我司为什么要用Google的Java规范?

2023-12-27 18:32:40

  • 以面向对象思想处理字符串:Joiner/Splitter/CharMatcher

  • 对基本类型进行支持

  • 对JDK集合的有效补充

  • 函数式编程:Functions

  • 断言:Predicate

  • check null and other:Optional、Preconditions

  • Cache is king

  • 让异步回调更加简单

  • Summary


阿里巴巴出了一本Java规范,在国内Java开发眼里被赋予了神圣的殿堂,但是我司禁止使用阿里巴巴的开发手册。

目前Google Guava在实际应用中非常广泛,本篇博客将以博主对Guava使用的认识以及在项目中的经验来给大家分享!正如标题所言,学习使用Google Guava可以让你快乐编程,写出优雅的JAVA代码!

以面向对象思想处理字符串:Joiner/Splitter/CharMatcher

JDK提供的String还不够好么?

也许还不够友好,至少让我们用起来还不够爽,还得操心!

举个栗子,比如String提供的split方法,我们得关心空字符串吧,还得考虑返回的结果中存在null元素吧,只提供了前后trim的方法(如果我想对中间元素进行trim呢)。

那么,看下面的代码示例,guava让你不必在操心这些:

Joiner/Splitter

Joiner是连接器,Splitter是分割器,通常我们会把它们定义为static final,利用on生成对象后在应用到String进行处理,这是可以复用的。要知道apache commons StringUtils提供的都是static method。更加重要的是,guava提供的Joiner/Splitter是经过充分测试,它的稳定性和效率要比apache高出不少,这个你可以自行测试下~

发现没有我们想对String做什么操作,就是生成自己定制化的Joiner/Splitter,多么直白,简单,流畅的API!

对于Joiner,常用的方法是 ?跳过NULL元素:skipNulls() ?/ ?对于NULL元素使用其他替代:useForNull(String)

对于Splitter,常用的方法是:trimResults()/omitEmptyStrings()。注意拆分的方式,有字符串,还有正则,还有固定长度分割(太贴心了!)

其实除了Joiner/Splitter外,guava还提供了字符串匹配器:CharMatcher

CharMatcher

CharMatcher,将字符的匹配和处理解耦,并提供丰富的方法供你使用!

对基本类型进行支持

guava对JDK提供的原生类型操作进行了扩展,使得功能更加强大!

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guava提供了Bytes/Shorts/Ints/Iongs/Floats/Doubles/Chars/Booleans这些基本数据类型的扩展支持,只有你想不到的,没有它没有的!

对JDK集合的有效补充

灰色地带:Multiset

JDK的集合,提供了有序且可以重复的List,无序且不可以重复的Set。那这里其实对于集合涉及到了2个概念,一个order,一个dups。那么List vs Set,and then some ?

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Multiset是什么,我想上面的图,你应该了解它的概念了。Multiset就是无序的,但是可以重复的集合,它就是游离在List/Set之间的“灰色地带”!(至于有序的,不允许重复的集合嘛,guava还没有提供,当然在未来应该会提供UniqueList,我猜的,哈哈)

来看一个Multiset的示例:

Multiset Code

Multiset自带一个有用的功能,就是可以跟踪每个对象的数量。

Immutable vs unmodifiable

来我们先看一个unmodifiable的例子:

unmodifiable

你看到JDK提供的unmodifiable的缺陷了吗?

实际上,Collections.unmodifiableXxx所返回的集合和源集合是同一个对象,只不过可以对集合做出改变的API都被override,会抛出UnsupportedOperationException。

也即是说我们改变源集合,导致不可变视图(unmodifiable View)也会发生变化,oh my god!

当然,在不使用guava的情况下,我们是怎么避免上面的问题的呢?

defensive copies

上面揭示了一个概念:Defensive Copies,保护性拷贝。

OK,unmodifiable看上去没有问题呢,但是guava依然觉得可以改进,于是提出了Immutable的概念,来看:

Immutable

就一个copyOf,你不会忘记,如此cheap~

用Google官方的说法是:we're using just one class,just say exactly what we mean,很了不起吗(不仅仅是个概念,Immutable在COPY阶段还考虑了线程的并发性等,很智能的!),O(∩_∩)O哈哈~

guava提供了很多Immutable集合,比如ImmutableList/ImmutableSet/ImmutableSortedSet/ImmutableMap/......

