先可以查询一下conda目前支持的cudatoolkit版本
  conda search cudatoolkit --info
  

  conda支持的版本如下，因为我们要装的pytorch是需要cuda > 11.0, 选择cuda=11.7或者11.8的，因此只截屏了我们将要安装的cudatoolkit
  

  pytorch的版本选择只需要满足cuda=11.7或者cuda=11.8的最新的，不需要一定是下面图片pytorch
  

  # 再创建一个虚拟环境
  conda create -n lvxiaoleyolo python=3.10.12
  # 这里写python=3.10.12, 如果报错的话就写python=3.10
  

• 在这里需要安装cuda，我们只需要给我们自己创建的虚拟环境安装cudatoolkit即可

  # 查询是虚拟环境否创建成功
  conda info --envs
  
  # 激活虚拟环境
  activate lvxiaoleyolo
  
  # 直接安装跟pytorch对应的虚拟环境即可
  conda install cudatoolkit==11.8.0
  
  # 然后安装pytorch
  conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
  
  # 查看一下安装的pytorch是不是支持cuda
  python
  import torch
  torch.__version__
  torch.cuda.is_available()
  

三、使用VScode运行anaconda程序

第一种方法

直接点击VScode右下角的

然后会弹出这个窗口，直接选择就可以

第二种方法

• 首先安装下面图片的，“点击左下角设置——>setting”
  

• 然后搜索python path, 找到下列图片中的位置，并将其修改为想要使用的anaconda创建的虚拟环境
  

如果debug代码时，不能使用powershell，就使用下面方法改为cmd

• 然后就会得到下图右下角的python运行环境，但是注意，此时使用终端运行程序的时候，仍然不能使用activate lvxiaoleyolo激活虚拟环境
  

• 此时，需要回到步骤2，搜索shell windows，然后根据下面图片选择Comand Prompt
  

四、创建yolov5环境

• 直接使用VScode打开yolov5代码文件包

  pip install -r requirements.txt
  
  # conda install -r requirements.txt 好像不能使用
  

五、参考链接

• anaconda安装cudatoolkit参考链接：https://blog.csdn.net/qq_41719643/article/details/109777042
• pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
• 打开pyhton path的教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/367740437
• 打开shell windows的教程：https://blog.csdn.net/R_Young/article/details/123162047