性能分析与调优: Linux 性能分析60秒

目录

一、实验

1.环境

2.Linux性能分析60秒

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一、实验

1.环境

（1）主机

表1-1 主机

主机	架构	组件	IP	备注
prometheus	监测 系统	prometheus、node_exporter	?192.168.204.18
grafana	监测GUI	grafana	192.168.204.19
agent?	监测 主机	node_exporter	192.168.204.20

（2）性能工具检查表

表1-2 性能工具检查表

序号	工具	检查
1	uptime	平均负载可识别负载的增加或减少（比较1分钟、5分钟和15分钟的平均值）
2	dmesg -T? | tail	包括OOM事件的内核错误
3	vmstat -SM 1	系统级统计:运行队列长度、交换、CPU总体使用情况 ?
4	mpstat -P ALL 1	CPU平衡情况:单个CPU很繁忙，意味着线程扩展性糟糕 ?
5	pidstat 1	每个进程的CPU使用情况:识别意外的CPU消费者，以及 每个进程的用户/系统CPU时间
6	iostat -xz 1	磁盘I/O统计: IOPS和吞吐量、平均等待时间、忙碌百分比
7	free -m	内存使用情况，包括文件系统的缓存
8	sar -n DEV 1	网络设备I/O:数据包和吞吐量
9	sar -n TCP,ETCP 1	TCP统计:连接率、重传
10	top	检查概览

（3）推荐与参考书籍

《性能之巅》（第2版）

（4）问题诊断思路

1）通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断
在 60 秒内，可以通过运行十个命令，对系统资源使用情况和正在运行的进程有一个高层次的了解。寻找错误和饱和度指标，因为它们都很容易解释，然后是资源利用率。饱和是指资源的负载超出其处理能力的情况，可以作为请求队列的长度或等待时间来公开。

2.Linux性能分析60秒

（1）uptime

①命令

[root@prometheus ~]# uptime

② 分析

1）状态
在 Linux 系统中，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数。可运行状态的进程，是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程，也就是我们常用 ps 命令看到的，处于 R 状态（Running 或 Runnable）的进程。不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程，并且这些流程是不可打断的。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。

2）输出
命令的输出分别表示 1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载情况。通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是区域缓解。如果 1 分钟平均负载很高，而 15 分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查 CPU 资源都消耗在了哪里。反之，如果 15 分钟平均负载很高，1 分钟平均负载较低，则有可能是 CPU 资源紧张时刻已经过去。

（2）dmesg?

[root@prometheus ~]# dmesg | tail

② 分析

这将查看最近 10 条系统消息（如果有）。查找可能导致性能问题的错误。

（3）vmstat

①命令

[root@prometheus ~]# vmstat

② 分析

1）状态
每行会输出一些系统核心指标，这些指标可以让我们更详细的了解系统状态。后面跟的参数 1，表示每秒输出一次统计信息，表头提示了每一列的含义，

2）一些和性能调优相关的列：
r：等待在 CPU 资源的进程数。这个数据比平均负载更加能够体现 CPU 负载情况，数据中不包含等待 IO 的进程。如果这个数值大于机器 CPU 核数，那么机器的 CPU 资源已经饱和。
free：系统可用内存数（以千字节为单位），如果剩余内存不足，也会导致系统性能问题。下文介绍到的 free 命令，可以更详细的了解系统内存的使用情况。
si, so：交换区写入和读取的数量。如果这个数据不为 0，说明系统已经在使用交换区（swap），机器物理内存已经不足。
us, sy, id, wa, st：这些都代表了 CPU 时间的消耗，它们分别表示用户时间（user）、系统（内核）时间（sys）、空闲时间（idle）、IO 等待时间（wait）和被偷走的时间（stolen，一般被其他虚拟机消耗）。

3）原因
上述这些 CPU 时间，可以让我们很快了解 CPU 是否出于繁忙状态。一般情况下，如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU 出于忙于执行指令。如果 IO 等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘 IO。

(4)?mpstat

①命令

[root@prometheus ~]# mpstat -P ALL 1

② 分析

该命令可以显示每个 CPU 的占用情况，如果有一个 CPU 占用率特别高，那么有可能是一个单线程应用程序引起的。

(5) pidstat

①命令

[root@prometheus ~]# pidstat 1

② 分析

pidstat 命令输出进程的 CPU 占用率，该命令会持续输出，并且不会覆盖之前的数据，可以方便观察系统动态。

(6)?iostat

①命令

[root@prometheus ~]# iostat -xz 1

② 分析

1）状态
iostat 命令主要用于查看机器磁盘 IO 情况。

2）该命令输出列的含义
r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量（千字节）。读写量过大，可能会引起性能问题。
await：IO 操作的平均等待时间，单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时，需要消耗的时间，包括 IO 等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于 1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。
%util：设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过 60，可能会影响 IO 性能（可以参照 IO 操作平均等待时间）。如果到达 100%，说明硬件设备已经饱和。

3）原因
如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使 IO 性能不理想，也不一定意味这应用程序性能会不好，可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能。

(7)?free

①命令

[root@prometheus ~]# free –m

② 分析

1)状态
free 命令可以查看系统内存的使用情况，-m 参数表示按照兆字节展示。最后两列分别表示用于 IO 缓存的内存数，和用于文件系统页缓存的内存数。

2）原因
如果可用内存非常少，系统可能会动用交换区（如果配置了的话），这样会增加 IO 开销（可以在 iostat 命令中提现），降低系统性能。

（8）sar -n DEV 1

①命令

[root@prometheus ~]# sar -n DEV 1

② 分析

1）状态
sar 命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。在排查性能问题时，可以通过网络设备的吞吐量，判断网络设备是否已经饱和。

2）列含义
 rxkB/s 表示吞吐率

（9）sar -n TCP,ETCP 1

①命令

[root@prometheus ~]# sar -n TCP,ETCP 1

② 分析

1）状态
sar 命令在这里用于查看 TCP 连接状态。

2）列含义
active/s：每秒本地发起的 TCP 连接数，既通过 connect 调用创建的 TCP 连接；
passive/s：每秒远程发起的 TCP 连接数，即通过 accept 调用创建的 TCP 连接；
retrans/s：每秒 TCP 重传数量。

3）原因
TCP 连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接，进一步可以判断是主动发起的连接，还是被动接受的连接。TCP 重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大导致丢包。重传会严重影响tcp的效率，可以使用Brendan Gregg开发的一个轻量级tcp重传抓取工具: tcpretrans。

（10）top

①命令

[root@prometheus ~]# top

② 分析

1）状态
top 命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况（uptime）、系统内存使用情况（free）、系统 CPU 使用情况（vmstat）等。因此通过这个命令，可以相对全面的查看系统负载的来源。同时，top 命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU 占用率最高的进程等。

2）对比
但是，top 命令相对于前面一些命令，输出是一个瞬间值，如果不持续盯着，可能会错过一些线索。这时可能需要暂停 top 命令刷新，来记录和比对数据。