Python办公—pandas读取Excel表格增加列、两列保持一致、依条件修改单元格内容（附代码）

专栏导读

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背景

• 大家都知道Python中处理Excel文件的办公库有很多，如：openpyxl、pandas、xlwings、xlrd这些我之前都有介绍过，还专门写(水)了一篇文章测试他们的读取时间，大家没看过的可以前去考古一下，点我直达

• 选择pandas是因为读取的效率比openpyxl高一点，有时候我们想在pandas读取Excel时在某列插入几列，或者是修改单元格内的数据时，会经常忘记怎么用，我来记录一下，大家可以收藏一下

插入一列

• 如果还没有安装的同学，可以先安装一下

• pip install pandas

• 首先我们创建一个Excel文件作为测试数据，表头随便写一下

• 假设我需要在B列后面插入一列，表头名为【爱好】代码如下

• 因为B列为第2列，所以参数：loc=2，
  表头名参数：column='爱好'
  填充值参数：value=None(空值)

import pandas as pd


def test():
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')
	# 插入列
    df.insert(loc=2, column='爱好', value=None)
    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件
    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

test()

插入多列

• 假设我需要在D列(班级)后面插入5列，表头名为【列1，列2，列3，列4，列5】代码如下

• 参数如上，相同的

import pandas as pd


def test():

    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')

    # 插入列
    for col_num in range(4, 9):
        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)
    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件
    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

test()

依条件修改单元格内容(2个条件以内)

• 如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写：是；否则填写：否，代码如下

import pandas as pd


def test():

    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')

    # 插入列
    for col_num in range(4, 9):
        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)
    # 如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写：是；否则填写：否，
    df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否')
    
    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件
    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

test()

依条件修改单元格内容(3个条件以上)

• 如果A列【学号】<5,则E列【列1】填写：是；
  如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写：否；
  否则填写：X，
  代码如下

• df['修改的列'] = df['条件列'].apply(调用函数名)

import pandas as pd


def test():

    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')

    def modify_value(x):
        if x < 5:
            return '是'
        elif x < 10:
            return '否'
        else:
            return 'x'

            # 插入列
    for col_num in range(4, 9):
        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)

    # df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否')
    df['列1'] = df['学号'].apply(modify_value)


    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件
    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

test()

两列保持一致

• H列【列4】与E列【列1】保持一致，代码如下

import pandas as pd


def test():

    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')

    def modify_value(x):
        if x < 5:
            return '是'
        elif x < 10:
            return '否'
        else:
            return 'x'

            # 插入列
    for col_num in range(4, 9):
        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)

    # df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否')
    df['列1'] = df['学号'].apply(modify_value)

    df['列4'] = df['列1']



    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件
    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

test()

结尾

希望对大家有帮助

致力于办公自动化的小小程序员一枚

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