五:爬虫-数据解析之xpath解析

2023-12-15 05:33:01

五:数据解析之xpath解析

1.xpath介绍:
  • ? xpathXML路径语言,它可以用来确定xml文档中的元素位置,通过元素路径来完成对元素的查找,HTML就是XML的一种实现方式,所以xpath是一种非常强大的定位方式
  • ? XPathXML Path Language)是一种XML的查询语言,它能在XML树状图中寻找节点。XPath用于在XML文档中通过元素和属性进行导航
  • ? xml是一种标记语法的文本格式,xpath可以方便的定位xml中的元素和其中的属性值。lxml是Python中的一个第三方模块,它包含了将html文本转成xml对象,和对对象执行xpath的功能

lxml的安装:

#在终端输入
pip install lxml

xpath的弊端:

? 当我们在批量获取数据的时候,如果存在的特别数据比较多,这个时候只用xpath的话,会无法满足用户的需求,所以针对于不同的网页,我们要灵活的去运用我们的数据解析方式

(1)HTML树状结构图:

在这里插入图片描述

? HTML 的结构就是树形结构,HTML 是根节点,所有的其它元素节点都是从根节点发出的,其它的元素都是这棵树上的节点,每个节点还可能有属性和文本值,而路径就是指某个节点到另一个节点的路线

(2)节点之间的关系:

  • ? 父节点:HTML 是 body 和 head 节点的父节点
  • ? 子节点:headbodyHTML 的子节点
  • ? 兄弟节点:拥有相同的父节点,headbody 就是兄弟节点,titlediv 不是兄弟,因为他们不是同一个父节点
  • ? 祖先节点:bodyform 的祖先节点,爷爷辈及以上
  • ? 后代节点:formHTML 的后代节点,孙子辈及以下
2.Xpath中的绝对路径与相对路径 :

? Xpath中的绝对路径是从HTML根节点开始算的;而相对路径(使用的更多)则是从任意节点开始的。通过开发者工具,我们可以拷贝到Xpath的绝对路径和相对路径代码:

在这里插入图片描述

? 注意: 绝对路径是以 Elements 为基准去寻找的,我们爬虫获取的是右键的网页源代码;右键的网页源代码 != ElementsElements 是前端页面最终渲染的结果,它与网页源代码是有属性上的差异的;但右键的网页源代码与Elements是非常相似的,但是在某些元素或者元素属性上会存在不同。这就会导致我们直接右键复制的xpath获取不到真正的数据;所以说只能手写,不能复制(把数据解析全部学会之后,可以复制,因为到那个时候就有能力对复制到的内容进行微调了)

(1)绝对路径(了解即可):

? 在Xpath中最直观的定位策略就是绝对路径,绝对路径是从根节点/html开始往下一层层的表示,直到出来需要的节点为止

(2)相对路径(常用):

? 在Xpath中相对路径方法以 “//” 开头,相对路径可以从任意的节点开始,一般会选取一个可以唯一定位到的元素开始写,这样可以增加查找的准确性

相对路径的定位语法:

(1)基本定位语法:

表达式说明举例
/从根节点开始选取/html/div/span
//从任意节点开始选取//input
.选取当前节点
..选取当前节点的父节点//input/.. 选取input的父节点
@选取属性或者根据属性选取//input[@data]选取具备data属性的input元素 //@data 选取所有data属性
*通配符,表示任意节点或任意属性

(2)元素属性定位:

在这里插入图片描述

(3)层级属性结合定位:

? 遇到某些元素无法精确定位的时候,可以查找其父级及其祖先节点,找到有确定的祖先节点后通过层级依次向下定位

示例:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<form action="search" id="form" method="post">
  <span class="bg">
    <span class="soutu">搜索</span>
  </span>
  <span class="soutu">
    <input type="text" name="key" id="su">
  </span>
  <div></div>
</form>
</body>
</html>

图片解析:

在这里插入图片描述

(4)使用谓语定位:

? 谓语是Xpath中用于描述元素位置,主要有数字下标、最后一个子元素last()、元素下标函数position()

? 注意: Xpath中的下标从 1 开始

图片解析:

在这里插入图片描述

1、使用下标的方式,从form找到input:
//form[@id="form"]/span[2]/input

2、查找最后一个子元素,选取form下的最后一个span:
//form[@id="form"]/span[last()]

3、查找倒数第几个子元素,选取 form下的倒数第二个span:
//form[@id="form"]/span[last()-1]

4、使用 position() 函数,选取 from 下第二个span:
//form[@id="form"]/span[position()=2]

5、使用 position() 函数,选取下标大于 2 的span:
//form[@id="form"]/span[position()>2]

(5)使用逻辑运算符定位:

? 用于嵌套的标签,如果元素的某个属性无法精确定位到这个元素,还可以用逻辑运算符and连接多个属性进行定位

以百度首页为例:

使用and:
//*[@name='wd' and @class='s_ipt']
#查找 name 属性为 wd 并且 class 属性为 s_ipt 的任意元素

使用or:
//*[@name='wd' or @class='s_ipt']
#查找 name 属性为 wd 或者 class 属性为 s_ipt 的任意元素,取其中之一满足即可

以上述示例代码为例:

