软件测试/测试开发丨Pytest结合数据驱动-yaml

2023-12-29 06:09:20

Pytest 结合数据驱动 YAML

数据驱动

  • 什么是数据驱动?

    • 数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变。简单来说,就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动,数据量大的情况下建议大家使用一种结构化的文件(例如 yaml,json 等)来对数据进行存储,然后在测试用例中读取这些数据。
  • 应用:

    • App、Web、接口自动化测试
    • 测试步骤的数据驱动
    • 测试数据的数据驱动
    • 配置的数据驱动

yaml 文件介绍

  • 对象:键值对的集合,用冒号 “:” 表示

  • 数组:一组按次序排列的值,前加 “-”

  • 纯量:单个的、不可再分的值

    • 字符串
    • 布尔值
    • 整数
    • 浮点数
    • Null
    • 时间
    • 日期
# 编程语言
languages:
  - PHP
  - Java
  - Python
book:
  Python入门: # 书籍名称
    price: 55.5
    author: Lily
    available: True
    repertory: 20
    date: 2018-02-17
  Java入门:
    price: 60
    author: Lily
    available: False
    repertory: Null
    date: 2018-05-11

yaml 文件使用

  • 查看 yaml 文件

    • pycharm
    • txt 记事本
  • 读取 yaml 文件

    • 安装:pip install pyyaml
    • 方法:yaml.safe_load(f)
    • 方法:yaml.safe_dump(f)
import yaml
file_path = './my.yaml'
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

工程目录结构

  • data 目录:存放 yaml 数据文件
  • func 目录:存放被测函数文件
  • testcase 目录:存放测试用例文件
# 工程目录结构
.
├── data
│   └── data.yaml
├── func
│   ├── __init__.py
│   └── operation.py
└── testcase
    ├── __init__.py
    └── test_add.py

测试准备

  • 被测对象:operation.py
  • 测试用例:test_add.py
  • 测试数据:data.yaml
# operation.py 文件内容
def my_add(x, y):
    result = x + y
    return result
# test_add.py 文件内容
class TestWithYAML:
  @pytest.mark.parametrize('x,y,expected', [[1, 1, 2]])
  def test_add(self, x, y, expected):
    assert my_add(int(x), int(y)) == int(expected)
# data.yaml 文件内容

-
  - 1
  - 1
  - 2
-
  - 3
  - 6
  - 9
-
  - 100
  - 200
  - 300

image

Pytest 数据驱动结合 yaml 文件

# 读取yaml文件
def get_yaml():
    """
    获取json数据
    :return: 返回数据的结构:[[1, 1, 2], [3, 6, 9], [100, 200, 300]]
    """
    with open('../datas/data.yaml', 'r') as f:
        data = yaml.safe_load(f)
        return data

image

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最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

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文章来源:https://blog.csdn.net/nhb687095/article/details/135268665
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