Python、PHP/JAVA/C#电商评论数据采集与分析

2023-12-26 11:34:47

引言

在电商竞争日益激烈的情况下，商家既要提高产品质量，又要洞悉客户的想法和需求，关注客户购买商品后的评论，而第三方商家获取商品评价主要依赖于人工收集，不但效率低，而且准确度得不到保障。通过使用Python网络爬虫技术采集近期店铺商品评论信息，进行数据清洗、分词、去除停用词、词频统计等数据预处理，最终绘制词云图实现数据可视化，并对数据结果进行分析，为商家提高选品质量、制定个性化的营销策略提供依据。

item_review-获得淘宝京东商品评论

请求地址：taobao.item_review/jd.item_review

公共参数

名称类型必须描述
keyString是调用key（必须以GET方式拼接在URL中）
secretString是调用密钥
api_nameString是API接口名称（包括在请求地址中）[item_search,item_get,item_search_shop等]
cacheString否[yes,no]默认yes，将调用缓存的数据，速度比较快
result_typeString否[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式，默认为json，jsonu输出的内容中文可以直接阅读
langString否[cn,en,ru]翻译语言，默认cn简体中文
versionString否API版本

请求参数

请求参数：num_iid=600530677643&data=&page=1

参数说明：num_iid:淘宝商品ID
sort:排序 0：默认排序 ，1： 最新排序

响应参数

Version: Date:

名称类型必须示例值描述

rate_content

String0衣服面料很好 穿起来很舒服 衣服挺合适的！评论内容

rate_date

Date02019-03-16 12:10:24评论日期

pics

MIX0["//img.alicdn.com/bao/uploaded/i4/O1CN01Zmq4QI1dqwnpBIxmX_!!0-rate.jpg"]评论图片

display_user_nick

String0李***0买家昵称

auction_sku

String0颜色:加绒;尺码:2XL评论商品属性

rate_id

String01182747118197评论ID

add_feedback

String0衣服面料很好 穿起来很舒服 衣服挺合适的！追评内容

add_feedback_images

MIX0["//img.alicdn.com/bao/uploaded/i4/O1CN01Zmq4QI1dqwnpBIxmX_!!0-rate.jpg"]追评图片

video

String0http://cloud.video.taobao.com/play/u/416a306c576e44524a75367539493165745863466b513d3d/p/1/d/sd/e/6/t/1/288913501300.mp4视频地址

videoCover

String0https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01cvjYjY28SRpqyDJIN_!!0-tbbala.jpg视频截图

结语

为提升电商平台第三方商家收集商品评论信息的效率，获取具有参考价值的选品指标和客户需求，实现更好的收益，在此使用Python网络爬虫技术对店铺商品评论数据进行采集和保存，对爬取的评论记录进行数据清洗、中文分词、去除停用词、词频统计等预处理操作，并以此为基础绘制词云图，实现数据可视化。根据正负面词云图对客户评论做进一步分析，以获取客户的实际需求和商品需要优化的方向，帮助商家掌握核心卖。

图片

商品评论数据采集数据展示（部分）

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文章来源:https://blog.csdn.net/Jernnifer_mao/article/details/135215811
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