【DiffMorpher】-让狮子瞬间老虎，特朗普秒变拜登—— 登录和使用：详细指南！

DiffMorpherとは？

扩散模型实现了超越前一代模型的惊人图像生成质量。然而，与 GAN 相比，扩散模型的一个显着局限性是潜在空间不是高度结构化的，因此很难在两个图像样本之间平滑变形。因此，开发了一种称为 DiffMorpher 的技术，即使使用扩散模型也可以实现变形

关键是训练两个图像，每个图像有两个 LoRA，并在潜在噪声和 LoRA 参数之间进行插值。然后，我们通过添加注意力插值和注入技术、自适应归一化调整技术和新的采样计划来实现平滑变形。

理论听起来晦涩难懂，具体实现方式可以参照下面这张图片。

登录ngrok

由于 # DiffMorpher 目前尚未提供应用程序接口，仅能通过代码来操作。因此，我们需要利用 ngrok 这一工具来实现远程运行

Step1. 注册 ngrok

首先我们要注册注册 ngrok，ngrok的使用是完全免费的。

通过Github，Googl账号或者邮箱都可以登录。

Step2. 获取令牌

登录完毕后，在“Your Authtoken" 下面可以获取令牌。

代码运行

Step1. 打开google colab 运行环境

单击此: link 可以打开google colab 。

Step2. 执行代码

首先，为了能够远程运行colab的本地端口，在conf.get_default().auth_token = 中输入获得的令牌（Your Authtoken）并执行。

Step3. 运行结束

整个运行过程大概需要10分钟，请记住出现在日志末尾的，位于 ngrok URL：NgrokTunnel:后面的 URL输出结果。
整个运行过程预计将耗时大约10分钟。请特别注意，在日志的末尾，需要记录位于ngrok URL：NgrokTunnel: 后面的 URL 输出结果。

Step4. 启动 DiffMorpher

准备工作完成了，接下来，运行 DiffMorpher。

你在日志的最后看到了，Running on local URL: http://127.0.0.1:7860，说明运行结束了。

使用 DiffMorpher

点击前面提到的 ‘ngrok URL: NgrokTunnel:’ 后的 URL 链接，会打开一个新的页面。
在该页面中，所有默认设置已经提前配置完毕，包括特朗普和拜登的照片也已设为默认。只需保留这些默认设置，直接点击“Run”按钮即可开始操作。

在底部的参数设置部分，可以更改Number of Frames（补充多少帧）、FPS（每秒多少帧）等。有兴趣的可以去尝试一下。

特朗普神奇地变身成了拜登，过渡得天衣无缝，真是太神奇了。

总结

1. 照片渐变过程非常顺滑，看不出任何违和感
2. 在操作的时候要保持google colab的代码保持状态。
3. 效果是真的好，速度也是真的慢，大概需要15分钟左右才能完成一次运行。

最后附上（github源代码链接）
链接: Github