209. 长度最小的子数组

2024-01-08 20:33:45

给定一个含有?n?个正整数的数组和一个正整数?target?。

找出该数组中满足其总和大于等于?target?的长度最小的?连续子数组?[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr]?,并返回其长度如果不存在符合条件的子数组,返回?0?。

示例 1:

输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组?[4,3]
?是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2:

输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1

示例 3:

输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0

提示:

  • 1 <= target <= 109
  • 1 <= nums.length <= 105
  • 1 <= nums[i] <= 105

力扣题解:. - 力扣(LeetCode)

方法1:时间超时(通过15/18)

    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int min = nums.length + 1;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int sum = 0;
            int left = i;
            sum += nums[left];
            int right = i + 1;
            while (right < nums.length && sum < target){
                sum += nums[right];
                right++;
            }
            if (sum >= target && min > right - left){
                min = right - left;
            }
        }
        return min == nums.length + 1? 0 : min;
    }

方法2:(0ms)

    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int l = 0, r = 0;
        int n = nums.length;
        int sum = 0;

        while(r < n && sum < target)
            sum += nums[r++];

        if(r == n)
            if (sum < target)
                return 0;
            else{
                while(sum > target)
                    sum -= nums[l++];
            }

        while(r < n){
            if(sum < target) sum += nums[r++];
            sum -= nums[l++];
        }
        if(sum < target) return r-l+1;
        return r -l;
    }

方法3:

    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int lo = 0, hi = 0, sum = 0, min = Integer.MAX_VALUE;
        while (hi < nums.length) {
            sum += nums[hi++];
            while (sum >= target) {
                min = Math.min(min, hi - lo);
                sum -= nums[lo++];
            }
        }
        return min == Integer.MAX_VALUE ? 0 : min;
    }

?方法4:(2ms)

    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
         int left = 0;
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        int add = 0;
         for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
            add += nums[right];
            while (add >= target) {
                res = Math.min(res, right - left + 1);
                add -= nums[left];
                ++left;
            }
        }
        return res > nums.length ? 0 : res;
    }

文章来源:https://blog.csdn.net/linping_wong/article/details/135464357
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