python数据分析总结(pyecharts)
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安装依赖
pip install pyecharts
Demo
### 对象式
from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() bar.add_xaxis([1,2,3,4,5]) bar.add_yaxis("数据1",[40,56,65,23,56]) bar.add_yaxis("数据2",[53,45,56,78,34]) bar.render("echarts.html")
### 链式
bar = ( ? ? Bar() ? ? .add_xaxis([1,2,3,4,5]) ? ? .add_yaxis("数据1",[40,56,65,23,56]) ? ? .add_yaxis("数据2",[53,45,56,78,34]) ) bar.render("echarts.html")
?
pyecharts.options
?### 模块导入
from pyecharts import options as opts
### 初始选项:options.InitOpts()
属性参数:
? ? width、height:设置画布宽高(单位px)
? ? chart_id:图表id
? ? page_title:网页标题
? ? theme:图表主题(pyecharts.global.ThemeType)
? ? bg_color:图表背景色
使用:
? ? Bar(init_opts=opts.InitOpts())
### 标题选项:options.TitleOpts()
属性参数:
? ? title:主标题
? ? title_link:标题链接
? ? subtitle:副标题
? ? subtitle_link:副标题链接
? ? pos_left/right/top/bottom:相对容器位置
? ? padding:标题内边距
? ? title_textstyle_opts:主标题文字样式选项(opts.TextStyleOpts)
使用:
?? ?bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts())
### 图例选项:options.LegendOpts()
属性参数:
?? ?is_show:是否显示图例
? ? pos_left/right/top/bottom:相对容器位置
? ? legend_icon:图例图标
使用:
?? ?bar.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts())
### 提示框选项:options.TooltipOpts()
属性参数:
? ? is_show:是否显示提示框
? ? trigger:触发类型(item、axis)
? ? trigger_on:触发条件(click、mousemove)
? ? axis_pointer_type:指示器类型
? ? background_color:背景颜色
? ? border_color:边框颜色
? ? border_width:边框宽度
? ? textstyle_opts:字体样式选项(opts.TextStyleOpts)
使用:
?? ?bar.set_global_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts())
### 视觉映射:options.VisualMapOpts()
属性参数:
? ? is_show:是否显示
? ? min_:颜色条所对应的最小值
? ? max_:颜色条所对应的最大值
? ? range_text:颜色条两端文本
? ? range_color:颜色范围(支持十六进制)
? ? orient:颜色条放置方向
使用:
?? ?bar.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())? ??
### 工具箱:options.ToolboxOpts()
属性参数:
?? ?is_show:是否显示
? ? orient:显示方向
? ? pos_left/right/top/bottom:相对容器位置
? ? feature:配置项
使用:
?? ?bar.set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())? ??
### 区域缩放:options.DataZoomOpts()
属性参数:
?? ?is_show:是否显示
? ? is_realtime:是否实时更新图表
? ? range_start:数据窗口的起始百分比
? ? range_end:数据窗口的结束百分比
? ? start_value:起始数值
? ? end_value:结束数值
? ? orient:显示方向
? ? pos_left/right/top/bottom:相对容器的位置
使用:
?? ?bar.set_global_opts(datazoom_opts=opts.DataZoomOpts)
图表绘制
?### 前言:
在pyecharts中,要求x轴数据必须为字符串,否则图表不显示。### Bar():
add_xaxis()
add_yaxis()
add_dataset()### Line():
add_xaxis()
add_yaxis(series_name,y_axis,color,symbol,? ? ? ? ? ? ? ? ? symbol_size,is_smooth,
? ? ? ? ? ? ? ? ? linestyle_opts,areastyle_opts
????????????????)
面积图:areastyle_opts = opts.AreaStyleOpts(opacity=1)### Pie():
add(series_name,data_pair,color,radius,rosetype,is_clockwise)### EffectScatter():
add_xaxis()
add_yaxis()### WordCloud():
add(series_name,data_pair,shape,word_gap,width,height)### Liquid():
add(series_name,data,color,background_color)### Calendar():
add(series_name,yaxis_data,calendar_opts,visualmap_opts)### HeatMap():
add_xaxis()
add_yaxis()
?
WordCloud.shape
value | desc |
---|---|
circle | 圆形 |
cardioid | |
diamond | 钻石形 |
triangle-forward | 向前三角形 |
triangle | 三角形 |
pentagon | 五边形 |
star | 星形 |
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