python&Matplotlib二：Figure和Axes对象

在Matplotlib中，图表绘制是基于Figure和Axes对象的。Figure对象表示整个绘图区域，而Axes对象表示实际的图表区域。可以通过调用plt.figure()创建Figure对象，并使用figure.add_subplot()或figure.subplots()创建Axes对象。

以下是关于Figure和Axes对象的示例用法：

1.创建Figure对象：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

上述代码创建一个空白的Figure对象，可以在其中添加一个或多个图表。

2.添加单个Axes对象：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

上述代码创建一个Figure对象，并向其添加一个单独的Axes对象。add_subplot()方法接受三个参数，分别表示子图的行数、列数和当前位置。

3.添加多个Axes对象：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)  # 第一个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)  # 第二个子图

上述代码创建一个Figure对象，并向其添加两个Axes对象，将它们分别放置在2行1列的布局中。

4.使用subplots()一次性创建多个Axes对象：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)

上述代码使用subplots()方法一次性创建2x2布局的四个Axes对象。subplots()方法返回一个包含Axes对象的二维数组。

通过创建Figure和Axes对象，我们可以在其中添加具体的图表，并对图表进行相关定制。例如，可以使用Axes对象的方法设置坐标轴、标题、标签等属性。

请注意，Matplotlib的pyplot模块提供了一种简化的接口，可以自动创建Figure对象并添加Axes对象，常用的函数如plt.subplots()和plt.subplot()。这些函数可以让我们更便捷地创建和操作Figure和Axes对象，无需显式调用plt.figure()和figure.add_subplot()。