Redis 系统性总结看这一篇就够了

2023-12-21 10:11:42

在这里插入图片描述

Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

之前在公司一直忙于使用,很少做系统性的总结,今天来和大家分享一下reids 相关的知识点
有遗漏的地方,大家可以帮忙指出

在这里插入图片描述

文章目录

一、引言

1.1 数据库压力过大

由于用户量增大,请求数量也随之增大,数据压力过大

1.2 数据不同步

多台服务器之间,数据不同步

1.3 传统锁失效

多台服务器之间的锁,已经不存在互斥性了。

二、Redis介绍

2.1 NoSQL介绍
  • Redis就是一款NoSQL。

  • NoSQL -> 非关系型数据库 -> Not Only SQL。

  • Key-Value:Redis。。。

  • 文档型:ElasticSearch,Solr,Mongodb。。。 大数据 处理数据分析

  • 面向列:Hbase,Cassandra。。。

  • 图形化:Neo4j。。。

  • 除了关系型数据库都是非关系型数据库。mysql oracle sysbase db2 postgrel sqlserver sql操作

  • NoSQL只是一种概念,泛指非关系型数据库,和关系型数据库做一个区分。

2.2 Redis介绍
  • 有一位意大利人,在开发一款LLOOGG的统计页面(大屏),因为MySQL的性能不好,自己研发了一款非关系型数据库,并命名为Redis。Salvatore。
  • Redis(Remote Dictionary Server)即远程字典服务,Redis是由C语言去编写,Redis是一款基于Key-Value的NoSQL,而且Redis是基于内存存储数据的,Redis还提供了多种持久化机制,性能可以达到110000/s读取数据以及81000/s写入数据,Redis还提供了主从,哨兵以及集群的搭建方式,可以更方便的横向扩展以及垂直扩展。

在这里插入图片描述

三、Redis安装

3.1 安装Redis

Docker-Compose安装

version: '3.1' 
services:
  redis:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 6379:6379
3.2 使用redis-cli连接Redis

进去Redis容器的内部
docker exec -it 容器id bash
在容器内部,使用redis-cli连接
image.png

3.3 使用图形化界面连接Redis

下载地址:https://github.com/lework/RedisDesktopManager-Windows/releases/download/2019.5/redis-desktop-manager-2019.5.zip
傻瓜式安装
image.png

四、Redis常用命令【重点】

4.1 Redis存储数据的结构

常用的5种数据结构:

  • key-string:一个key对应一个值。
  • key-hash:一个key对应一个Map。
  • key-list:一个key对应一个列表 数组。
  • key-set:一个key对应一个集合。无序集合 不重复
  • key-zset:一个key对应一个有序的集合。不重复 给一个分值

另外三种数据结构:

  • HyperLogLog:计算近似值的。
  • GEO:地理位置 x y。
  • BIT:一般存储的也是一个字符串,存储的是一个byte[]。

image.png

  key-string:最常用的,一般用于存储一个值。
  • key-hash:存储一个对象数据的。
  • key-list:使用list结构实现栈和队列结构。 分布式锁 红锁
  • key-set:交集,差集和并集的操作。
  • key-zset:排行榜,积分存储等操作。
4.2 string常用命令

image.png

#1.  添加值
set key value (*)

#2. 取值
get key (*)

#3. 批量操作
mset key value [key value...] (*)
mget key [key...] (*)

#4. 自增命令(自增1)
incr key   key必须是integer

#5. 自减命令(自减1)
decr key

#6. 自增或自减指定数量  key必须是integer
incrby key increment
decrby key increment

#7. 设置值的同时,指定生存时间(每次向Redis中添加数据时,尽量都设置上生存时间,秒)重点
setex key second value (**)

#8. 设置值,如果当前key不存在的话(如果这个key存在,什么事都不做,如果这个key不存在,和set命令一样)重点
setnx key value (**)

