Github 2023-12-23 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2023-12-23统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	6
C++项目	2
C项目	1
Jupyter Notebook项目	1
HTML项目	1
Go项目	1
非开发语言项目	1

免费API集体清单

• 创建周期：2834 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：272328 个
• Fork数量：30625 次
• 关注人数：272328 人
• 贡献人数：430 人
• Open Issues数量：225 个
• Github地址：https://github.com/public-apis/public-apis.git
• 项目首页: http://public-apis.org

这个开源项目是一个集体列出的免费API的清单，涵盖了各种类别，如动物、动漫、反恶意软件、艺术与设计、身份验证与授权、区块链、书籍、商业等。它提供了开发人员可以在其项目中使用的API的综合索引。

命令行艺术：掌握命令行的简洁实用指南

• 创建周期：3139 天
• Star数量：142125 个
• Fork数量：14059 次
• 关注人数：142125 人
• 贡献人数：150 人
• Open Issues数量：222 个
• Github地址：https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line.git

命令行艺术是一本简洁实用的指南，旨在掌握命令行。它涵盖了基础知识、日常使用、处理文件和数据、系统调试、一行命令、晦涩但有用的命令，以及针对 macOS 和 Windows 的特定平台提示。该指南强调命令行流畅对于提高工程师的灵活性和生产率的重要性。这是一部合作作品，多位作者和翻译人员共同贡献。

GPT-Engineer: 自然语言编写和执行代码的开源项目

• 创建周期：236 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：47002 个
• Fork数量：7631 次
• 关注人数：47002 人
• 贡献人数：82 人
• Open Issues数量：22 个
• Github地址：https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git

GPT-Engineer是一个开源项目，允许用户用自然语言来指定软件，然后使用人工智能来编写和执行代码。此外，用户还可以要求人工智能对软件进行改进。

MetaGPT: 一个多代理框架

• 创建周期：174 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：31871 个
• Fork数量：3750 次
• 关注人数：31871 人
• 贡献人数：51 人
• Open Issues数量：195 个
• Github地址：https://github.com/geekan/MetaGPT.git
• 项目首页: https://deepwisdom.ai/

MetaGPT是一个多代理框架，它以一行需求作为输入，并输出各种项目交付成果，如用户故事、竞争分析、需求、数据结构、API和文档。它涉及产品经理、架构师、项目经理和工程师，并遵循将SOP（标准操作程序）具体化并应用于由LLM组成的团队的核心理念。

在本地启动和运行大型语言模型的Ollama

• 创建周期：174 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：MIT License
• Star数量：22958 个
• Fork数量：1302 次
• 关注人数：22958 人
• 贡献人数：88 人
• Open Issues数量：340 个
• Github地址：https://github.com/jmorganca/ollama.git
• 项目首页: https://ollama.ai

Ollama是一个开源项目，帮助用户在本地设置和使用大型语言模型。

GPT PILOT: 从头开始编写可扩展的应用程序的开发工具

• 创建周期：129 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：15777 个
• Fork数量：1296 次
• 关注人数：15777 人
• 贡献人数：35 人
• Open Issues数量：92 个
• Github地址：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git

GPT PILOT是一个开源的开发工具，允许开发人员在监督实施的同时从头开始编写可扩展的应用程序。

PowerInfer: 在个人电脑上利用消费级GPU实现高速大型语言模型服务

• 创建周期：7 天
• 开发语言：C, C++
• 协议类型：MIT License
• Star数量：3205 个
• Fork数量：127 次
• 关注人数：3205 人
• 贡献人数：386 人
• Open Issues数量：16 个
• Github地址：https://github.com/SJTU-IPADS/PowerInfer.git

PowerInfer是一个开源项目，可以利用消费级GPU在个人电脑上实现高速大型语言模型服务。

声音克隆工具

• 创建周期：34 天
• 开发语言：Python, HTML
• 协议类型：Other
• Star数量：2510 个
• Fork数量：224 次
• 关注人数：2510 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/jianchang512/clone-voice.git

这是一个声音克隆工具，可使用任何人类音色，将一段文字合成为使用该音色说话的声音，或者将一个声音使用该音色转换为另一个声音。它具有简单易用的web界面，支持中文、英文、日语、韩语等4种语言，可在线从麦克风录制声音。用户只需输入文字或导入srt文件，选择要转换的声音文件，然后选择要使用的声音，进行立即生成。此外，还提供了预编译版和源码版的使用方法，以及CUDA加速支持的安装说明。

在游戏中添加AMD FSR3帧生成并迁移到Nexus Mods

• 创建周期：6 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：1193 个
• Fork数量：43 次
• 关注人数：1193 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：152 个
• Github地址：https://github.com/Nukem9/dlssg-to-fsr3.git

该项目通过替换Nvidia DLSS-G帧生成(nvngx_dlssg)来为游戏添加AMD FSR3帧生成。这些构建已经迁移到Nexus Mods。

Mamba SSM的简单、最小化实现

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Python, Jupyter Notebook
• Star数量：1010 个
• Fork数量：54 次
• 关注人数：1010 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/johnma2006/mamba-minimal.git

项目’mamba-minimal’是Mamba SSM在PyTorch中的简单、最小化实现。它具有与官方实现相同的前向和后向传递的数值输出，以及简化、可读和带注释的代码。然而，它不包括官方实现中的速度优化，因为重点是可读性而不是性能。