看一个ImmutableMap的例子:

可不可以一对多:Multimap

JDK提供给我们的Map是一个键,一个值,一对一的,那么在实际开发中,显然存在一个KEY多个VALUE的情况(比如一个分类下的书本),我们往往这样表达:Map<k,List>,好像有点臃肿!臃肿也就算了,更加不爽的事,我们还得判断KEY是否存在来决定是否new 一个LIST出来,有点麻烦!更加麻烦的事情还在后头,比如遍历,比如删除,so hard......

来看guava如何替你解决这个大麻烦的:

Multimap

友情提示下,guava所有的集合都有create方法,这样的好处在于简单,而且我们不必在重复泛型信息了。

get()/keys()/keySet()/values()/entries()/asMap()都是非常有用的返回view collection的方法。

Multimap的实现类有:ArrayListMultimap/HashMultimap/LinkedHashMultimap/TreeMultimap/ImmutableMultimap/......

可不可以双向:BiMap

JDK提供的MAP让我们可以find value by key,那么能不能通过find key by value呢,能不能KEY和VALUE都是唯一的呢。这是一个双向的概念,即forward+backward。

在实际场景中有这样的需求吗?比如通过用户ID找到mail,也需要通过mail找回用户名。没有guava的时候,我们需要create forward map AND create backward map,and now just let guava do that for you.

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BiMap

biMap / biMap.inverse() / biMap.inverse().inverse() 它们是什么关系呢?

你可以稍微看一下BiMap的源码实现,实际上,当你创建BiMap的时候,在内部维护了2个map,一个forward map,一个backward map,并且设置了它们之间的关系。

因此,biMap.inverse() ?!= biMap ;biMap.inverse().inverse() == biMap

可不可以多个KEY:Table

我们知道数据库除了主键外,还提供了复合索引,而且实际中这样的多级关系查找也是比较多的,当然我们可以利用嵌套的Map来实现:Map<k1,Map<k2,v2>>。为了让我们的代码看起来不那么丑陋,guava为我们提供了Table。

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Table

Table涉及到3个概念:rowKey,columnKey,value,并提供了多种视图以及操作方法让你更加轻松的处理多个KEY的场景。

函数式编程:Functions

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Functions

上面的代码是为了完成将List集合中的元素,先截取5个长度,然后转成大写。

函数式编程的好处在于在集合遍历操作中提供自定义Function的操作,比如transform转换。我们再也不需要一遍遍的遍历集合,显著的简化了代码!

transform操作可以通过Function完成

断言:Predicate

Predicate最常用的功能就是运用在集合的过滤当中!

需要注意的是Lists并没有提供filter方法,不过你可以使用Collections2.filter完成!

check null and other:Optional、Preconditions

在guava中,对于null的处理手段是快速失败,你可以看看guava的源码,很多方法的第一行就是:Preconditions.checkNotNull(elements);

要知道null是模糊的概念,是成功呢,还是失败呢,还是别的什么含义呢?

Preconditions/Optional

Cache is king

对于大多数互联网项目而言,缓存的重要性,不言而喻!

如果我们的应用系统,并不想使用一些第三方缓存组件(如redis),我们仅仅想在本地有一个功能足够强大的缓存,很可惜JDK提供的那些SET/MAP还不行!

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首先,这是一个本地缓存,guava提供的cache是一个简洁、高效,易于维护的。为什么这么说呢?因为并没有一个单独的线程用于刷新 OR 清理cache,对于cache的操作,都是通过访问/读写带来的,也就是说在读写中完成缓存的刷新操作!

其次,我们看到了,我们非常通俗的告诉cache,我们的缓存策略是什么,SO EASY!在如此简单的背后,是guava帮助我们做了很多事情,比如线程安全。

让异步回调更加简单

JDK中提供了Future/FutureTask/Callable来对异步回调进行支持,但是还是看上去挺复杂的,能不能更加简单呢?比如注册一个监听回调。

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异步回调

我们可以通过guava对JDK提供的线程池进行装饰,让其具有异步回调监听功能,然后在设置监听器即可!

Summary

到这里,这篇文章也只介绍了guava的冰山一角,其实还有很多内容:

guava package

比如反射、注解、网络、并发、IO等等

好了,希望这篇文章让你快速进阶,快乐编程!

文章来源:https://blog.csdn.net/cxyxysam/article/details/135231643
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