马云笔下的AI电商时代,到底长啥样?

2023-12-20 00:20:51

前两天,马云“惊现”阿里内网,正面回应拼多多市值接近阿里巴巴。

AI电商时代刚刚开始,对谁都是机会,也是挑战。要祝贺pdd过去几年的决策,执行和努力。谁都牛x过,但能为了明天后天牛而改革的人,并且愿意付出任何代价和牺牲的组织才令人尊重。

在其回帖中,“AI电商时代”一词引发网络热议。

尽管AI电商这一概念对消费者来说还很陌生,但在业内,类似AI虚拟主播带货,AI客服引导下单,AI自动生成营销文案等场景已推广开来,并取得不错效果。

比如今年双11,百度数字人直播解决方案帮助无直播能力商家快速入局,入驻商家数环比增长190%,开播场数环比增长12倍,直接节省了商家直播成本超过8300万元,利用闲时流量累计直播时长超过2.8万小时,真正帮助商家实现了降本增效。

也有商家表示:一个普通主播月薪至少要1万元,一年就是12万元,一个直播间要三四个主播,另外还要布置道具、灯光等,每个月的成本至少要七八万元。而用AI数字人直播,一年只要几万元,随着技术的进一步普及,这个成本还会进一步降低。

显然,在电商迈入存量竞争时代后,基于大模型技术的AI Agent智能体应用(使大模型在“听得懂”的基础上,看得见(屏幕)和动起来(操作各种软件))成为商家的破局点——即商家运用AI技术能更高效、更低成本地匹配供需,找到消费者真正的需求。

但在电商领域,各大平台对AI技术的应用规则模糊不清,各类Agent产品的应用价值良莠不齐,有的甚至无法为商家提供成熟与完整的产品及解决方案。

那么AI电商到底长啥样?什么样的Agent产品才能够真正实现商用落地?

实在RPA Agent智能体抢先交卷~

揭开AI电商时代的真面目

在电商行业的众多业务流程中,总有一些环节充斥着大量“手工密集型”的低附加值工作,通常需要人工机械、重复地进行信息系统的操作与数据的搬运,这不仅耗费了大量人力和时间,处理效率也不高。

RPA自动化技术的出现很好地解决了电商企业人力与业务优化两大难题。

RPA应用于国内电商领域起步较早,若以阿里巴巴初代RPA系列产品“巨无霸”开始计算,至今已有12年历史。

目前,RPA自动化解决方案已覆盖电商的主要场景,包含:商品选品自动化、活动推广、自动上下架、价格监控、财务对账管理、商品订单管理、评论获取分析、智能客服等。

百模大战之下,实在RPA Agent智能体领先商用落地电商领域

2023年被称为AIGC元年,国内外各大知名科技公司纷纷发布大模型及Agent产品,虽然其能力才刚刚被开发出冰山一角,但迫不及待的电商企业们已经在尝试将其列入采购清单。

据《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023年)》最新调查数据显示,10亿参数规模以上的国产大模型总数已经超过200个,但能以Agent产品形态商用落地的只有寥寥几家,且大部分在政务、金融、医疗领域。

而在电商领域,实在智能自研的垂直大模型TARS(塔斯)商业应用进展全国领先。

杭州电商氛围浓厚,作为本土人工智能赛道的准独角兽企业,实在智能领先实现用RPA自动化+TARS大模型+Agent智能体——即实在RPA Agent智能体来完成指标查询、项目分析、页面调用等能力。

Agent形态下的实在RPA比传统RPA更智能,尤其对业务人员来说,实在RPA Agent智能体直接免去了传统RPA低代码的使用门槛,开箱即用,

因此,AI电商时代下,实在RPA Agent智能体解决方案将彻底改变电商企业应用AI Agent产品方式,使其更高效、更安全,并为更广泛的受众所接受。

实在RPA Agent智能体,为商家提供设计灵感与营销亮点

比如在商品研发阶段,让Agent智能体自动获取竞品的详情信息,为产品创新提供参考。实在RPA Agent智能体就能自动获取市场上畅销商品信息,包含产品名称、价格、详情等,并根据商家要求进行数据分析和留存,给出最优的优化建议与方案。

在商品营销阶段,实在RPA Agent智能体能够根据商家预设规则,并基于用户的搜索习惯和下单趋势,批量生成与商品匹配的营销文案,帮助商家在营销内容生产环节降本增效,实现精准的商品推荐,同时推动直播带货形式的创新与升级。

在商品售后阶段,实在RPA Agent智能体能够承担客服功能,充分在评价管理、仓储发货、发票开具等服务环节展现自己超强的语义理解,自动化流程执行等方面能力,帮助商家提升服务效率和质量,进一步帮其实现降本增效。

例如,「商品评价洞察数字员工」能够自动获取店铺评论信息,并进行正、负面情感分析,使商家快速了解消费者偏好,改进产品和服务质量。同时,将提炼后的“好评高频词”用在直播或短视频场景中,吸引消费者下单。

这些应用场景覆盖了电商的主要业务,随便拿出一个案例,都能体现实在RPA Agent智能体的强大优势,比如自动分析评价的「商品评价洞察数字员工」,帮助视客眼镜实现100%自动化分析用户对商品或服务的评价,令效率提升10倍以上。

除了在运营侧,电商财务、客服等岗位的Agent智能体适用性也非常强。应用范围涉及从财务数据安全等后端操作到面向消费者的多种服务,如网银对账、销售到收款、采购到付款、税务管理、客户管理、物流管理、税项拨备和税收合规等。

在这些场景下,实在RPA Agent智能体均可以自动执行日常任务,使得用户能够专注于创造力和创新,这将大大提高效率和生产力。

实在RPA Agent智能体,解决B端客户所有需求背后的技术与能力

实在RPA Agent智能体是一个基于“TARS(自研垂直大模型技术)+ISSUT(智能屏幕语义理解技术)”双模引擎,有“大脑”,更有“眼睛和手脚”的超自动化数字员工。同时,也是能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验的RPA全新模式。

实在智能RPA Agent智能体具备以下三大特点及独有功能:

自然对话式交互:用户可以通过文本指令或对话方式,直接提出诉求,无需多余学习,达到真正人人可用;

全能业务专家:能够将各种复杂任务做合理步骤拆解与规划,将其分而治之,理论上没有解决不了的业务;

超自动化执行:能够将拆解与规划的任务步骤映射成RPA组件、代码能力组件,并自动运行,直至完成。

相较于其他Agent“LLM+API接口”的运作模式,实在RPA Agent智能体“TARS+ISSUT+API接口+RPA”的运作模式及其所带来的上述三大特点及独有功能,能够解决B端客户的所有需求。

这样的AI智能体,就是能够真正可以商用落地的AI Agent,也是AI电商时代智能自动化升级的业内领先解决方案之一。

展望AI电商时代

随着大模型技术的发展,智能体的功能越来越强大,越来越智能。

我们不妨大胆预测下,AI电商时代,Agent智能体最后会成为商家的“超级智能助手”,商家的大部分决策,可能都需要这个超级助手来参与,并由超级助手去执行决策后的一系列任务。

此时,商家不再是单一的商品提供者,而是通过应用Agent智能体带来的效率提升、成本降低、销售增长等收益,成为AI电商时代的直接受益者。

文章来源:https://blog.csdn.net/SHIZAIZHINENG/article/details/134814343
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