#9. 在key对应的value后,追加内容
append key value

#10. 查看value字符串的长度
strlen key
4.3 hash常用命令

image.png
image.png

#1. 存储数据
hset key field value    gg:{id:val,id:val}(*)

#2. 获取数据
hget key field (*)

#3. 批量操作
hmset key field value [field value ...] (*)
hmget key field [field ...] (*)

#4. 自增(指定自增的值)
hincrby key field increment

#5. 设置值(如果key-field不存在,那么就正常添加,如果存在,什么事都不做)
hsetnx key field value (*)

#6. 检查field是否存在
hexists key field 

#7. 删除key对应的field,可以删除多个
hdel key field [field ...] (*)

#8. 获取当前hash结构中的全部field和value
hgetall key (*)

#9. 获取当前hash结构中的全部field(*)
hkeys key

#10. 获取当前hash结构中的全部value(*)
hvals key

#11. 获取当前hash结构中field的数量(*)
hlen key
4.4 list常用命令

image.png

#1. 存储数据(从左侧插入数据,从右侧插入数据)
lpush key value [value ...] (*)
rpush key value [value ...] (*)

#2. 存储数据() 像数组的左边或者右边添加值
lpushx key value (*)
rpushx key value (*)

#3. 修改数据(在存储数据时,指定好你的索引位置,覆盖之前索引位置的数据,index超出整个列表的长度,也会失败)
lset key index value (*)

#4. 弹栈方式获取数据(左侧弹出数据,从右侧弹出数据) 删除
lpop key(*)
rpop key(*)

#5. 获取指定索引范围的数据(start从0开始,stop输入-1,代表最后一个,-2代表倒数第二个)
lrange key start stop(*)

#6. 获取指定索引位置的数据  -1  到取值 arr[3]
lindex key index  跟正整数就从左向右取 跟负数就是从右向左取  (*) get(i)

#7. 获取整个列表的长度 arr.length
llen key (*)

#8. 删除列表中的数据(他是删除当前列表中的count个value值,count > 0从左侧向右侧删除,count < 0从右侧向左侧删除,count == 0删除列表中全部的value)
lrem key count value(*)

#9. 保留列表中的数据(保留你指定索引范围内的数据,超过整个索引范围被移除掉)
ltrim key start stop

#10. 将一个列表中最后的一个数据,插入到另外一个列表的头部位置
rpoplpush list1 list2
4.5 set常用命令 无序不重复集合(*)

image.png

#1. 存储数据
sadd key member [member ...]

#2. 获取数据(获取全部数据)
smembers key

#3. 随机获取一个数据(获取的同时,移除数据,count默认为1,代表弹出数据的数量)
spop key [count]  取出随机的值,并移除

#4. 交集(取多个set集合交集)
sinter set1 set2 ...

#5. 并集(获取全部集合中的数据)
sunion set1 set2 ...

#6. 差集(获取多个集合中不一样的数据)  数据放在前面的为数据基点(筛选样板)
sdiff set1 set2 ...

# 7. 删除数据
srem key member [member ...]

# 8. 查看当前的set集合中是否包含这个值
sismember key member
4.6 zset的常用命令(*****)

image.png

image.png

#1. 添加数据(score必须是数值(可重复)。member不允许重复的。)
zadd key score member [score member ...]

#2. 修改member的分数(如果member是存在于key中的,正常增加分数,如果memeber不存在,这个命令就相当于zadd)
zincrby key increment member

#3. 查看指定的member的分数
zscore key member

#4. 获取zset中数据的数量 获取数组长度
zcard key

#5. 根据score的范围查询member数量  包含边界值  sql 语句里面between
zcount key min max

#6. 删除zset中的成员
zrem key member [member...]

