模块与包、反序列化校验源码分析、断言、drf之请求、drf之响应

模块与包

什么是模块？

一个py文件，被别的py文件导入使用，它就是模块
如果py文件，直接右键运行，它叫脚本文件

什么是包？

一个文件夹，下有 __init__.py ，和很多py文件，这个就是包

导入模块或包使用的规则

? ? 0 导入模块有相对导入和绝对导入，绝对的路径是从环境变量开始的
? ? 1 导入任何模块，如果使用绝对导入，都是从环境变量开始导入起 ?
? ? ?? ?import xx ?#### xx所在路径必须在环境变量
? ? ? ? from yy ?import ? ####yy所在路径必须在环境变量中

? ? 2 脚本文件执行的路径，会自动加入环境变量

? ? 3 相对导入的话，是从当前py文件开始计算的

? ? 4 以脚本运行的文件，不能使用相对导入，只能用绝对导入
? ? 5 pycharm 会把项目根路径加入到环境变量---》离开pycharm就不行了
? ? 6 咱们看到第三方包，都是绝对导入
? ? ?? ?form 它自己的包名 import xx
? ? ?? ?下载的第三方包，都在site-package中，而site-package一定在环境变量中

?

反序列化校验源码分析(了解)

1 ?执行 ser.is_valid() 就会执行 反序列化的校验---》字段自己--》局部钩子---》全局钩子
2 ?入口是：ser.is_valid()---》BaseSerializer 找到了

????????自己写的BookSerializer---》serializer.Serializer---->BaseSerializer

    def is_valid(self, *, raise_exception=False):
        # self 是 ser对象---》自己写的BookSerializer的对象--》一开始没有
        # 一旦有了，就不执行了，优化is_valid被多次调用，只会走一次校验
        if not hasattr(self, '_validated_data'):
            try:
                # 一旦执行过，以后self中就有_validated_data
                # 接下来看self.run_validation(self.initial_data)
                self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data)
            except ValidationError as exc:
                self._validated_data = {}
                self._errors = exc.detail
            else:
                self._errors = {}

        if self._errors and raise_exception:
            raise ValidationError(self.errors)

        return not bool(self._errors)

3 self.run_validation(self.initial_data)---》serializer.Serializer类的，不要按住ctrl点击，否则会进 Field 类，看错了

4 serializer.Serializer类的run_validation

        def run_validation(self, data=empty):
            # data前端传入的--{"name":"张三","age":68}
            # value是---》前端传入的，字段自己校验通过的字典---{"name":"张三","age":68}
            value = self.to_internal_value(data) # 执行局部钩子
            try:
                self.run_validators(value) # 先不看，忽略掉
                # self 是 BookSerializer的对象，如果我们写了全局钩子，走我们自己的，如果没写，走父类的，父类的根本没做校验
                # value={"name":"张三","age":68}
                value = self.validate(value)# 执行全局钩子
            except (ValidationError, DjangoValidationError) as exc:
                raise ValidationError(detail=as_serializer_error(exc))

            return value
        

5 全局钩子读完了：self 是 BookSerializer的对象，如果我们写了全局钩子，走我们自己的，如果没写，走父类的，父类的根本没做校验

6 局部钩子：value = self.to_internal_value(data)--》Serializer类的

        # for循环着去BookSerializer的对象中反射  validate_字段名的方法，如果有就执行，没有就不执行
     def to_internal_value(self, data):
        for field in fields: # 序列化类中所有字段类的对象 name=CharField()
            # self 是BookSerializer类的对象
            # 去BookSerializer类中，反射  validate_field字段类的对象.field_name
            validate_method = getattr(self, 'validate_' + field.field_name, None)
            try:
                # 如果能拿到，说明咱么写了局部钩子
                if validate_method is not None:
                    # 执行局部钩子--》传入了当前字段的value值
                    validated_value = validate_method(validated_value)
            except ValidationError as exc:
               # 如果抛异常，会被捕获
                errors[field.field_name] = exc.detail
            except DjangoValidationError as exc:
                errors[field.field_name] = get_error_detail(exc)
            except SkipField:
                pass
            else:
                set_value(ret, field.source_attrs, validated_value)

        if errors:
            raise ValidationError(errors)

        return ret

读了局部和全局钩子的执行位置
保存，修改也好，都要用validated_data，它是最准确的

关于self问题

从哪开始看的---》一定从根上找

断言

a = 10

## assert 后写条件，只要不符合条件，就会抛AssertionError异常，后面写异常信息
assert a == 11, ("不等于11，报错了")

# 等同于---》上面只要一行代码，源码中喜欢用
if not a == 11:
    raise Exception('不等于11，报错了')
    
    
   

# 源码中使用
assert value is not None, '.validate() should return the validated data'

drf之请求

默认，视图类的方法，可以处理任意编码格式

• urlencoded
• form-data
• json

比如有的接口，只能接收json格式，其他格式都不能处理

# 配置方式一：视图类上配置
from rest_framework.parsers import JSONParser, FormParser, MultiPartParser
# JSONParser：json
# FormParser：urlencoded
# MultiPartParser：form-data
class TestView(APIView):
    # parser_classes = [JSONParser]
    parser_classes = [JSONParser,FormParser]
    def post(self, request):
        print(request.data)
        return Response('ok')
    
# 配置方式二：settings.py  配置文件中配置
	### 所有drf的配置，都要写在REST_FRAMEWORK 字典中
    REST_FRAMEWORK = {
        'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
            # 'rest_framework.parsers.JSONParser',
            # 'rest_framework.parsers.FormParser',
            'rest_framework.parsers.MultiPartParser',
        ],
    }
    
    
# 全局使用某种，单某个视图类，局部使用---》优先用视图类配置的---》视图类没配置--》项目配置文件---》项目配置文件如果没配置---》drf配置文件（默认三个都支持）
	-配置文件正常写
    class TestView(APIView):
        parser_classes = [JSONParser,FormParser]

drf之响应

from rest_framework.response import Response

源码

data=None  # 咱们给的字典或列表或字符串---》最终放到了http响应体中返回了
status=None #http响应状态码，默认是200，你可以改，改成from rest_framework import status 状态码   		   http响应状态码分别代表啥意思：200成功   201 创建成功
template_name=None：用浏览器访问好看的页面--》指定的--》默认使用drf提供的--》后期可以自己写页面，使用 
headers=None, #响应头
content_type=None # 响应编码格式


## 你需要记住的
data
status
headers

响应编码格式

# 配置方式跟请求解析类似

# 方式一：在视图类上配置
class TestView(APIView):
    renderer_classes = [JSONRenderer,BrowsableAPIRenderer]
# 方式二：配置文件中配置
REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
        'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',
    ],

}

# 优先用 视图类的---》项目配置文件---》drf内置的（两个都支持）