【大数据】Doris 数仓使用规范原则

第一部分：字符集规范
【强制】数据库字符集指定utf-8，并且只支持utf-8。

 命令规范

【建议】库名统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度62字节内
【建议】表名称大小写敏感，统一使用小写方式，中间用下划线（_）分割，长度64字节内

第二部分：建表规范
【强制】确保每个tablet大小为1-3G之间。举例：假设表内单分区数据量在100G，按天分区,bucket数量100个。
【强烈建议】不要使用Auto Bucket ，按照自己的数据量来进行分区分桶，这样你的导入及查询性能都会得到很好的效果，Auto Bucket 会造成 tablet 数量过多，造成大量小文件的问题。
【强制】 5 亿以上的数据必须设置分区分桶策略
没有办法分区的，数据又缓慢增长的：单个tablet数据量保持在1-3G；比如5亿数据大小在20G，bucket数量给20个
没有办法分区的，数据又较快增长的，没办法按照时间动态分区，可以适当放大一下你的bucket数量，按照你的数据保存周期（180天）数据总量，来估算你的bucket数量应该是多少，建议还是单个bucket大小在1-3G。
一个是对分桶字段进行加盐处理，业务上查询的时候也是要同样的加盐策略，这样能利用到分桶数据剪裁能力
另外一个是数据随机分桶，这种缺点是没办法利用数据分桶剪裁能力，数据分布会很均匀
避免数据倾斜的问题
100M以内：1 buckets
100M-1G &