五分钟了解SkyWalking的核心功能以及必须掌握的重要概念

SkyWalking核心

SkyWalking是一个开源的可观测性平台，用于收集、分析、聚合和可视化来自服务和云原生基础架构的数据。SkyWalking提供了一种简单的方法来保持我们的分布式系统的清晰视图，甚至跨云。它是一个现代的APM，专门为云原生的、基于容器的分布式系统而设计。

使用 SkyWalking 时，用户可以看到服务与端点之间的拓扑结构以及每个服务、服务实例和端点的性能指标，还可以设置报警规则。

核心概念解释

服务(service)：表示对请求提供相同行为的一组工作负载。在使用打点代理或 SDK 的时候，在使用Agent时可以定义服务的名字。

实例（service instance）上述的一组工作负载中的每一个工作负载称为一个实例， 就像 Kubernetes 中的 pods 一样，服务实例未必就是操作系统上的一个进程。 但当我们在使用打点代理的时候，一个服务实例实际就是操作系统上的一个真实进程。

端点(Endpoint) ：对于特定服务所接收的请求路径, 如HTTP的URI路径和gRPC服务的类名 + 方法签名；

探针（agent）：集成到目标系统中的代理或SDK库，它负责收集遥测数据，包括链路追踪和性能指标。

进程（process）： 一个操作系统进程。在某些情况下，实例（service instance）不是一个进程，就像一个 Kubernetes中的pod可能包含多个进程。

层（layer）：层表示计算机科学中的抽象框架，例如操作系统（OS_LINUX层）和Kubernetes（k8s层）。层是服务(service)的抽象集合。一个服务通常只属于一个层，但在某些场景中，一个服务可以属于多个层。例如，一个服务可以部署在一个Istio服务网格中，它可以属于网格和mesh-dp（网格数据平面）层。

观测性相关概念解释

Tracing: 支持SkyWalking原生数据格式以及v1和v2格式的Zipkin跟踪。

Metrics: SkyWalking支持成熟的度量格式，包括原生度量格式、OTEL度量格式和Telegraf格式。SkyWalking与Service Mesh平台（通常为Istio和Envoy）集成，以在数据平面或控制平面中构建可观测性。此外，SkyWalking本机代理可以在指标模式下运行，这大大提高了性能。

Logging: 包括从磁盘或通过网络收集的日志。本地代理可以自动将跟踪上下文与日志绑定，或者使用SkyWalking通过文本内容绑定跟踪和日志。

Profiling:Profiling是一个强大的度量分析工具，可以帮助开发人员从代码行的角度理解应用程序的性能。SkyWalking提供捆绑在本地语言代理和独立ebpf代理中的profiling功能。

Event：事件是一种特殊的数据，用于记录系统中的重要时刻，如版本升级、配置变更等。将事件与指标联系起来可以帮助解释指标中的波峰或波谷，将事件与跟踪和日志联系起来可以帮助排除根本原因。

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