基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库

2024-01-09 13:20:24

参考教程，开展基于 InternLM 和 LangChain的知识库构建，通过RAG（检索增强生成算法）实现知识问答。

大模型可以完成基础的知识问答，而在专业领域的知识很缺乏，如果灌入专业知识重新训练模型的话，成本是很高的。RAG方法就是用来解决LLM专业知识欠缺，训练成本高的问题。如果把大模型比喻成一个人，那么RAG就是在回答问题的时候给这个人一本书，让他一边查书一边回答问题。

RAG具体的过程如图：
在这里插入图片描述
把用户的问题和知识库的数据匹配，一起丢给LLM去回答问题。

在工程实践中，可以利用LangChain库实现RAG算法，LangChain是链式地调用各种库工具，具体如图：
在这里插入图片描述

文章来源:https://blog.csdn.net/Andytl/article/details/135475948
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。