【LeetCode:70. 爬楼梯 | 递归 -> 记忆化搜索 -> DP】

2023-12-13 16:28:39

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🚀 算法题 🚀

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🚩 题目链接

? 题目描述

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

示例 1:

输入:n = 2
输出:2
解释:有两种方法可以爬到楼顶。

  1. 1 阶 + 1 阶
  2. 2 阶
    示例 2:

输入:n = 3
输出:3
解释:有三种方法可以爬到楼顶。

  1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
  2. 1 阶 + 2 阶
  3. 2 阶 + 1 阶

提示:

1 <= n <= 45

🌟 求解思路&实现代码&运行结果


? 递归 -> 记忆化搜索 -> DP

🥦 求解思路
  1. 每个位置,我们可以向上爬一个楼梯,也可以爬俩个楼梯,存在着重复子问题的过程,可以通过递归来求解,但是递归会时间超限。所以,在此基础上我们可以通过缓存来做,直接通过,最后dp也就呼之欲出啦。
  2. 实现代码如下所示:
🥦 实现代码 - 递归
class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n==1) return 1;
        if(n==2) return 2;
        return climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);
    }
}
🥦 运行结果

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🥦 实现代码 - 记忆化搜索
class Solution {

    private int[] map=new int[50];

    public int climbStairs(int n) {
        if(map[n]!=0) return map[n];
        if(n==1) return map[n]=1;
        if(n==2) return map[n]=2;
        return map[n]=climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);
    }
}
🥦 运行结果

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🥦 实现代码 - DP
class Solution {

    private int[] map=new int[50];

    public int climbStairs(int n) {
        map[1]=1;
        map[2]=2;
        for(int i=3;i<=n;i++){
            map[i]=map[i-1]+map[i-2];
        }
        return map[n];
    }
}
🥦 运行结果

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💬 共勉

最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉!

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文章来源:https://blog.csdn.net/Coder_ljw/article/details/134904291
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