#7. 根据分数从小到大排序,获取指定范围内(index 下标)的数据(withscores如果添加这个参数,那么会返回member对应的分数)
zrange key start stop [withscores]

#8. 根据分数从大到小排序,获取指定范围内(index 下标)的数据(withscores如果添加这个参数,那么会返回member对应的分数) 降序排序
zrevrange key start stop [withscores]

#9. 根据分数的返回去获取member(withscores代表同时返回score,添加limit,就和MySQL中一样,如果不希望等于min或者max的值被查询出来可以采用 ‘(分数’ 相当于 < 但是不等于的方式,最大值和最小值使用+inf和-inf来标识)
zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]

4.7 key常用命令(*****)
#1. 查看Redis中的全部的key(pattern:* ,xxx*,*xxx) 这里采用通配符
keys pattern

#2. 查看某一个key是否存在(1 - key存在,0 - key不存在) 数组
exists key [key ...]  

#3. 删除key
del key [key ...]

#4. 设置key的生存时间,单位为秒,单位为毫秒,设置还能活多久
expire key second
pexpire key milliseconds

#5. 设置key的生存时间,单位为秒,单位为毫秒,设置能活到什么时间点
https://developer.aliyun.com/skills/timestamp.html
expireat key timestamp
pexpireat key milliseconds  最多能活多久 不代表能活到那么久 也不代表不能活那么久

#6. 查看key的剩余生存时间,单位为秒,单位为毫秒(-2 - 当前key不存在,-1 - 当前key没有设置生存时间,具体剩余的生存时间)
ttl key
pttl key

#7. 移除key的生存时间(1 - 移除成功,0 - key不存在生存时间,key不存在)
persist key

#8. 选择操作的库
select 0~15

#9. 移动key到另外一个库中
move key db
4.8 库的常用命令
#1. 清空当前所在的数据库
flushdb             (~) 了解

#2. 清空全部数据库
flushall            (~) 了解

#3. 查看当前数据库中有多少个key
dbsize

#4. 查看最后一次操作的时间
lastsave

#5. 实时监控Redis服务接收到的命令
monitor

https://redis.io/commands/ redis 命令
作业: 1 发红包 2 浏览人数 3 排名

五、Java连接Redis【重点】?


5.1 Jedis连接Redis
5.1.1 创建Maven工程

idea创建

5.1.2 导入需要的依赖
<dependencies>
    <!--    1、 Jedis-->
    <dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>2.9.0</version>
    </dependency>
    <!--    2、 Junit测试-->
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
    <!--    3、 Lombok-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.16.20</version>
    </dependency>
</dependencies>
5.1.3 测试
public class Demo1 {

    @Test
    public void set(){
        //1. 连接Redis
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        //2. 操作Redis - 因为Redis的命令是什么,Jedis的方法就是什么
        jedis.set("name","李四");
        //3. 释放资源
        jedis.close();
    }

    @Test
    public void get(){
        //1. 连接Redis
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        //2. 操作Redis - 因为Redis的命令是什么,Jedis的方法就是什么
        String value = jedis.get("name");
        System.out.println(value);
        //3. 释放资源
        jedis.close();
    }
}
5.2 Jedis存储一个对象到Redis以byte[]的形式
5.2.1 准备一个User实体类

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User implements Serializable {

    private Integer id;

    private String name;

    private Date birthday;

}
5.2.2 导入spring-context依赖
<!-- 4. 导入spring-context -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-context</artifactId>
    <version>4.3.18.RELEASE</version>
</dependency>
5.2.3 创建Demo测试类,编写内容
public class Demo2 {

    // 存储对象 - 以byte[]形式存储在Redis中
    @Test
    public void setByteArray(){
        //1. 连接Redis服务
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        //------------------------------------------------
        //2.1 准备key(String)-value(User)
        String key = "user";
        User value = new User(1,"张三",new Date());
        //2.2 将key和value转换为byte[]
        byte[] byteKey = SerializationUtils.serialize(key);
        byte[] byteValue = SerializationUtils.serialize(value);
        //2.3 将key和value存储到Redis
        jedis.set(byteKey,byteValue);
        //------------------------------------------------
        //3. 释放资源
        jedis.close();
    }

