【map】【滑动窗口】C++算法:最小区间
作者推荐
动态规划 多源路径 字典树 LeetCode2977:转换字符串的最小成本
本题涉及知识点
滑动窗口 map
题目 LeetCode:632
你有 k 个 非递减排列 的整数列表。找到一个 最小 区间,使得 k 个列表中的每个列表至少有一个数包含在其中。
我们定义如果 b-a < d-c 或者在 b-a == d-c 时 a < c,则区间 [a,b] 比 [c,d] 小。
示例 1:
输入:nums = [[4,10,15,24,26], [0,9,12,20], [5,18,22,30]]
输出:[20,24]
解释:
列表 1:[4, 10, 15, 24, 26],24 在区间 [20,24] 中。
列表 2:[0, 9, 12, 20],20 在区间 [20,24] 中。
列表 3:[5, 18, 22, 30],22 在区间 [20,24] 中。
示例 2:
输入:nums = [[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]]
输出:[1,1]
提示:
nums.length == k
1 <= k <= 3500
1 <= nums[i].length <= 50
-105 <= nums[i][j] <= 105
nums[i] 按非递减顺序排列
分析
假定区间为[left,right],k个列表在[left,right]中的最小值为m1,最大值为m2。则left=m1,right=m2。
如果left < m1,将left改成m1,仍然符合题意。如果left >m1,则m1不在区间。
如果right < m2 ,则m2不在区间。如果right >m2,将right 改成m2,仍然符合题意。
从小到大枚举left,各列表小于left的数排除,各队列的最小值的最大值就是对应的right。
tmp就是nums 各元素倒值,降序,方便向量出栈。
mValueToIndex记录各队列的最小值和小标。tmp中的值加到mValueToIndex后,就出栈。
mValueToIndex的最小值也是所有队列的最小值,所以排除mValueToIndex的最小值就可以了。
当某个队列nums[i]为空时,程序结束。
代码
核心代码
class Solution {
public:
vector<int> smallestRange(const vector<vector<int>>& nums) {
auto tmp = nums;
std::multimap<int, int> mValueToIndex;
for (int i = 0 ; i < tmp.size(); i++ )
{
auto& v = tmp[i];
std::reverse(v.begin(), v.end());
mValueToIndex.emplace(v.back(), i);
v.pop_back();
}
int left = mValueToIndex.begin()->first, right = mValueToIndex.rbegin()->first;
while (tmp[mValueToIndex.begin()->second].size())
{
const int i = mValueToIndex.begin()->second;
mValueToIndex.erase(mValueToIndex.begin());
mValueToIndex.emplace(tmp[i].back(),i);
tmp[i].pop_back();
int leftCur = mValueToIndex.begin()->first, rightCur = mValueToIndex.rbegin()->first;
if (rightCur - leftCur < right - left)
{
left = leftCur;
right = rightCur;
}
}
return { left,right };
}
};
测试用例
template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}
template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}
int main()
{
vector<vector<int>> nums;
{
Solution sln;
nums = { {4,10,15,24,26}, {0,9,12,20}, {5,18,22,30} };
auto res = sln.smallestRange(nums);
Assert(vector<int>{20, 24}, res);
}
{
Solution sln;
nums = { {1,2,3},{1,2,3},{1,2,3} };
auto res = sln.smallestRange(nums);
Assert(vector<int>{1, 1}, res);
}
//CConsole::Out(res);
}
2023年4月版
class Solution {
public:
vector smallestRange(vector<vector>& nums) {
std::set setValue;
for (const auto& v : nums)
{
for (const int& i : v)
{
setValue.emplace(i);
}
}
int iRet = INT_MAX;
int iMax = 0;
for (const auto& value : setValue)
{
int iMin = INT_MAX;
bool bSuc = true;
for (const auto& v : nums)
{
auto iNum = std::upper_bound(v.begin(), v.end(), value) - v.begin();
if (0 == iNum)
{
bSuc = false;
break;
}
iMin = min(iMin, v[iNum - 1]);
}
if (bSuc)
{
if (value - iMin + 1 < iRet)
{
iRet = value - iMin + 1;
iMax = value;
}
}
}
return vector{iMax - iRet + 1, iMax};
}
};
2023年8月版
class Solution {
public:
vector smallestRange(vector<vector>& nums) {
m_c = nums.size();
vector vPre(m_c);
std::map<int, vector> mValueIndex;
std::multiset setMax;
for (int i = 0 ; i < m_c ; i++)
{
const auto& v = nums[i];
setMax.emplace(v[0]);
vPre[i] = v[0];
for (int j = 1; j < v.size(); j++)
{
mValueIndex[v[j]].emplace_back(i);
}
}
vector vRet = { *setMax.begin(),*setMax.rbegin() };
for (const auto& it : mValueIndex)
{
for (const auto& next : it.second)
{
auto ij = setMax.find(vPre[next]);
setMax.erase(ij);
setMax.emplace(it.first);
vPre[next] = it.first;
}
vector cur = { *setMax.begin(),*setMax.rbegin() };
if ((cur[1]-cur[0]) < (vRet[1]-vRet[0]))
{
cur.swap(vRet);
}
}
return vRet;
}
int m_c;
};
扩展阅读
视频课程
有效学习:明确的目标 及时的反馈 拉伸区(难度合适),可以先学简单的课程,请移步CSDN学院,听白银讲师(也就是鄙人)的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快
速形成战斗了,为老板分忧,请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
相关下载
想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653
我想对大家说的话 |
---|
闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。 |
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。 |
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛 |
测试环境
操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用C++ 实现。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我的编程经验分享网邮箱:veading@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!