欢迎来到MySQL优化之旅

2024-01-03 13:02:12


欢迎来到MySQL优化之旅!在这篇博客中,我们将深入探讨MySQL数据库的性能优化策略,揭示50个常用的MySQL查询和事务优化技巧,助你更好地管理数据库并提升系统性能。

MySQL作为广受欢迎的关系型数据库管理系统,其性能优化对于保障系统高效运行至关重要。无论你是数据库管理员、开发人员,还是对数据库性能感兴趣的读者,这篇博客都将为你打开MySQL优化的大门,为你提供实用而有深度的优化建议。

让我们一起踏上MySQL优化之旅,探寻数据库性能的奥秘,解锁更高效的数据库管理之道。祝你在这趟优化之旅中获益良多,愿这篇博客为你提供的MySQL优化知识点成为你数据库优化的得力助手! 🌟🔍

1-10 MySQL基础查询优化

  1. 索引的重要性
    CREATE INDEX idx_name ON my_table(column_name);
    
  2. 使用覆盖索引
    SELECT column1, column2 FROM my_table WHERE condition;
    
  3. 合理使用LIMIT
    SELECT * FROM my_table LIMIT 10;
    
  4. **避免SELECT ***
    SELECT column1, column2 FROM my_table;
    
  5. 使用覆盖索引避免排序
    SELECT column1, column2 FROM my_table WHERE condition ORDER BY column3;
    
  6. 避免在WHERE子句中使用函数
    SELECT * FROM my_table WHERE YEAR(create_date) = 2022;
    
  7. 使用连接(JOIN)优化
    SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
    
  8. 合理使用UNION
    SELECT column1 FROM table1 UNION SELECT column1 FROM table2;
    
  9. 子查询优化
    SELECT * FROM table1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM table2 WHERE condition);
    
  10. 使用EXISTS代替IN
    SELECT * FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE condition);
    

11-20 MySQL高级查询优化

  1. 利用分区表
    CREATE TABLE my_table PARTITION BY RANGE (YEAR(create_date)) (
        PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
        PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1992),
        ...
    );
    
  2. 避免使用SELECT DISTINCT
    SELECT DISTINCT column1 FROM my_table;
    
  3. 使用ENUM代替字符串
    CREATE TABLE my_table (
        status ENUM('active', 'inactive', 'deleted')
    );
    
  4. 优化GROUP BY
    SELECT column1, COUNT(*) FROM my_table GROUP BY column1;
    
  5. 利用覆盖索引进行查询
    SELECT column1 FROM my_table WHERE column2 = 'value';
    
  6. 优化LIKE查询
    SELECT * FROM my_table WHERE column1 LIKE 'prefix%';
    
  7. 使用合适的存储引擎
    CREATE TABLE my_table ENGINE = InnoDB;
    
  8. 定期优化表
    OPTIMIZE TABLE my_table;
    
  9. 避免使用临时表
    SELECT * FROM my_table WHERE column1 = 'value' ORDER BY column2;
    
  10. 使用连接时,用JOIN ON代替WHERE
    SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
    

21-30 MySQL高级优化继续

  1. 使用连接池
    -- MySQL连接池配置
    set global max_connections=200;
    
  2. 避免使用ORDER BY RAND()
    SELECT column1 FROM my_table ORDER BY RAND() LIMIT 10;
    
  3. 优化多表查询
    SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id;
    
  4. 避免使用子查询
    SELECT column1 FROM my_table WHERE column2 = (SELECT column2 FROM another_table WHERE condition);
    
  5. 使用ENUM代替INT
    CREATE TABLE my_table (
        status ENUM('active', 'inactive', 'deleted')
    );
    
  6. 充分利用索引覆盖
    SELECT column1, column2 FROM my_table WHERE condition;
    
  7. 优化OR条件
    SELECT * FROM my_table WHERE column1 = 'value' OR column2 = 'value';
    
  8. 利用缓存机制
    -- MySQL查询缓存
    SET GLOBAL query_cache_size = 1048576;
    
  9. 使用连接缓存
    -- MySQL连接缓存
    SET GLOBAL thread_cache_size = 10;
    
  10. 使用索引覆盖进行排序
    SELECT column1, column2 FROM my_table ORDER BY column3;
    

31-40 MySQL事务与锁优化

  1. 合理选择事务隔离级别
    SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
    
  2. 避免长事务
    -- 查找并优化长事务
    SELECT * FROM information_schema.innodb_trx WHERE TIME_TO_SEC(TIMEDIFF(NOW(), trx_started)) > 60;
    
  3. 使用悲观锁避免并发问题
    SELECT * FROM my_table WHERE column1 = 'value' FOR UPDATE;
    
  4. 利用乐观锁进行更新
    UPDATE my_table SET column1 = 'new_value' WHERE column1 = 'old_value' AND version = 1;
    
  5. 设置合适的死锁超时时间
    -- 设置死锁超时时间为10秒
    SET GLOBAL innodb_deadlock_detect_interval = 10;
    
  6. 使用行级锁
    -- 使用InnoDB行级锁
    SELECT * FROM my_table WHERE column1 = 'value' FOR UPDATE;
    
  7. 避免事务中的全表扫描
    -- 事务内禁止全表扫描
    SET SESSION optimizer_switch='index_condition_pushdown=on';
    
  8. 使用自增主键
    CREATE TABLE my_table (
        id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
        ...
    );
    
  9. 事务日志优化
    -- 设置事务日志大小
    SET GLOBAL innodb_log_file_size = 100M;
    
  10. 使用行级锁实现乐观锁
    UPDATE my_table SET column1 = 'new_value', version = version + 1 WHERE column1 = 'old_value' AND version = old_version;
    

41-50 MySQL高级优化精进

  1. 避免使用外键
    -- 外键会导致性能损耗
    ALTER TABLE my_table DROP FOREIGN KEY fk_name;
    
  2. 选择合适的字符集和校对集
    -- 设置字符集和校对集
    ALTER TABLE my_table CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
    
  3. 使用连接缓存池
    -- 连接缓存池配置
    SET GLOBAL max_connections = 1000;
    
  4. 使用延迟关联
    SELECT * FROM table1, table2 WHERE table1.id = table2.id AND table1.column1 = 'value';
    
  5. 合理使用内存缓存
    -- MySQL查询缓存
    SET GLOBAL query_cache_size = 1048576;
    
  6. 限制返回结果集大小
    -- 设置最大返回结果集
    SET SESSION max_execution_time = 1000;
    
  7. 避免使用ENUM类型
    CREATE TABLE my_table (
        status VARCHAR(20) NOT NULL
    );
    
  8. 合理使用慢查询日志
    -- 慢查询日志配置
    SET GLOBAL slow_query_log = 1;
    SET GLOBAL long_query_time = 1;
    
  9. 使用连接池预热
    -- 连接池预热
    SET GLOBAL thread_pool_size = 10;
    
  10. 合理使用分页
    SELECT * FROM my_table LIMIT 0, 10;
    

结语

感谢你的耐心阅读,希望这50个MySQL优化知识点为你的数据库管理和性能优化提供了有力的支持。在MySQL的优化路上,不断学习和实践,才能更好地应对各种挑战。

期待下次再与你相遇,一同探讨数据库的奥秘。祝你在MySQL的优化征途中,不断进步,性能提升! 🚀📊

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_44976692/article/details/135359367
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