80. 删除有序数组中的重复项 II

2024-01-08 20:52:23

leecode算法:80. 删除有序数组中的重复项 II

背景

今天有两个复试的,于是跟他们分别出了同一道leecode中的算法题,挑选了一个难度中等的题,就是删除有序数组中的重复项。

题目如下:
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ,返回删除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:
输入:nums = [1,1,1,2,2,3]
输出:5, nums = [1,1,2,2,3]
解释:函数应返回新长度 length = 5, 并且原数组的前五个元素被修改为 1, 1, 2, 2, 3。 不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,1,2,3,3]
输出:7, nums = [0,0,1,1,2,3,3]
解释:函数应返回新长度 length = 7, 并且原数组的前五个元素被修改为 0, 0, 1, 1, 2, 3, 3。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

解法:
其实对于这道题,个人认为最简单的办法还是使用双指针的办法。
其中一个指针用于遍历数组,另一个指针用于记录最终结果数组的长度。在遍历过程中,对于当前元素,判断其是否与前两个元素相同,若相同则跳过,否则将其加入到结果数组中,并更新结果数组的长度。

具体步骤如下:

  1. 初始化两个指针 i 和 count,其中 i 用于遍历数组,count 用于记录结果数组的长度。
  2. 从数组的第三个元素开始遍历,对于每个元素,判断其是否与前两个元素相同。
    若相同,表示该元素出现次数已经达到两次,跳过。
    若不相同,将其加入到结果数组中,并更新 count。
  3. 遍历结束后,返回结果数组的长度即可。

这样,通过原地修改数组,即在原数组上进行修改,同时使用常数级的额外空间,实现了删除有序数组中的重复项,使每个元素最多出现两次。

public static int removeDuplicates(int[] nums) {
        if (nums.length <= 2) {
            return nums.length;
        }

        int count = 2;  // 初始结果数组长度为2,因为允许每个元素最多出现两次
        for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] != nums[count - 1] || nums[i] != nums[count - 2]) {
                // 当前元素与前两个元素不相同,加入结果数组,并更新结果数组长度
                nums[count] = nums[i];
                count++;
            }
            // 若相同,则跳过当前元素,继续遍历下一个元素
        }
        return count;
    }

    public static void main(String[] args) {

        // 示例 1
        int[] nums1 = {1, 1, 1, 2, 2, 3};
        int len1 = removeDuplicates(nums1);
        System.out.println("输出: " + len1 + ", nums = " + Arrays.toString(Arrays.copyOf(nums1, len1)));

        // 示例 2
        int[] nums2 = {0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3};
        int len2 = removeDuplicates(nums2);
        System.out.println("输出: " + len2 + ", nums = " + Arrays.toString(Arrays.copyOf(nums2, len2)));

    }

输出结果:

输出: 5, nums = [1, 1, 2, 2, 3]
输出: 7, nums = [0, 0, 1, 1, 2, 3, 3]

当然,也会有其它的解法,欢迎补充~
最后,这两个候选人都没有按照题目要求写出具体的实现过程~

总结

双指针在解决某些场景下的问题的时候是非常有用的,希望大家掌握~

文章来源:https://blog.csdn.net/iamlihongwei/article/details/135463746
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