后台管理项目多数据源管理方案实战

2023-12-20 22:38:25

后台管理项目多数据源管理方案实战

整个权益商城后台本质上是一个访问频率比较低的CRUD管理系统,所以本身不需要考虑微服务拆分的事情。接入微服务体系也只是为了能够调用其他的微服务。
但是,在做电商管理项目时,我们为了简化业务流程,在做后端管理系统时,并没有严格按照微服务原则进行数据隔离,而是让管理系统直接访问所有的业务数据。但是,这也带来了新的问题,怎么让管理系统可以同时管理多个数据库的数据?

大型项目中,这种多数据源的访问是很常见的场景,大家想想,ShardingSphere框架适合用来做这种跨库的数据源切换吗?

一、电商后台项目需要访问的数据源说明

整个电商项目的数据库设计情况:

库名

表前缀

说明

interests_mall_goods

pms_

商品相关表

interests_mall_normal

cms_

其他辅助功能相关表

interests_mall_promotion

sms_

促销相关表

interests_mall_user

ums_

用户管理相关表

interests_mall_cart

oms_cart_

购物车相关表

interests_mall_order

oms_

订单相关表

这些不同库中的很多基础数据,除了购物车模块外,都需要由电商管理后台进行统一管理。所以,对于电商管理系统,会采用多数据源管理的方式,尽量快速的完成基础数据维护。其中,订单库由于进行了分库分表,管理比较复杂,所以电商管理后台不会直接访问订单相关的表,而是通过微服务的方式调用订单模块的相关功能来间接管理订单。

二、电商后台使用MyBatis-plus快速访问多个数据源

电商后台项目使用的MyBatis-plus框架访问数据库。对于MyBatis和MyBatis-plus框架,这里就不多做介绍了。而我们这个电商后台管理项目,与常见的一些普通的管理系统的最大区别,在于这个电商项目管理数据的方式更为直接粗暴,直接跨多个数据库管理的后台数据。这里分享三种常用的多数据源管理方案:

1、使用Spring提供的AbstractRoutingDataSource

这种方式的核心是使用Spring提供的AbstractRoutingDataSource抽象类,注入多个数据源。


将自己实现的DynamicDataSource注册成为默认的DataSource实例后,只需要在每次使用DataSource时,提前改变一下其中的name标识,就可以快速切换数据源。

@Component
@Aspect
public?class?DynamicDataSourceAspect?implements?Ordered?{
????// 在每个访问数据库的方法执行前执行。
????@Before("within(com.tuling.dynamic.datasource.service.impl.*) && @annotation(wr)")
????public?void?before(JoinPoint point, WR wr){
????????String?name?=?wr.value()?
????????DynamicDataSource.name.set(name)?
????????System.out.println(name)?
????}
????@Override
????public?int?getOrder()?{
????????return?0?
????}
}

2、使用MyBatis注册多个SqlSessionFactory

如果使用MyBatis框架,要注册多个数据源的话,就需要将MyBatis底层的DataSource、SqlSessionFactory、DataSourceTransactionManager这些核心对象一并进行手动注册。例如:

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.tuling.datasource.dynamic.mybatis.mapper.r",sqlSessionFactoryRef="rSqlSessionFactory")
public?class?RMyBatisConfig?{
????@Bean
????@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.datasource2")
????public?DataSource?dataSource2()?{
????????// 底层会自动拿到spring.datasource中的配置,?创建一个DruidDataSource
????????return?DruidDataSourceBuilder.create().build()?
????}
????
????@Bean
????@Primary
????public?SqlSessionFactory?rSqlSessionFactory()?throws?Exception {
????????final?SqlSessionFactoryBean?sessionFactory?=?new?SqlSessionFactoryBean()?
????????sessionFactory.setDataSource(dataSource2())?
????????// 指定主库对应的mapper.xml文件
????????/*sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mapper/r/*.xml"))?*/
????????return?sessionFactory.getObject()?
????}
????
????@Bean
????public?DataSourceTransactionManager?rTransactionManager(){
????????DataSourceTransactionManager?dataSourceTransactionManager?=?new?DataSourceTransactionManager()?
????????dataSourceTransactionManager.setDataSource(dataSource2())?
????????return?dataSourceTransactionManager?
????}
????
????@Bean
????public?TransactionTemplate?rTransactionTemplate(){
????????return?new?TransactionTemplate(rTransactionManager())?
????}
}

这样就完成了读库的注册。而读库与写库之间,就可以通过指定不同的Mapper和XML文件的地址来进行区分。

3、使用dynamic-datasource框架

dynamic-datasource是MyBaits-plus作者设计的一个多数据源开源方案。使用这个框架需要引入对应的pom依赖

<dependency>

????<groupId>com.baomidou</groupId>

????<artifactId>dynamicdatasourcespringbootstarter</artifactId>

????<version>3.5.0</version>

</dependency>

这样就可以在SpringBoot的配置文件中直接配置多个数据源

spring:
??datasource:
????dynamic:
??????#设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
??????primary:?master
??????#严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
??????strict:?false
????datasource:
??????master:
????????url:?jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datasource1?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=false
????????username:?root
????????password:?123456
????????initial-size:?1
????????min-idle:?1
????????max-active:?20
????????test-on-borrow:?true
????????driver-class-name:?com.mysql.cj.jdbc.Driver
??????slave_1:
????????url:?jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/datasource2?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=false
????????username:?root
????????password:?123456
????????initial-size:?1
????????min-idle:?1
????????max-active:?20
????????test-on-borrow:?true
????????driver-class-name:?com.mysql.cj.jdbc.Driver

这样就配置完成了master和slave_1两个数据库。
接下来在使用时,只要在对应的方法或者类上添加@DS注解即可。例如

@Service
public?class?FrendImplService?implements?FrendService?{
????@Autowired
????FrendMapper frendMapper?
????@Override
????@DS("slave")?// 从库,?如果按照下划线命名方式配置多个?,?可以指定前缀即可(组名)
????public?List<Frend>?list()?{
????????return?frendMapper.list()?
????}
????
????@Override
????@DS("master")
????public?void?save(Frend frend)?{
????????frendMapper.save(frend)?
????}
????
????@DS("master")
????@DSTransactional
????public?void?saveAll(){
????????// 执行多数据源的操作
????}
}

文章来源:https://blog.csdn.net/Zhuxiaoyu_91/article/details/135118651
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