关于浮点数精度为什么+1位

浮点数的范围和精度_浮点数范围-CSDN博客文章浏览阅读1.3w次，点赞6次，收藏22次。IEEE标准提供了两种主要的浮点数格式: 单精度(32位)和双精度(64位)。分为三个部分：符号、指数和小数。指数部分决定了浮点数的范围。而小数部分的位数决定了精度。(见下图)单精度中，指数长度为8位，小数部分占23位。由于是有符号型，所以对应的指数范围是-128~128。所以单精度的范围是-2128到2128,约等于-3.40 * 10^38 至 3.40 * 10^38(或者写成 -3.40E38 ~ +3.40E38)。由于小数部分占23位，而2^23=8388608。对应的10进制是7位。所以_浮点数范围https://blog.csdn.net/zuolindian/article/details/119082996浮点数与IEEE754-CSDN博客文章浏览阅读339次。浮点数表示是指阶符+阶码+数符+尾数，主要分两部分阶和尾数，原码+原码表示补码+补码表示规格化：与科学计数法不同的是，因为它含符号，所以是符号位后第一位真值不为0。特别地：补码表示时，规格化时只有符号位与后一位异或结果=1才合法。IEEE754浮点数表示的一种标准数符+阶码+尾数用"移码"+“原码”坑1:入门移码是-128_127与无符号数0_255一一对应此处移码是-126_127与无符号数1_255一一对应，通过无符号数减去127可得真值。全1去处理(上溢)无穷值以及不合法运算https://blog.csdn.net/weilaidedakejilu/article/details/120252393

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?其实不对吧，有一个隐藏的1.0，所以32位浮点数精度是7-8位数，这个隐藏也是为什么浮点数表示不了0的原因。下面说明128处理下溢就是0。

符号位有两个，一个是数值的符号，一个阶的符号。

移码是由补码符号位取反，
补码是补（加）上多少原码等于全0。
原码是按基数为2的计算部分，按权值相加等于真值。
为什么用补码表示真值？因为处理有两个码表示0的情况。
10000000和01111111对应0和255即-1
00000000和11111111对应0即-128处理下溢和127处理上溢出