    // 获取对象 - 以byte[]形式在Redis中获取
    @Test
    public void getByteArray(){
        //1. 连接Redis服务
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        //------------------------------------------------
        //2.1 准备key
        String key = "user";
        //2.2 将key转换为byte[]
        byte[] byteKey = SerializationUtils.serialize(key);
        //2.3 jedis去Redis中获取value
        byte[] value = jedis.get(byteKey);
        //2.4 将value反序列化为User对象
        User user = (User) SerializationUtils.deserialize(value);
        //2.5 输出
        System.out.println("user:" + user);
        //------------------------------------------------
        //3. 释放资源
        jedis.close();
    }

}
5.3 Jedis存储一个对象到Redis以String的形式
5.3.1 导入依赖
<!-- 导入fastJSON -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.47</version>
</dependency>
5.3.2 测试
public class Demo3 {

    // 存储对象 - 以String形式存储
    @Test
    public void setString(){
        //1. 连接Redis
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);
        //2.1 准备key(String)-value(User)
        String stringKey = "stringUser";
        User value = new User(2,"李四",new Date());
        //2.2 使用fastJSON将value转化为json字符串
        String stringValue = JSON.toJSONString(value);
        //2.3 存储到Redis中
        jedis.set(stringKey,stringValue);
        //3. 释放资源
        jedis.close();
    }


    // 获取对象 - 以String形式获取
    @Test
    public void getString(){
        //1. 连接Redis
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.199.109",6379);

        //2.1 准备一个key
        String key = "stringUser";
        //2.2 去Redis中查询value
        String value = jedis.get(key);
        //2.3 将value反序列化为User
        User user = JSON.parseObject(value, User.class);
        //2.4 输出
        System.out.println("user:" + user);

        //3. 释放资源
        jedis.close();
    }
}
5.4 Jedis连接池的操作
@Test
public void pool2(){
    //1. 创建连接池配置信息
    GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
    poolConfig.setMaxTotal(100);  // 连接池中最大的活跃数
    poolConfig.setMaxIdle(10);   // 最大空闲数
    poolConfig.setMinIdle(5);   // 最小空闲数
    poolConfig.setMaxWaitMillis(3000);  // 当连接池空了之后,多久没获取到Jedis对象,就超时

    //2. 创建连接池
    JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig,"192.168.199.109",6379);

    //3. 通过连接池获取jedis对象
    Jedis jedis = pool.getResource();
	
    //4. 操作	
    String value = jedis.get("stringUser");
    System.out.println("user:" + value);

    //5. 释放资源
    jedis.close();
}
5.5 Redis的管道操作

因为在操作Redis的时候,执行一个命令需要先发送请求到Redis服务器,这个过程需要经历网络的延迟,Redis还需要给客户端一个响应。
如果我需要一次性执行很多个命令,上述的方式效率很低,可以通过Redis的管道,先将命令放到客户端的一个Pipeline中,之后一次性的将全部命令都发送到Redis服务,Redis服务一次性的将全部的返回结果响应给客户端。

//  Redis管道的操作
@Test
public void pipeline(){
    //1. 创建连接池
    JedisPool pool = new JedisPool("192.168.199.109",6379);
    long l = System.currentTimeMillis();

    /*//2. 获取一个连接对象
    Jedis jedis = pool.getResource();

    //3. 执行incr - 100000次
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        jedis.incr("pp");
    }

    //4. 释放资源
    jedis.close();*/

    //================================
    //2. 获取一个连接对象
    Jedis jedis = pool.getResource();
    //3. 创建管道
    Pipeline pipelined = jedis.pipelined();
    //3. 执行incr - 100000次放到管道中
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
        pipelined.incr("qq");
    }
    //4. 执行命令
    pipelined.syncAndReturnAll();
    //5. 释放资源
    jedis.close();

