clip RN50, RN50-quickgelu, RN101,RN50x4, RN50x16,RN50x64,ViT-B-32等模型权重下载链接

2023-12-16 03:22:06

可以通过安装pip install open_clip，然后访问pretrained.py文件中链接得到：

这里仅提供ViT-B-16的下载链接：

ViT-B-16：

_VITB16 = dict(
    openai=_pcfg(
        "https://openaipublic.azureedge.net/clip/models/5806e77cd80f8b59890b7e101eabd078d9fb84e6937f9e85e4ecb61988df416f/ViT-B-16.pt"),
    laion400m_e31=_pcfg(
        "https://github.com/mlfoundations/open_clip/releases/download/v0.2-weights/vit_b_16-laion400m_e31-00efa78f.pt"),
    laion400m_e32=_pcfg(
        "https://github.com/mlfoundations/open_clip/releases/download/v0.2-weights/vit_b_16-laion400m_e32-55e67d44.pt"),
    # laion400m_32k=_pcfg(
    #     url="",
    #     mean=(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.5, 0.5, 0.5)),
    # laion400m_64k=_pcfg(
    #     url="",
    #     mean=(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.5, 0.5, 0.5)),
)

文章来源:https://blog.csdn.net/pain_gain0/article/details/134872632
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。