算法训练第三十六天 |435. 无重叠区间、763. 划分字母区间、56. 合并区间

435. 无重叠区间：

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给定一个区间的集合 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] 。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠 。

示例 :

输入: intervals = [[1,2],[2,3],[3,4],[1,3]]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后，剩下的区间没有重叠。

解答：

class Solution {
    public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
        Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(a -> a[0]));
        int count = 1;
        for (int i = 1; i <intervals.length ; i++) {
            if (intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]){
                intervals[i][1] = Math.min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);
                continue;
            }else{
                count++;
            }
        }
        return intervals.length - count;
    }
}

算法总结：

无重叠区间问题实际上和昨天的射气球问题很像，我们可以用同样的思路，但这一次考虑的是不重叠的部分，如果遇上不重叠的部分我们更新区间，最后用所有的区间减去当前区间即是最终答案

763. 划分字母区间：

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给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。
注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。
返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 :

输入：s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出：[9,7,8]
解释：
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。 

解答：

class Solution {
    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
    List<Integer> list = new LinkedList<>();
        int[] edge = new int[26];
        char[] chars = s.toCharArray();
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            edge[chars[i] - 'a'] = i;
        }
        int idx = 0;
        int last = -1;
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            idx = Math.max(idx,edge[chars[i] - 'a']);
            if (i == idx) {
                list.add(i - last);
                last = i;
            }
        }
        return list;
    }
}

算法总结：

本题与重叠有一部分类似但并不是特别一样，先是整体遍历字符串记录最后一次出现的位置在edge中， 每次遍历将idx更新，当遇到i和idx相同的情况则记录一次，最后结果就是所求答案

56. 合并区间：

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以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

示例 :

输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

解答：

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        List<int[]> res = new LinkedList<>();
        Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(a -> a[0]));
        for (int i = 1; i <intervals.length ; i++) {
            if(intervals[i][0]<=intervals[i-1][1]){
                intervals[i][0] = intervals[i-1][0];
                intervals[i][1] = Math.max(intervals[i][1],intervals[i-1][1]);
            }
            else{
                res.add(intervals[i-1]);
            }
        }
        res.add(intervals[intervals.length-1]);
        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }
}

算法总结：

合并区间这题和其他的重叠问题实际上很相似，唯一的不同就在于处理数组的时间问题，本题使用intervals[i][0]<=intervals[i-1][1]作为处理的判断，并将新数组存入list中。