    System.out.println(System.currentTimeMillis() - l);
}

六、Redis其他配置及集群【重点】

修改yml文件,以方便后期修改Redis配置信息

version: '3.1'
services:
  redis:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 6379:6379
    volumes:
      - ./conf/:/usr/local/redis/
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
6.1 Redis的AUTH

image.png
方式一:通过修改Redis的配置文件,实现Redis的密码校验

redis.conf

requirepass 密码

三种客户端的连接方式

  • redis-cli:在输入正常命令之前,先输入auth 密码即可。(auth +密码)
  • 图形化界面:在连接Redis的信息中添加上验证的密码。
  • Jedis客户端:
    • jedis.auth(password);
  • 使用JedisPool的方式

// 使用当前有参构造设置密码

public JedisPool(final GenericObjectPoolConfig poolConfig, final String host, int port,int timeout, final String password)
6.2 Redis的事务(了解) redis是没有事务(*)

Redis的事务:一次性事务操作,该成功的成功,该失败的失败。(一套命令集合,正确命令该成功成功,不正确命令不成功)
先开启事务,执行一些列的命令,但是命令不会立即执行,会被放在一个队列中,如果你执行事务,那么这个队列中的命令全部执行,如果取消了事务,一个队列中的命令全部作废。

  • 开启事务:multi
  • 输入要执行的命令:被放入到一个队列中
  • 执行事务:exec
  • 取消事务:discard

Redis的事务向发挥功能,需要配置watch监听机制
在开启事务之前,先通过watch命令去监听一个或多个key,在开启事务之后,如果有其他客户端修改了我监听的key,事务会自动取消。
如果执行了事务,或者取消了事务,watch监听自动消除,一般不需要手动执行unwatch。

image.png

image.png

6.3 Redis持久化机制(*****)
6.3.1 RDB

RDB是Redis默认的持久化机制

  • RDB持久化文件,速度比较快,而且存储的是一个二进制的文件,传输起来很方便。
  • RDB持久化的时机:save 900 1:在900秒内,有1个key改变了,就执行RDB持久化。save 300 10:在300秒内,有10个key改变了,就执行RDB持久化。save 60 10000:在60秒内,有10000个key改变了,就执行RDB持久化。
  • RDB无法保证数据的绝对安全。
  • dbfilename dump.rdb (如果采用docker安装redis,持久化的时候我们的文件保存在我们的docker容器里面)
  • rdbcompression yes 开启rdb持久化机制
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

配置完成生成的文件路径容器的/data目录下面

优点:
持久化数据快,存储方便,数据安全(二进制)
缺点是
持久化策略可能会存在数据丢失,不能保证我们的数据安全

6.3.2 AOF

AOF持久化机制默认是关闭的,Redis官方推荐同时开启RDB和AOF持久化,更安全,避免数据丢失。

  • AOF持久化的速度,相对RDB较慢的,存储的是一个文本文件,到了后期文件会比较大,传输困难。
  • AOF持久化时机。appendfsync always:每执行一个写操作,立即持久化到AOF文件中,性能比较低。appendfsync everysec:每秒执行一次持久化。appendfsync no:会根据你的操作系统不同,环境的不同,在一定时间内执行一次持久化。
  • AOF相对RDB更安全,推荐同时开启AOF和RDB。
appendonly yes
appendfilename redis.aof
appendfsync everysec

# appendfsync always
# appendfsync no

image.png

6.3.3 注意事项

同时开启RDB和AOF的注意事项:
如果同时开启了AOF和RDB持久化,那么在Redis宕机重启之后,需要加载一个持久化文件,优先选择AOF文件。
如果先开启了RDB,再次开启AOF,如果RDB执行了持久化,那么RDB文件中的内容会被AOF覆盖掉。

