LM Studio：大语言模型的部署变得前所未有的简单

LM Studio是一款面向开发者的友好工具，特别适合那些想要探索和使用大型语言模型的人。无论是出于专业开发的需要，还是仅仅为了体验和玩转各种API，LM Studio都提供了一个简便、高效的解决方案。

使用LM Studio不需要深厚的技术背景或复杂的安装过程。传统上，本地部署大型语言模型如Lama CPP或GPT-4ALL往往伴随着繁琐的安装步骤和环境配置，这对技术要求极高。然而，LM Studio的出现彻底改变了这一局面。它提供了一个简单的安装程序，用户只需几个简单的步骤就可以轻松安装和运行。

LM Studio的一个重要特点是它对各种模型的广泛支持。它不仅支持所有公开发布的大型语言模型，而且不需要用户进行额外的编译或微调。这意味着，无论用户的需求如何，LM Studio都能提供所需的模型支持。

LM Studio对GPU和Core ML的兼容性也非常出色，这使得它能够在多种平台上高效运行，包括Mac和Windows。用户只需将应用程序拖到自己的应用文件夹中，即可完成安装，操作简便。

LM Studio的界面设计直观易用。用户只需打开应用，就可以直接开始使用，无需复杂的设置。这对于那些希望节省时间，快速投入大型语言模型开发和探索的用户来说，是一个巨大的优势。

下面是安装和使用LM Studio的介绍：

一、下载LM Studio 应用

1、Windows 版本

【免费】LMStudiowindows版本安装资源-CSDN文库

2、MAC版本

【免费】LM+StudioMACOS版本安装资源-CSDN文库

二、LM Studio 应用的模型下载

1、在主页中浏览，直接下载模型

如下图：在主界面中直接下拉，可浏览各种大语言模型，选择download 按钮可直接下载，部分模型可能需要VPN到外网才能下载。

我给大家提供了我自己的下载的模型的网盘下载链接：

链接：https://pan.quark.cn/s/c74d915d3fa2
提取码：TrAa

模型下载好之后，将目录一起复制到你的LM Studio所在的模型目录，如下图：

?

2、搜索模型

点击放大镜图标，可输入你想要的模型，进行搜索，如下图，我这里搜索GPT4ALL：?

三、模型对话，类似ChatGPT

１、选择模型

在左边菜单栏选择chat图标，然后选择模型（下载之后的模型会在下拉列表中），如下图：

?

?２、和模型进行问答对话

直接输入你想要提问的问题，和模型进行对话

四、启用LocalServer模式

LM Studio 还支持在本地以Server的形式提供和OpenAI 一样的API接口服务，这意味着大家可以把大预言模型做为一个后端服务来进行调用，前端可以包装任意面向业务的功能。

?大家可以copy code 来测试一下访问local server的端口,用curl或python code 都可以。

总的来说，LM Studio是一个强大而用户友好的工具，它简化了大型语言模型的部署和使用过程。无论是专业开发者还是技术爱好者，都可以从这个工具中受益，更高效地探索和利用大型语言模型的强大功能。