Python （十六） pandas(四)

---

程序员的公众号：源1024，获取更多资料，无加密无套路！

最近整理了一波电子书籍资料，包含《Effective Java中文版 第2版》《深入JAVA虚拟机》，《重构改善既有代码设计》，《MySQL高性能-第3版》，《Java并发编程实战》等等
获取方式: 关注公众号并回复 电子书 领取，更多内容持续奉上

---

concat

构建数据

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame

name = ['小小','火女','火枪']
age = [10,14,16]
high = [110,150,180]
hobby = ['唱歌','跳舞','篮球']


data_dict= {'名字':name,'年龄':age,'身高(cm)':high,'爱好':hobby}
df = pd.DataFrame(data_dict)
print(df)

#输出
   名字  年龄  身高(cm)  爱好
0  小小  10     110  唱歌
1  火女  14     150  跳舞
2  火枪  16     180  篮球

拼接行数据

loc方法拼接

data_row = {'名字':'Doom','年龄':18,'身高(cm)':185,'爱好':'演讲'}
df_1 = pd.DataFrame([data_row])
#loc方法添加数据
df.loc[3] = data_row
print(df)

#输出
     名字  年龄  身高(cm)  爱好
0    小小  10     110  唱歌
1    火女  14     150  跳舞
2    火枪  16     180  篮球
3  Doom  18     185  演讲

concat拼接

data_row = {'名字':'Doom','年龄':18,'身高(cm)':185,'爱好':'演讲'}
df_1 = pd.DataFrame([data_row])
print(df_1)
print(pd.concat([df,df_1],axis='index'))


#输出
     名字  年龄  身高(cm)  爱好
0  Doom  18     185  演讲


     名字  年龄  身高(cm)  爱好
0    小小  10     110  唱歌
1    火女  14     150  跳舞
2    火枪  16     180  篮球
0  Doom  18     185  演讲

拼接列数据

addr_col = {'地址': ['北京','天津','上海','深圳']} 
df2 = DataFrame.from_dict(addr_col)
print(df2)

#按列  axis =1 或 'columns'
df3 = pd.concat([df,df2],axis='columns')
#df3 = pd.concat([df,df2],axis=1)
print(df3)


#输出
   地址
0  北京
1  天津
2  上海
3  深圳


    名字    年龄  身高(cm)   爱好  地址
0   小小  10.0   110.0   唱歌    北京
1   火女  14.0   150.0   跳舞    天津
2   火枪  16.0   180.0   篮球    上海
3   NaN   NaN     NaN    NaN     深圳

append

拼接行数据

data_row = {'名字':'Doom','年龄':18,'身高(cm)':185,'爱好':'演讲'}
df_1 = pd.DataFrame([data_row])
print(df_1)


addr_col2 = {'名字':'敌法','年龄':17,'身高(cm)':188,'爱好':'演讲','地址':'河北'}
df4 = pd.DataFrame([addr_col2])

df7 = df_1._append(df4)
print(df7)


#输出
     名字  年龄  身高(cm)  爱好
0  Doom  18     185  演讲


     名字  年龄  身高(cm)  爱好   地址
0  Doom  18     185  演讲  NaN
0    敌法  17     188  演讲   河北

---

系列文章索引

Python (一) 操作Mysql

Python (二) 读写excel文件

Python (三) 读写csv文件

Python （四）读写word

Python (五) 处理图像

Python (六) 绘图

Python（七）操作JSON

Python （八）网络编程?

?Python （九）requests

?Python （十） operator

Python （十一）多线程

Python （十二） NumPy操作

Python （十三） pandas(一)

Python （十四）pandas（二）

?Python （十五）pandas（三）

---