Day51| Leetcode 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 Leetcode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费

2023-12-19 22:10:05

Leetcode 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期

题目链接?309 买卖股票的最佳时机含冷冻期

本题目需要考虑的状态挺多的,所以整体显得比较麻烦,搞清楚状态,剩下的内容和前面的普通版买股票差不多。

下面是状态状态分析:

  • 状态一:持有股票状态(今天买入股票,或者是之前就买入了股票然后没有操作,一直持有)
  • 不持有股票状态,这里就有两种卖出股票状态
    • 状态二:保持卖出股票的状态(两天前就卖出了股票,度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态,一直没操作)
    • 状态三:今天卖出股票
  • 状态四:今天为冷冻期状态,但冷冻期状态不可持续,只有一天!

dp数组的定义:

达到买入股票状态(状态一)即:dp[i][0],有两个具体操作:

  • 操作一:前一天就是持有股票状态(状态一),dp[i][0] = dp[i - 1][0]
  • 操作二:今天买入了,有两种情况
    • 前一天是冷冻期(状态四),dp[i - 1][3] - prices[i]
    • 前一天是保持卖出股票的状态(状态二),dp[i - 1][1] - prices[i]

那么dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][3] - prices[i], dp[i - 1][1] - prices[i]);

达到保持卖出股票状态(状态二)即:dp[i][1],有两个具体操作:

  • 操作一:前一天就是状态二
  • 操作二:前一天是冷冻期(状态四)

dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][3]);

达到今天就卖出股票状态(状态三),即:dp[i][2] ,只有一个操作:

昨天一定是持有股票状态(状态一),今天卖出

即:dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];

达到冷冻期状态(状态四),即:dp[i][3],只有一个操作:

昨天卖出了股票(状态三)

dp[i][3] = dp[i - 1][2];

下面上代码:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size() == 0){
            return 0;
        }
        vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(4,0));
        dp[0][0] -= prices[0];
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],max(dp[i-1][3]-prices[i],dp[i-1][1]-prices[i]));
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
            dp[i][2] = dp[i-1][0]+prices[i];
            dp[i][3] = dp[i-1][2];
        }
        return max(dp[prices.size()-1][1],max(dp[prices.size()-1][2],dp[prices.size()-1][3]));
    }
};

Leetcode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费

题目链接?714 买卖股票的最佳时机含手续费

本题目就是在买卖股票2中加一下手续费即可,下面上代码:

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        if(prices.size() == 0){
            return 0;
        }
        vector<vector<int>> dp (prices.size(),vector<int>(2,0));
        dp[0][0] = -prices[0];
        for(int i=1;i<prices.size();i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
        }
        return dp[prices.size()-1][1];
    }
};

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_72635630/article/details/135085700
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