leetcode 每日一题 2024年01月10日 删除子串后的字符串最小长度

2024-01-10 11:40:00

题目

2696. 删除子串后的字符串最小长度

给你一个仅由 大写 英文字符组成的字符串 s

你可以对此字符串执行一些操作,在每一步操作中,你可以从 s 中删除 任一个 "AB""CD" 子字符串。

通过执行操作,删除所有 "AB""CD" 子串,返回可获得的最终字符串的 最小 可能长度。

注意,删除子串后,重新连接出的字符串可能会产生新的 "AB""CD" 子串。

示例 1:

输入:s = "ABFCACDB"
输出:2
解释:你可以执行下述操作:
- 从 "ABFCACDB" 中删除子串 "AB",得到 s = "FCACDB" 。
- 从 "FCACDB" 中删除子串 "CD",得到 s = "FCAB" 。
- 从 "FCAB" 中删除子串 "AB",得到 s = "FC" 。
最终字符串的长度为 2 。
可以证明 2 是可获得的最小长度。

示例 2:

输入:s = "ACBBD"
输出:5
解释:无法执行操作,字符串长度不变。

提示:

  • 1 <= s.length <= 100
  • s 仅由大写英文字母组成

分析

  1. 循环删除字符中的"AB"“CD”,直到字符串不包含“AB"、”CD"子串为止。
  2. 为什么要循环删除:因为删除“AB"或"CD"之后可能形成新的"AB"和"CD"
  3. 例如:“AABB”,删除”AB"还剩下”AB"。

编码

class Solution {
     public int minLength(String s) {
        while (s.contains("AB")||s.contains("CD")){
             s = s.replace("AB","").replace("CD",""); 
        }
        return s.length();
    }
}

复杂度

  • s.contains("AB")s.contains("CD"):每次检查字符串 s 是否包含子串 “AB” 或 “CD” 的时间复杂度为 O(n),因为需要遍历整个字符串。
  • s.replace("AB","")s.replace("CD",""):这两个方法将字符串中所有出现的 “AB” 或 “CD” 替换为空字符串,其时间复杂度在最坏情况下也是 O(n)(假设字符串 s 中有很多个 “AB” 和/或 “CD”)。

循环会一直执行,直到字符串 s 中不再包含 “AB” 或 “CD”。因此,循环可能执行任意次数,取决于输入字符串的内容。但在最坏的情况下,即字符串中连续交替地包含 “AB” 和 “CD”,循环会执行 n/2 次(n 是字符串长度),因为每次替换都会移除两个字符。

所以总的时间复杂度是循环次数乘以每次循环内部的操作复杂度:

循环次数:O(n/2)
每次循环内部操作复杂度:O(n)

因此,总的时间复杂度为:

O(n/2 * n) = O(n^2)

也就是说,该算法的时间复杂度为 O(n2)。

交流

qq群:
在这里插入图片描述

文章来源:https://blog.csdn.net/h88888888888/article/details/135496610
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。