209.长度最小的子数组
2023-12-14 06:37:22
题目描述
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的子数组。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。
解题思路
使用滑动窗口的思想解决该问题。定义两个指针,分别表示滑动窗口的左右边界,通过移动右边界来扩展窗口,移动左边界来缩小窗口。在移动的过程中,实时更新滑动窗口内的元素和,并记录最小子数组的长度。
解题步骤
- 初始化左指针
left
和右指针right
,它们初始都指向数组的第一个元素。 - 初始化变量
minLen
表示最小子数组的长度,设置为正无穷大。 - 初始化变量
sum
表示当前滑动窗口内元素的和,初始值为0。 - 使用循环移动右指针 right,直到滑动窗口内元素和大于等于目标值 s
如果sum
大于等于目标值s
,更新minLen
为当前窗口长度,并向左移动左指针left
缩小窗口,更新sum
。 - 重复步骤4,直到右指针到达数组末尾。
- 如果
minLen
仍然是初始值,说明不存在满足条件的子数组,返回0;否则,返回minLen
。
特殊案例
- 如果输入数组为空,则直接返回0。
C#代码实现
public int MinSubArrayLen(int s, int[] nums) {
if (nums == null || nums.Length == 0) {
return 0;
}
int left = 0;
int right = 0;
int minLen = int.MaxValue;
int sum = 0;
while (right < nums.Length) {
sum += nums[right];
while (sum >= s) {
minLen = Math.Min(minLen, right - left + 1);
sum -= nums[left];
left++;
}
right++;
}
return minLen == int.MaxValue ? 0 : minLen;
}
C代码实现
int minSubArrayLen(int s, int* nums, int numsSize) {
if (nums == NULL || numsSize == 0) {
return 0;
}
int left = 0;
int right = 0;
int minLen = INT_MAX;
int sum = 0;
while (right < numsSize) {
sum += nums[right];
while (sum >= s) {
minLen = fmin(minLen, right - left + 1);
sum -= nums[left];
left++;
}
right++;
}
return minLen == INT_MAX ? 0 : minLen;
}
时间复杂度和空间复杂度
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组
nums
的长度。每个元素至多被访问两次,即左指针和右指针各一次。 - 空间复杂度:O(1)。除了常数级别的变量,算法的空间复杂度是常数级别的。
文章来源:https://blog.csdn.net/Ammmmmmmmn/article/details/134889848
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