【华为数据之道学习笔记】8-4 数据质量度量运作机制

2024-01-01 06:53:29
(1)度量模型
? ? ? ? 过程设计与执行结果并重,设计质量评估信息架构的建设,执行质量评估数据清洁。数据质量度量模型如图所示。
???? 图-数据质量度量模型
(2)数据Owner职责要求
  • 1)公司数据Owner:下达数据质量目标,并签发数据质量度量报告;基于数据质量结果及改进状况,对相应数据Owner进行奖励及问责。
  • 2)各领域数据Owner:承接公司数据Owner设定的数据质量目标;明确数据质量问题改进责任人,并推动问题闭环管理;对数据质量度量结果负责,依据要求向公司数据Owner述职。
(3)专业支撑组织职责要求
  • 1)公司数据管理部:根据公司数据管理工作规划,制定数据质量目标;组织数据质量度量工作开展,发布公司数据质量度量报告;组织评审数据质量标准及指标,并验收数据质量问题闭环状况。
  • 2)各领域数据管理部:基于公司数据质量度量工作要求,拟定数据质量标准并设计指标,执行数据质量度量;组织各领域业务专家,分析数据质量问题根因,制定改进举措及闭环管理。
(4)度量规则
  • 1)度量对象选定原则:聚焦业务运营痛点数据和影响财报的关键数据。
  • 2)度量频率:一年度量两次。上半年度量期间为1月~6月,重点监控质量改进状况;全年度量期间为1月~12月,综合评价质量达成水平。
  • 3)度量方法:从“设计”及“执行”两个方面开展,通过“设计”明确架构及标准,通过“执行”反映其质量结果。
  • 4)评价标准:统一采取百分率的方式评价,并根据度量得分。

文章来源:https://blog.csdn.net/xqdd/article/details/135264845
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。