xxl-job将要过时,新一代更强大的分布式任务调度框架PowerJob

2023-12-14 20:48:43

概述

PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架,支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略,提供工作流来编排任务解决依赖关系,能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。

为什么选择PowerJob?

当前市面上流行的作业调度框架有老牌的Quartz、基于Quartz的elastic-job和原先基于Quartz后面移除依赖的xxl-job,这里分别谈一些这些框架现存的缺点。

Quartz可以视为第一代任务调度框架,基本上是现有所有分布式调度框架的“祖宗”。由于历史原因,它不提供Web界面,只能通过API完成任务的配置,使用起来不够方便和灵活,同时它仅支持单机执行,无法有效利用整个集群的计算能力。

xxl-job可以视为第二代任务调度框架,在一定程度上解决了Quartz的不足,在过去几年中是个非常优秀的调度框架,不过放到今天来看,还是存在着一些不足的,具体如下:

  • 数据库支持单一:?仅支持MySQL,使用其他DB需要自己魔改代码

  • 有限的分布式计算能力:?仅支持静态分片,无法很好的完成复杂任务的计算

  • 不支持工作流:?无法配置各个任务之间的依赖关系,不适用于有DAG需求的场景

正所谓长江后浪推前浪,在如今这个数据量日益增长、业务越来越复杂的年代,急需一款更为强大的任务调度框架来解决上诉问题,而PowerJob因此应运而生。

PowerJob可以被认为是第三代任务调度框架,在任务调度的基础上,还额外提供了分布式计算和工作流功能,其主要特性如下:

  • 使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
  • 定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
  • 执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
  • DAG工作流支持:支持在线配置任务依赖关系,可视化得对任务进行编排,同时还支持上下游任务间的数据传递
  • 执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器,应用范围广。
  • 运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。
  • 依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/Oracle/MS SQLServer...)。
  • 高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。
  • 故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。

同类产品对比

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QuartZxxl-jobSchedulerX 2.0PowerJob
定时类型CRONCRONCRON、固定频率、固定延迟、OpenAPICRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI
任务类型内置Java内置Java、GLUE Java、Shell、Python等脚本内置Java、外置Java(FatJar)、Shell、Python等脚本内置Java、外置Java(容器)、Shell、Python等脚本
分布式任务静态分片MapReduce动态分片MapReduce动态分片
在线任务治理不支持支持支持支持
日志白屏化不支持支持不支持支持
调度方式及性能基于数据库锁,有性能瓶颈基于数据库锁,有性能瓶颈不详无锁化设计,性能强劲无上限
报警监控邮件短信WebHook、邮件、钉钉与自定义扩展
系统依赖JDBC支持的关系型数据库(MySQL、Oracle…)MySQL人民币(公测期间免费,哎,帮打个广告吧)任意Spring Data Jpa支持的关系型数据库(MySQL、Oracle…)
DAG工作流不支持不支持支持支持

适用场景

  • 有定时执行需求的业务场景:如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
  • 有需要全部机器一同执行的业务场景:如使用广播执行模式清理集群日志。
  • 有需要分布式处理的业务场景:比如需要更新一大批数据,单机执行耗时非常长,可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发,调动整个集群加速计算。
  • 有需要延迟执行某些任务的业务场景:比如订单过期处理等。

整体架构

快速开始

PowerJob由调度服务器(powerjob-server)和执行器(powerjob-worker)两部分组成,powerjob-server负责提供Web服务和完成任务的调度,powerjob-worker则负责执行用户所编写的任务代码,同时提供分布式计算能力。

初始化项目

git?clone?https://github.com/KFCFans/PowerJob.git

导入 IDE,源码结构如下,我们需要启动调度服务器(powerjob-server),同时在samples工程中编写自己的处理器代码

启动调度服务器

创建数据库 powerjob-daily

修改配置文件,配置文件的说明官方文档写的非常详细,此处不再赘述。需要修改的地方为数据库配置spring.datasource.core.jdbc-urlspring.datasource.core.usernamespring.datasource.core.password,当然,有mongoDB的同学也可以修改spring.data.mongodb.uri以获取完全版体验。

oms.env=DAILY
logging.config=classpath:logback-dev.xml

######?数据库配置?#######
spring.datasource.core.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.core.jdbc-url=jdbc:mysql://remotehost:3306/powerjob-daily?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.core.username=root
spring.datasource.core.password=No1Bug2Please3!
spring.datasource.core.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.core.hikari.minimum-idle=5

