深度解析自动化测试流程(纯干货)
今天就通过这篇文章给大家深度解析一下自动化测试的流程。
自动化测试的流程和功能测试其实挺相似的,整个流程也是按照需求分析及测试计划阶段、测试设计阶段、测试执行和测试总结阶段,总结下来就是下面一张图,ppt中纯手绘,效果不好,大家见谅:
一、测试需求分析及计划阶段
自动化测试是要在手工测试之后进行的,也就是回归测试阶段,这时候其实是已经具备完善的功能测试用例啦,并且经过前期功能测试,系统版本也已经比较稳定啦,这就具备了自动化测试的必要条件,下面需要完成几个小任务:
1、抽样分析项目自动化测试的可行性
在进行项目自动化测试之前,第一步就是要确认其可行性,是否可以实行测试自动化。如果项目时间紧迫、项目周期短、项目需求变幻无常则建议和上级领导商议,不要开展自动化测试。想要开展自动化测试,还是应该遵循以下几个前提条件:
- 软件需求变动不频繁
- 项目周期足够长
- 自动化测试脚本可重复使用
通过可行性分析后,接下来需要做一个demo ,使用选定的框架尝试识别页面元素,运行简易脚本,如果没问题,即可采用该框架对该项目进行自动化测试,常见的需要的验证的环境有:
- WEB端的自动化测试采用python+selenium+unittest框架是否可行?
- App端自动化测试采用Java+Appium+Junit框架是否可行?
2、测试需求分析
对系统的功能需求进行再次梳理,划分出可以进行自动化测试的需求,划分的标准一般是简单、重复性高、业务复杂度低的需求,这样便于我们快速地实现一个版本,从而建立推进自动化的信心。相反,选择了业务复杂的需求,则会花费大量的时间在脚本制作上,并且各种异常情况的处理,会严重打击我们推进自动化测试的积极性和信心,最后也就丧失了我们做自动化的初衷(自动化测试是不需要也没有必要做到 100%覆盖率的)。所以,在测试需求分析这个阶段,确定测试覆盖率以及自动化测试粒度、测试用例上的筛选等都是重点工作。
3、制定测试计划
理想情况下,测试始于测试目标和测试策略的建立,测试策略应满足测试目标的要求。管理层的测试计划包括评估完成所有测试活动的时间,测试活动安排及资源分配,控制测试过程以及跟踪整个测试过程所需采取的活动,这些高层次活动应该在项目开始前就实施,并贯穿项目的整个开发过程。
测试计划是测试过程中最重要的活动,包括如下活动:
- 准入准出原则,确定什么时候可以开展自动化,达到什么标准,自动化项目可以结束
- 测试范围,鉴别和确定测试需求的优先级
- 进度安排,在什么时间交付什么成果
- 人员安排,根据团队成员情况,技术好的复杂脚本实现;业务能力强的进行功能步骤拆解等
- 风险评估,对项目过程中的风险进行预估
二、测试设计、开发阶段
本阶段主要的工作是测试用例的设计及脚本开发,一般情况下,我们是先进行测试用例的设计,在通过评定之后,保证测试用例已经覆盖了需求之后,再进行测试脚本的开发,这种方式是经过实践验证的,最为理想的做法。
1、测试用例设计
前面已经提到过,自动化测试用例不必从0开始,是完全可以从功能测试用例,通过筛选、简单修改就可以直接拿来用的,主要步骤为:
- 筛选功能测试用例
- 将其转化为自动化用例模板
- 补充、修改不适于自动化的用例
- 持续维护和优化自动化用例
筛选功能测试用例的标准参考如下:
- 不是所有的手工测试用例都要转为自动化测试用例
- 考虑到脚本开发的成本,不要选择流程太复杂的用例
- 选择的用例最好可以构建成场景
- 选取的用例可以是你认为是重复执行,很繁琐的部分
- 选取的用例可以是主体流程,这部分适用于冒烟测试
在设计(补充、修改)自动化测试用例过程需要遵循的原则:
- 一个用例为一个完整的场景,从用户登录系统到最终退出并关闭浏览器
- 一个用例只验证一个功能点,不要试图在用户登录后把所有的功能都验证一遍
- 尽可能少的编写逆向测试用例。
- 用例和用例之间尽量避免产生依赖
- 一条用例完成测试之后需要对测试场景进行还原,以免影响其它用例的执行
2、测试脚本开发
测试脚本开发包括创建具有可维护性、可重用性、简单性、健壮性的测试程序。同时要注意确保自动测试开发的结构化和一致性。根据已经开发好的测试用例,编写各个功能点的自动化测试脚本,并添加检查点,进行参数化。该过程还需要编写数据文件处理脚本、日志文件处理脚本、数据库处理脚本、公共检查点处理脚本等。
在脚本开发中,常见的模型有:
- 线性模型:是我们开发脚本的基础
- 模块化驱动测试:需要将一些功能模块独立出来,便于维护和调用
-
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??总结:
?光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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我的自动化测试开发之路,一路走来都离不每个阶段的计划,因为自己喜欢规划和总结,
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