「IoT&云服务」概念整理

物联网 云服务 big data概念

物联网 Internet of Things

物联管理

物联管理基于强大的物联网平台底座，提供丰富的物联应用能力，快速构建多业态、多应用、多场景的业务管理系统。加强人与设备、人与事件、人与业务、人与数据的融合，深入业务与数据运营，提升空间运营管理能力。数据看板、流程闭环、场景联动、控制策略、智能报表等丰富的表现形式，赋能客户高效运营

数字化低碳节能体系以节能减碳为目标，通过数智化手段，帮助客户构建高效规范的能源管理体系，支持分项、分区、分产线管理模式，实现能源的精细化计量和统一管理。为能源工作打造计量、诊断、分析、优化、评价的全生命周期管理流程。量化建筑能耗和碳排放情况，结合专家知识图谱深度分析，制定每个园区专属的节能策略与行动方案，提升项目的节能管理、碳中和治理能力，最终达成节能、减排、降耗目标。

数字孪生 Luan Sheng Digital Twin

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程

实现了现实物理系统向赛博空间数字化模型的反馈

数字孪生基于5G、人工智能、物联网(IoT)、大数据分析等新一代信息技术，整合全业务场景、全生态数据资源，通过数字孪生运营可视化交互门户服务的管理方式，实时、动态、直观地对园区内建筑设备从宏观到微观进行全方位地运营管理，从而驱动科学决策、精益管理，降低数字化转型成本。

软件即服务（SaaS Software as a service）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）SaaS、PaaS、IaaS简单的说都属于云计算服务，也就是云计算+服务。云计算就是一种按照需求通过Internet获取计算资源的形态。这些计算资源被包装成为服务，提供给用户。而提供这些服务的主体，我们称之为云服务供应商（Cloud Service Provider）。

关于数字孪生生态，需要先明确几个圈层。具体包括：
物理层是基础：现实世界的物理实体；
数据层是关键：数据收集、数据处理、数据分析；
模型层是核心：可视化模型、算法模型、数据模型（软件）；
功能层是目标：描述、诊断、预测、决策。

空间运营 数字资产 数字化升级

物联网

对物理世界的全面感知是实现数字孪生的重要基础和前提，物联网通过射频识别、二维码、传感器等数据采集方式为物理世界的整体感知提供了技术支持。

VR/AR/MR

实现可视化与虚实融合是使虚拟模型真实呈现物理实体以及增强物理实体功能的关键。VR/AR/MR技术为此提供支持：VR技术利用计算机图形学、细节渲染、动态环境建模等实现虚拟模型对物理实体属性、行为、规则等方面层次细节的可视化动态逼真显示；AR与MR技术利用实时数据采集，场景捕捉，实时跟踪及注册等实现虚拟模型与物理实体在时空上的同步与融合，通过虚拟模型补充增强物理实体在检测、验证及引导等方面的功能。

边缘计算

边缘计算技术可将部分从物理世界采集到的数据在边缘侧进行实时过滤、规约与处理，从而实现了用户本地的即时决策、快速响应与及时执行。结合云计算技术，复杂的孪生数据可被传送到云端进行进一步的处理，从而实现了针对不同需求的云-边数据协同处理，进而提高数据处理效率、减少云端数据负荷、降低数据传输时延，为数字孪生的实时性提供保障。

云计算

数字孪生的规模弹性很大，单元级数字孪生可能在本地服务器即可满足计算与运行需求，而系统级和复杂系统级数字孪生则需要更大的计算与存储能力。云计算按需使用与分布式共享的模式可使数字孪生使用庞大的云计算资源与数据中心，从而动态地满足数字孪生的不同计算、存储与运行需求。

5G

虚拟模型的精准映射与物理实体的快速反馈控制是实现数字孪生的关键。虚拟模型的精准程度、物理实体的快速反馈控制能力、海量物理设备的互联对数字孪生的数据传输容量、传输速率、传输响应时间提出了更高的要求。
5G通信技术具有高速率、大容量、低时延、高可靠的特点，能够契合数字孪生的数据传输要求，满足虚拟模型与物理实体的海量数据低延迟传输、大量设备的互通互联，从而更好的推进数字孪生的应用落地。

大数据

数字孪生中的孪生数据集成了物理感知数据、模型生成数据、虚实融合数据等高速产生的多来源、多种类、多结构的全要素/全业务/全流程的海量数据。
大数据能够从数字孪生高速产生的海量数据中提取更多有价值的信息，以解释和预测现实事件的结果和过程。

区块链

区块链可对数字孪生的安全性提供可靠保证，可确保孪生数据不可篡改、全程留痕、可跟踪、可追溯等。独立性、不可变和安全性的区块链技术，可防止数字孪生被篡改而出现错误和偏差，以保持数字孪生的安全，从而鼓励更好的创新。
此外，通过区块链建立起的信任机制可以确保服务交易的安全，从而让用户安心使用数字孪生提供的各种服务。

AI

数字孪生凭借其准确、可靠、高保真的虚拟模型，多源、海量、可信的孪生数据，以及实时动态的虚实交互为用户提供了仿真模拟、诊断预测、可视监控、优化控制等应用服务。
AI通过智能匹配最佳算法，可在无需数据专家的参与下，自动执行数据准备、分析、融合对孪生数据进行深度知识挖掘，从而生成各类型服务。数字孪生有了AI的加持，可大幅提升数据的价值以及各项服务的响应能力和服务准确性。