######?mongoDB配置,非核心依赖,可移除?#######
spring.data.mongodb.uri=mongodb://remotehost:27017/powerjob-daily

######?邮件配置(启用邮件报警则需要)?#######
spring.mail.host=smtp.163.com
spring.mail.username=zqq
spring.mail.password=qqz
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true

######?资源清理配置?#######
oms.log.retention.local=1
oms.log.retention.remote=1
oms.container.retention.local=1
oms.container.retention.remote=-1
oms.instanceinfo.retention=1

######?缓存配置?#######
oms.instance.metadata.cache.size=1024

完成配置文件的修改后,可以直接通过启动类com.github.kfcfans.powerjob.server.OhMyApplication启动调度服务器,观察启动日志,查看是否启动成功~启动成功后,访问?http://127.0.0.1:7700/?,如果能顺利出现Web界面,则说明调度服务器启动成功!

注册应用:点击主页应用注册按钮,填入 oms-test和控制台密码(用于进入控制台),注册示例应用(当然你也可以注册其他的appName,只是别忘记在示例程序中同步修改~)

编写示例代码

进入示例工程(powerjob-worker-samples),修改配置文件连接powerjob-server并编写自己的处理器代码。

修改powerjob-worker-samples的启动配置类com.github.kfcfans.powerjob.samples.OhMySchedulerConfig,将AppName修改为刚刚在控制台注册的名称。

@Configuration
public?class?OhMySchedulerConfig?{
????@Bean
????public?OhMyWorker?initOMS()?throws?Exception?{

????????//?服务器HTTP地址(端口号为?server.port,而不是?ActorSystem?port)
????????List<String>?serverAddress?=?Lists.newArrayList("127.0.0.1:7700");

????????//?1.?创建配置文件
????????OhMyConfig?config?=?new?OhMyConfig();
????????config.setPort(27777);
????????config.setAppName("oms-test");
????????config.setServerAddress(serverAddress);
????????//?如果没有大型?Map/MapReduce?的需求,建议使用内存来加速计算
????????config.setStoreStrategy(StoreStrategy.MEMORY);

????????//?2.?创建?Worker?对象,设置配置文件
????????OhMyWorker?ohMyWorker?=?new?OhMyWorker();
????????ohMyWorker.setConfig(config);
????????return?ohMyWorker;
????}
}

编写自己的处理器:随便找个地方新建类,继承你想要使用的处理器(各个处理器的介绍可见官方文档,文档非常详细),这里为了简单演示,选择使用单机处理器BasicProcessor,以下是代码示例。

@Slf4j
@Component
public?class?StandaloneProcessorDemo?implements?BasicProcessor?{

????@Override
????public?ProcessResult?process(TaskContext?context)?throws?Exception?{

????????OmsLogger?omsLogger?=?context.getOmsLogger();
????????omsLogger.info("StandaloneProcessorDemo?start?process,context?is?{}.",?context);
????????System.out.println("jobParams?is?"?+?context.getJobParams());
????????
????????return?new?ProcessResult(true,?"process?successfully~");
????}
}

启动示例程序,即直接运行主类com.github.kfcfans.powerjob.samples.SampleApplication,观察控制台输出信息,判断是否启动成功。

任务的配置与运行

调度服务器与示例工程都启动完毕后,再次前往Web页面(?http://127.0.0.1:7700/?),进行任务的配置与运行。

在首页输入框输入配置的应用名称,成功操作后会正式进入前端管理界面。

点击任务管理 -> 新建任务(右上角),开始创建任务。

完成任务创建后,即可在控制台看到刚才创建的任务,如果觉得等待调度太过于漫长,可以直接点击运行按钮,立即运行本任务。

前往任务示例边栏,查看任务的运行状态和在线日志

基础的教程到这里也就结束了~更多功能示例可见官方文档,工作流、MapReduce、容器等高级特性等你来探索!

相关链接

项目地址:

  • https://github.com/KFCFans/PowerJob

官方文档:

  • https://www.yuque.com/powerjob/guidence/ztn4i5

在线试用:

  • https://www.yuque.com/powerjob/guidence/hnbskn

文章来源:https://blog.csdn.net/qq_34417433/article/details/135001740
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