【PTA刷题】求链式线性表的倒数第K项(代码+详解)
2023-12-14 08:33:42
题目
给定一系列正整数,请设计一个尽可能高效的算法,查找倒数第K个位置上的数字。
输入格式:
输入首先给出一个正整数K,随后是若干非负整数,最后以一个负整数表示结尾(该负数不算在序列内,不要处理)。
输出格式:
输出倒数第K个位置上的数据。如果这个位置不存在,输出错误信息
NULL
。输入样例:
4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 -1
输出样例:
7
代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 定义链表节点结构
struct ListNode {
int val;
struct ListNode* next;
};
// 查找倒数第K个位置上的数字
int findKthFromEnd(struct ListNode* head, int k) {
if (!head || k <= 0) return -1; // 如果链表为空或k小于等于0,返回-1表示错误
struct ListNode* slow = head;
struct ListNode* fast = head;
// 快指针先移动k步
for (int i = 0; i < k; ++i) {
if (!fast) return -1; // 如果链表长度小于k,返回-1表示错误
fast = fast->next;
}
// 同时移动慢指针和快指针,直到快指针到达链表尾部
while (fast) {
slow = slow->next;
fast = fast->next;
}
return slow->val;
}
int main() {
int k;
scanf("%d", &k);
int num;
struct ListNode* head = NULL;
struct ListNode* tail = NULL;
// 构建链表
while (scanf("%d", &num) && num >= 0) {
struct ListNode* newNode = (struct ListNode*)malloc(sizeof(struct ListNode));
newNode->val = num;
newNode->next = NULL;
if (!head) {
head = newNode;
tail = newNode;
} else {
tail->next = newNode;
tail = newNode;
}
}
int result = findKthFromEnd(head, k);
if (result != -1) {
printf("%d\n", result);
} else {
printf("NULL\n");
}
// 释放链表内存
while (head) {
struct ListNode* temp = head;
head = head->next;
free(temp);
}
return 0;
}
详解
这个问题要求找出一个正整数序列中倒数第K个元素的值。为了解决这个问题,代码使用了一个快慢指针的方法,并且用链表来存储输入的序列。下面是对这个算法和代码的详细解释:
算法逻辑
-
使用快慢指针:
- 快指针 (
fast
) 和慢指针 (slow
) 都从链表的头结点开始。 - 先让快指针向前移动K步。这样,快慢指针之间就保持了K个节点的距离。
- 然后,同时移动快指针和慢指针,直到快指针到达链表的末尾。此时,慢指针所在的位置就是倒数第K个节点。
- 快指针 (
-
边界条件处理:
- 如果链表为空(
head == NULL
),或者K值不合理(k <= 0
),函数直接返回-1,表示错误。 - 如果链表长度小于K,也就是快指针在移动K步之前已经到达了链表末尾,函数同样返回-1。
- 如果链表为空(
代码解释
-
链表节点定义:
struct ListNode
定义了链表的节点结构,包括节点值val
和指向下一个节点的指针next
。
-
主函数
main
:- 读取K值。
- 通过循环读取输入的正整数,并构建链表。遇到负数时停止读取。
- 调用
findKthFromEnd
函数来查找倒数第K个元素的值。
-
查找函数
findKthFromEnd
:- 初始化快慢指针。
- 让快指针先移动K步。
- 同时移动快慢指针,直到快指针到达末尾。
- 返回慢指针所指向的节点的值。
-
输出结果:
- 如果返回值不是-1,则输出该值。
- 如果返回值是-1,输出"NULL"。
-
释放内存:
- 循环释放链表的每个节点,避免内存泄露。
这个算法的时间复杂度是O(n),因为它最多遍历链表两次:一次用于构建链表,一次用于找到倒数第K个元素。
文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_75202470/article/details/134985528
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