6.4 Redis的主从架构

1、解决我们的日常一个单机故障,而衍生出来 主从架构
2、高并发所有请求都会发送我们单台redis,如果我redis承受就会宕机或者阻塞
3、组从:主机一般来说的我们master(读写都可以),slave(只读)
image.png

指定yml文件

  version: "3.1"
  services:
    redis1:
      image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
      restart: always
      container_name: redis1
      environment:
        - TZ=Asia/Shanghai
      ports:
        - 8001:6379
      volumes:
        - ./conf/redis1.conf:/usr/local/redis/redis.conf
      command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
    redis2:
      image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
      restart: always
      container_name: redis2
      environment:
        - TZ=Asia/Shanghai
      ports:
        - 8002:6379
      volumes:
        - ./conf/redis2.conf:/usr/local/redis/redis.conf
      links:
        - redis1:master
      command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
    redis3:
      image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
      restart: always
      container_name: redis3
      environment:
        - TZ=Asia/Shanghai
      ports:
        - 8003:6379
      volumes:
        - ./conf/redis3.conf:/usr/local/redis/redis.conf
      links:
        - redis1:master
      command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
# redis2和redis3从节点配置
replicaof master 6379

命令:通过 info replication 查看当前redis信息

image.png

6.5 哨兵(*****)

哨兵可以帮助我们解决主从架构中的单点故障问题

image.png

修改了以下docker-compose.yml,为了可以在容器内部使用哨兵的配置

version: "3.1"
services:
  redis1:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis1
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 8001:6379
    volumes:
      - ./conf/redis1.conf:/usr/local/redis/redis.conf
      - ./conf/sentinel1.conf:/data/sentinel.conf        # 添加的内容
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
  redis2:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis2
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 8002:6379
    volumes:
      - ./conf/redis2.conf:/usr/local/redis/redis.conf
      - ./conf/sentinel2.conf:/data/sentinel.conf        # 添加的内容
    links:
      - redis1:master
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
  redis3:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis3
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 8003:6379
    volumes:
      - ./conf/redis3.conf:/usr/local/redis/redis.conf
      - ./conf/sentinel3.conf:/data/sentinel.conf        # 添加的内容 
    links:
      - redis1:master
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]

准备哨兵的配置文件,并且在容器内部手动启动哨兵即可

# 哨兵需要后台启动
daemonize yes
# 指定Master节点的ip和端口(主)
sentinel monitor master localhost 6379 2
# 指定Master节点的ip和端口(从)
sentinel monitor master master 6379 2
# 哨兵每隔多久监听一次redis架构
sentinel down-after-milliseconds master 10000

在Redis容器内部启动sentinel即可

redis-sentinel sentinel.conf
6.6 Redis的集群

Redis集群在保证主从加哨兵的基本功能之外,还能够提升Redis存储数据的能力。

image.png

准备yml文件

# docker-compose.yml
version: "3.1"
services:
  redis1:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis1
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7001:7001
      - 17001:17001
    volumes:
      - ./conf/redis1.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]
  redis2:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis2
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7002:7002
      - 17002:17002
    volumes:
      - ./conf/redis2.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
  redis3:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis3
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7003:7003
      - 17003:17003
    volumes:
      - ./conf/redis3.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
  redis4:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis4
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7004:7004
      - 17004:17004
    volumes:
      - ./conf/redis4.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
  redis5:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis5
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7005:7005
      - 17005:17005
    volumes:
      - ./conf/redis5.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
  redis6:
    image: daocloud.io/library/redis:5.0.7
    restart: always
    container_name: redis6
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 7006:7006
      - 17006:17006
    volumes:
      - ./conf/redis6.conf:/usr/local/redis/redis.conf
    command: ["redis-server","/usr/local/redis/redis.conf"]  
# redis.conf
# 指定redis的端口号
port 7001
# 开启Redis集群
cluster-enabled yes
# 集群信息的文件
cluster-config-file nodes-7001.conf
# 集群的对外ip地址
cluster-announce-ip 101.42.253.234
# 集群的对外port
cluster-announce-port 7001
# 集群的总线端口
cluster-announce-bus-port 17001


