GEE数据集——Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 卫星sentinel-2哨兵-2（HLS）

简介

统一大地遥感卫星哨兵-2（HLS）项目通过虚拟卫星传感器群提供一致的地表反射率（SR）和大气层顶部亮度（TOA）数据。陆地成像仪（OLI）安装在美国宇航局/美国地质调查局的联合陆地卫星 8 号和陆地卫星 9 号上，而多光谱仪（MSI）则安装在欧洲的哥白尼哨兵-2A 号和哨兵-2B 号卫星上。通过综合测量，可以每 2 到 3 天以 30 米的空间分辨率对陆地进行全球观测。HLS 项目使用一套算法来获得 OLI 和 MSI 的无缝产品，其中包括大气校正、云层和云影遮蔽、空间共同定位和共同网格划分、照度和视角归一化以及光谱带通调整。前言 – 人工智能教程

HLSL30 产品提供 30m Nadir 双向反射率分布函数 (BRDF)、调整反射率 (NBAR)，源自 Landsat 8/9 OLI 数据产品。

注：地球引擎的全面摄入预计将持续到 2023 年。

此数据集的构成

数据的处理过程，进行去云和控件重采样，然后利用BRDF归一化操作。 

大气校正 

同一种大气校正算法，即由埃里克·弗莫特（NASA/GSFC）（Vermote等，2016年）开发的陆地表面反射率代码（LaSRC），被应用于两种传感器的数据。LaSRC基于6S辐射传输模型，是MODIS MCD09产品（Vermote和Kotchenova 2008）以及早期为Landsat-5和Landsat-7实施的LEDAPS算法（Masek等人2006年）的传承。有关该方法的详细描述请参阅Vermote等人（2016年），CEOS ACIX-I中有关Landsat 8和Sentinel-2的表面反射验证结果请参阅Doxani等人（2018年）。

LaSRC使用来自MODIS的大气输入（臭氧、水汽）来校正气体吸收，并根据地形高程来校正分子（瑞利）散射的表面压力。通过使用红色和蓝色光谱波段的比值来推导气溶胶光学厚度（固定的大陆类型），LaSRC使用基于图像的算法。输出是定向表面反射率。HLS还包括来自Landsat 8 TIRS传感器的两个热红外波段在L30产品中 - 这些值没有经过大气校正，但是重新调整了表观亮度温度（无大气层