使用|同时查找多个路径,取或:
//form[@id="form"]//span | //form[@id="form"]//input

(6)使用文本定位:

? 我们在爬取网站使用Xpath提取数据的时候,最常使用的就是Xpathtext()方法,该方法可以提取当前元素的信息,但是某些元素下包含很多嵌套元素,这时候就用到了string()方法

爬取别逗了网站示例代码:

import requests
from lxml import etree

url = 'https://www.biedoul.com/article/180839'

headers= {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/112.0.0.0 Safari/537.36'
}

response = requests.get(url,headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'  # 在requests.get的时候,会默认指定一个编码,但默认指定的编码不一定会是utf-8,是随机的

# 将获取的网页源代码html文件转换成xml对象,方便后续执行xpath语法
html = etree.HTML(response.text)
data = html.xpath('//div[@class="cc2"]//text()')  # //text()指的是取标签中的文本值,不是属性值
# print(data)
#
# data = [i.replace('\r\n','') for i in data]
# print('\n'.join(data))

data1 = html.xpath('//div[@class="cc2"]')[0].xpath('string(.)')
print(data1)

? 注意: xpath对象获取的数据返回的是一个列表

(7)使用部分匹配函数:

函数说明示例
contains选取属性或者文本包含某些字符//div[contains(@id, 'data')]选取id属性包含datadiv元素
starts-with选取属性或者文本以某些字符开头//div[starts-with(@id, 'data')]选取id属性以data开头的div元素
ends-with选取属性或者文本以某些字符结尾//div[ends-with(@id, 'require')]选取id属性以require结尾的div元素
3.lxml的使用与xpath实战:

(1)lxml的基本使用:

# 导入模块
from lxml import etree
# html源代码
web_data = """
        <div>
            <ul>
                 <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
                 <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
                 <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
             </ul>
         </div>
        """
# 将html转成xml对象
element = etree.HTML(web_data)
# print(element)
# 获取li标签下面的a标签的href
links = element.xpath('//ul/li/a/@href')
print(links)  # 列表
# 获取li标签下面的a标签的文本数据
result = element.xpath('//ul/li/a/text()')
print(result)

(2)xpath实战 – 豆瓣top250示例代码:

import requests
from lxml import etree
'''
目标:熟悉xpath解析数的方式
需求:爬取电影的名称 评分 引言 详情页的url  翻页爬取1-10页 保存到列表中

如何实现?
设计技术与需要的库 requests lxml(etree)

实现步骤
1 页面分析(一般讲数据解析模块 都是静态页面)
   1.1 通过观察看网页源代码中是否有我们想要的数据 如果有就分析这个url
        如果没有再通过ajax寻找接口   通过分析数据在网页源代码中

   1.2 确定目标url
        https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第一页
        通过页面分析发现所有我们想要的数据都在一个div[class="info"]里面

具体实现步骤
1 获取整个网页的源码 html
2 将获取的数据源码转成一个element对象(xml)
3 通过element对象实现xpath语法 对数据进行爬取(标题 评分 引言 详情页的url)
4 保存数据  先保存到字典中-->列表中

'''

# 定义一个函数用来获取网页源代码
def getsource(pagelink):
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    # 获取源码
    response = requests.get(pagelink, headers=headers)
    response.encoding = 'utf-8'
    html = response.text
    return html

# 定义一个函数用于解析我们的网页源代码并获取我们想要的数据
def geteveryitem(html):
    element = etree.HTML(html)
    # 拿到[class="info"]的所有div
    movieitemlist = element.xpath('//li//div[@class="info"]')
    # print(movieitemlist,len(movieitemlist))
    # 定义一个列表
    itemlist = []
    for item in movieitemlist:
        # 定义一个字典
        itemdict = {}
        # 标题
        title = item.xpath('./div[@class="hd"]/a/span[@class="title"]/text()')
        title = "".join(title).replace("\xa0", "")
        # print(title)
        # 副标题
        othertitle = item.xpath('./div[@class="hd"]/a/span[@class="other"]/text()')[0].replace("\xa0", "")
        # print(othertitle)
        # 评分
        grade = item.xpath('./div[@class="bd"]/div[@class="star"]/span[2]/text()')[0]
        # print(grade)
        # 详情页的url
        link = item.xpath('div[@class="hd"]/a/@href')[0]
        # print(link)
        # 引言
        quote = item.xpath('div[@class="bd"]/p[@class="quote"]/span/text()')
        # print(quote)
        # list index out of range
        # 处理方式1 非空处理
        if quote:
            quote = quote[0]
        else:
            quote = ""
        # 将数据存放到字典中
        itemdict['title'] = ''.join(title + othertitle)
        itemdict['grade'] = grade
        itemdict['link'] = link
        itemdict['quote'] = quote
        # print(itemdict)
        itemlist.append(itemdict)
    # print(itemlist)
    return itemlist

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0&filter='
    html = getsource(url)
    itemlist = geteveryitem(html)
    
    print(itemlist)
dict['quote'] = quote
        # print(itemdict)
        itemlist.append(itemdict)
    # print(itemlist)
    return itemlist

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start=0&filter='
    html = getsource(url)
    itemlist = geteveryitem(html)
    
    print(itemlist)

文章来源:https://blog.csdn.net/qiao_yue/article/details/134914643
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