port 7001
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-7001.conf
cluster-announce-ip 43.138.66.98
cluster-announce-port 7001
cluster-announce-bus-port 17001


port 7002
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-7002.conf
cluster-announce-ip 43.138.66.98
cluster-announce-port 7002
cluster-announce-bus-port 17002

port 7003
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-7003.conf
cluster-announce-ip 43.138.66.98
cluster-announce-port 7003
cluster-announce-bus-port 17003

port 7004
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-7004.conf
cluster-announce-ip 43.138.66.98
cluster-announce-port 7004
cluster-announce-bus-port 17004

port 7005
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-7005.conf
cluster-announce-ip 43.138.66.98
cluster-announce-port 7005
cluster-announce-bus-port 17005

port 7006
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-7006.conf
cluster-announce-ip 43.138.66.98
cluster-announce-port 7006
cluster-announce-bus-port 17006



启动了6个Redis的节点。
随便跳转到一个容器内部,使用redis-cli管理集群
redis-cli --cluster create 表示链接我们的集群redis (redis-cli --cluster create [ip:port ip:port])
–cluster-replicas 1 1表示一个master下面有几个备机

redis-cli --cluster create 101.42.253.234:7001 101.42.253.234:7002 101.42.253.234:7003 101.42.253.234:7004 101.42.253.234:7005 101.42.253.234:7006 --cluster-replicas 1
redis-cli -h ip -p port -c【需要加上这个-c 可以让我们的集群自动切换】
6.7 Java连接Redis集群

使用JedisCluster对象连接Redis集群

@Test
public void test(){
    // 创建Set<HostAndPort> nodes
    Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7001));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7002));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7003));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7004));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7005));
    nodes.add(new HostAndPort("192.168.199.109",7006));

    // 创建JedisCluster对象
    JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);

    // 操作
    String value = jedisCluster.get("b");
    System.out.println(value);
}

七、Redis常见问题【重点】(*****)

7.1 key的生存时间到了,Redis会立即删除吗?

不会立即删除。

  • 定期删除:Redis每隔一段时间就去会去查看Redis设置了过期时间的key,会再100ms的间隔中默认查看3个key。
  • 惰性删除:如果当你去查询一个已经过了生存时间的key时,Redis会先查看当前key的生存时间,是否已经到了,直接删除当前key,并且给用户返回一个空值。
7.2 Redis的淘汰机制(*****)

在Redis内存已经满的时候,添加了一个新的数据,执行淘汰机制。8种策略

  • volatile-lru:在内存不足时,Redis会再设置过了生存时间的key中干掉一个最近最少使用的key。

  • allkeys-lru:在内存不足时,Redis会再全部的key中干掉一个最近最少使用的key。

  • volatile-lfu:在内存不足时,Redis会再设置过了生存时间的key中干掉一个最近最少频次使用的key。

  • allkeys-lfu:在内存不足时,Redis会再全部的key中干掉一个最近最少频次使用的key。

  • volatile-random:在内存不足时,Redis会再设置过了生存时间的key中随机干掉一个。

  • allkeys-random:在内存不足时,Redis会再全部的key中随机干掉一个。

  • volatile-ttl:在内存不足时,Redis会再设置过了生存时间的key中干掉一个剩余生存时间最少的key。

  • noeviction:(默认)在内存不足时,直接报错。

指定淘汰机制的方式:maxmemory-policy 具体策略,设置Redis的最大内存:maxmemory 字节大小 k8s

7.3 缓存的常问题
7.3.1 缓存穿透问题

缓存穿透
image.png

7.3.2 缓存击穿问题

缓存击穿

image.png

7.3.4 缓存倾斜问题

缓存倾斜

image.png

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_42897427/article/details/135122287
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。