Mysql

2023-12-20 17:55:05

开发准备?

注:如果你是从上一节直接进入本节进行学习的,请先删除上一节建立的数据库mysql_shiyan,删除语句为DROP DATABASE mysql_shiyan;

在正式开始本实验内容之前,需要先下载相关数据库表,搭建好一个名为mysql_shiyan?的数据库(有三张表:department,employee,project),并向其中插入数据。

具体操作如下,首先输入命令进入?/home/shiyanlou/Desktop?目录:

cd /home/shiyanlou/Desktop

然后再输入命令,下载代码:

wget https://labfile.oss-internal.aliyuncs.com/courses/9/MySQL-04-01.sql
wget https://labfile.oss-internal.aliyuncs.com/courses/9/MySQL-04-02.sql

下载完成后,输入命令开启 MySQL 服务并使用 root 用户登录:

# 打开 MySQL 服务
sudo service mysql start

# 使用 root 用户登录
mysql -u root

刚才下载的两个文件?MySQL-04-01.sql?和?MySQL-04-02.sql,其中第一个文件用于创建数据库,第二个文件向数据库中插入数据。

你可以用 gedit 查看两个文件的内容。

如果你是接着上一个实验操作的话,首先删除 mysql_shiyan 数据库:

drop database mysql_shiyan;

加载文件中的数据,需要在 MySQL 控制台中输入命令,搭建数据库:

source /home/shiyanlou/Desktop/MySQL-04-01.sql

向数据库插入数据:

source /home/shiyanlou/Desktop/MySQL-04-02.sql

SELECT 语句的基本格式为:

SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;

如果要查询表的所有内容,则把?要查询的列名?用一个星号?*?号表示(实验 2、3 中都已经使用过),代表要查询表中所有的列。 而大多数情况,我们只需要查看某个表的指定的列,比如要查看 employee 表的 name 和 age:

SELECT name,age FROM employee;

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SELECT 语句常常会有 WHERE 限制条件,用于达到更加精确的查询。WHERE 限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ,刚才我们查询了 name 和 age,现在稍作修改:

SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;

筛选出 age 大于 25 的结果:

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或者查找一个名字为 Mary 的员工的 name,age 和 phone:

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary';

结果当然是:

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从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制,而根据条件之间的逻辑关系,可以用 [条件一 OR 条件二] 和 [条件一 AND 条件二] 连接:

例如,筛选出 age 小于 25,或 age 大于 30

SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;

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#筛选出 age 大于 25,且 age 小于 30
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30;

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而刚才的限制条件?age>25 AND age<30?,如果需要包含 25 和 30 这两个数字的话,可以替换为?age BETWEEN 25 AND 30?:

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关键词?IN?和?NOT IN?的作用和它们的名字一样明显,用于筛选“在”“不在”某个范围内的结果,比如说我们要查询在?dpt3?或?dpt4?的人:

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');

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而?NOT IN?的效果则是,如下面这条命令,查询出了不在?dpt1?也不在?dpt3?的人:

SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3');

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关键字?LIKE?可用于实现模糊查询,常见于搜索功能中。

和 LIKE 联用的通常还有通配符,代表未知字符。SQL 中的通配符是?_?和?%?。其中?_?代表一个未指定字符,%?代表不定个未指定字符

比如,要只记得电话号码前四位数为 1101,而后两位忘记了,则可以用两个?_?通配符代替:

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';

这样就查找出了?1101 开头的 6 位数电话号码

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另一种情况,比如只记名字的首字母,又不知道名字长度,则用?%?通配符代替不定个字符:

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%';

这样就查找出了首字母为?J?的人:

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为了使查询结果看起来更顺眼,我们可能需要对结果按某一列来排序,这就要用到?ORDER BY?排序关键词。默认情况下,ORDER BY?的结果是升序排列,而使用关键词?ASC?和?DESC?可指定升序降序排序。 比如,我们按 salary 降序排列,SQL 语句为:

SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;

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如果后面不加 DESC 或 ASC 将默认按照升序排列。应用场景:博客系统中按时间先后顺序显示博文。

SQL 允许对表中的数据进行计算。对此,SQL 有 5 个内置函数,这些函数都对 SELECT 的结果做操作:

函数名:COUNTSUMAVGMAXMIN
作用:计数求和求平均值最大值最小值

其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数),而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算,MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。

具体举例,比如计算出 salary 的最大、最小值,用这样的一条语句:

SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;

有一个细节你或许注意到了,使用 AS 关键词可以给值重命名,比如最大值被命名为了 max_salary:

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上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据,然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如:想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中,但工程信息储存在 project 表中。

对于这样的情况,我们可以用子查询:

SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BY of_dpt
HAVING of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');

上面代码包含两个 SELECT 语句,第二个 SELECT 语句将返回一个集合的数据形式,然后被第一个 SELECT 语句用?in?进行判断。

HAVING 关键字可以的作用和 WHERE 是一样的,都是说明接下来要进行条件筛选操作。

区别在于 HAVING 用于对分组后的数据进行筛选

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子查询还可以扩展到 3 层、4 层或更多层。

在处理多个表时,子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据,这时就必须使用连接?(join)?操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作,如下:

SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

这条语句查询出的是,各员工所在部门的人数,其中员工的 id 和 name 来自 employee 表,people_num 来自 department 表:

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另一个连接语句格式是使用 JOIN ON 语法,刚才的语句等同于:

SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;

结果也与刚才的语句相同。

文章来源:https://blog.csdn.net/m0_73811154/article/details/135103834
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