最好用的本地离线AI换脸软件，rope下载地址

2023-12-18 15:36:35

rope视频换脸简介：rope经过深度神经网络的无数次迭代优化，最终得出的模型可以自动学习和识别视频中的人脸特征，它可以在不损害原视频质量的情况下实现人脸的替换，而且还可以处理各种面部表情和动作，使效果更加逼真(PS:一个人脸还不够？

rope换脸软件首次使用：
  • 选择您的源脸部文件夹
  • 选择您的目标视频文件夹
  • 选择您的输出文件夹
  • 单击“加载文件夹”
    ?
后续使用：只需单击“加载文件夹”。1、2和3将记住上次使用Rope时的设置。模型现在只在第一次初始化时加载。GFPGAN、CLIP、遮挡器和口部解析器在您单击它们之前不会加载到内存中。如果您的内存较小，您应该能够在不启用它们的情况下运行更多线程。
交换：
  • 选择一个目标视频（使用鼠标滚轮滚动目标视频列表）
  • 移动到一个包含脸部的视频帧上，然后单击“查找”
  • 选择找到的目标脸部（使用鼠标滚轮滚动目标脸部列表）
  • 选择一个源脸部（按住Shift键选择多个源脸部），（使用鼠标滚轮滚动源脸部列表），（在视频播放器中使用鼠标滚轮滚动以浏览源脸部）
  • 单击“交换”
    ?
源脸部快捷方式：
  • 选择一个源脸部（按住Shift键选择多个源脸部）
  • 输入一个名称，然后按Enter键
    ?
删除：
  • 选择一个源脸部快捷方式
  • 单击“删除”
    ?
录制/播放：
  • 启用/禁用录制
  • 播放。如果录制已启用，则会录制并保存到输出文件夹
  • 再次按播放按钮停止播放或录制
    ?
合并源脸部：
  • 通过按住Shift键选择多个源脸部
  • 选择多个同一人的不同图像可以改善相似度。
  • 选择不同的人将创建所选脸部的平均值
    ?
界面选项：脸部选项：
  • GFPGAN：提高脸部的分辨率。单击以切换开/关。滚动鼠标滚轮以更改强度（0% = 关闭，100% = 完全强度）
  • Difference：允许目标脸部显示出目标脸部和交换脸部相似的区域。单击以切换开/关。滚动鼠标滚轮以更改阈值（0% = 非常严格，100% = 无限制）
  • Top Mask：降低和提高额头上的蒙版边界。滚动鼠标滚轮以降低和提高位置（0% = 顶部边界，100% = 脸部中间边界）
  • Mask Blur：设置顶部蒙版（以及侧边蒙版）的模糊程度。滚动鼠标滚轮以更改强度（0% = 无模糊，100% = 高模糊）
  • CLIP：基于文本输入创建蒙版。在字段中输入逗号分隔的文本，例如，眼睛，头发、手（glasses,hair,hand）单击CLIP按钮以切换开/关。滚动鼠标滚轮以调整单词强度（值越高，强度越大）
  • Occluder：创建遮挡脸部的任何物体的蒙版。适用于自动遮蔽头发，不适用于侧面。单击以切换开/关。
  • Mouth Parser：从原始脸部和交换脸部创建口部周围的蒙版。适用于说话，不适用于保持相似度。单击以切换开/关
  • 阈值：由交换器用于确定目标脸部是否与帧中的任何脸部匹配。滚动鼠标滚轮以更改强度（默认为85%，值越低越严格，值越高越不受限制）。如果您交换两个或更多不同的目标脸部，它们有时会互换，请将该值降低到正确应用它们的程度。单击按钮以切换应用于所有脸部。
  • 模糊：设置所有蒙版的模糊程度。滚动鼠标滚轮以更改强度（0% = 无模糊，100% = 高模糊）
目标脸部：
  • 查找：查找当前帧中的所有脸部。单击以查找脸部。
  • 清除：清除所有目标脸部。单击以清除脸部。
    ?
源脸部：
  • 源脸部文件夹：选择源脸部文件夹。单击以打开文件对话框，选择后将自动加载源脸部。
  • 源脸部快捷方式文本：用于命名源脸部快捷方式的文本字段。选择源脸部（使用Shift键选择多个源脸部），一旦突出显示，请在文本字段中为其命名，然后按Enter键。新的源脸部快捷方式将添加到源脸部。
  • 源脸部快捷方式删除：删除选定的源脸部快捷方式。选择一个源脸部快捷方式，然后单击按钮以删除。
    ?
目标视频：
  • 目标视频文件夹：选择目标视频文件夹。单击以打开文件对话框，选择后将自动加载目标视频。
    ?
程序选项：
  • 加载文件夹和交换器：加载所有启动所需的数据。单击以加载，加载目标视频、源脸部和交换器模型。

如果电脑是英伟达显卡1050以上，强烈建议下载N卡版本
rope换脸工具最新版(N卡专用)下载地址
Rope视频换脸工具（N卡专用）中文整合包下载地址 - AI换脸软件下载 - AI变脸论坛 - AI技术交流论坛!
如果电脑是AMD显卡，建议下载AMD显卡版本
rope换脸工具(AMD显卡版本)下载地址
https://www.aibl.vip/thread-426-1-1.html

文章来源:https://blog.csdn.net/CCC65A8780D2C/article/details/135057150
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。