xxl-job将要过时，新一代更强大的分布式任务调度框架PowerJob

2023-12-14 20:48:43

概述

PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。

为什么选择PowerJob？

当前市面上流行的作业调度框架有老牌的Quartz、基于Quartz的elastic-job和原先基于Quartz后面移除依赖的xxl-job，这里分别谈一些这些框架现存的缺点。

Quartz可以视为第一代任务调度框架，基本上是现有所有分布式调度框架的“祖宗”。由于历史原因，它不提供Web界面，只能通过API完成任务的配置，使用起来不够方便和灵活，同时它仅支持单机执行，无法有效利用整个集群的计算能力。

xxl-job可以视为第二代任务调度框架，在一定程度上解决了Quartz的不足，在过去几年中是个非常优秀的调度框架，不过放到今天来看，还是存在着一些不足的，具体如下：

数据库支持单一：?仅支持MySQL，使用其他DB需要自己魔改代码
有限的分布式计算能力：?仅支持静态分片，无法很好的完成复杂任务的计算
不支持工作流：?无法配置各个任务之间的依赖关系，不适用于有DAG需求的场景

正所谓长江后浪推前浪，在如今这个数据量日益增长、业务越来越复杂的年代，急需一款更为强大的任务调度框架来解决上诉问题，而PowerJob因此应运而生。

PowerJob可以被认为是第三代任务调度框架，在任务调度的基础上，还额外提供了分布式计算和工作流功能，其主要特性如下：

使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
定时策略完善：支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
DAG工作流支持：支持在线配置任务依赖关系，可视化得对任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递
执行器支持广泛：支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。
运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。
依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/Oracle/MS SQLServer...）。
高可用&高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。
故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。

	QuartZ	xxl-job	SchedulerX 2.0	PowerJob
定时类型	CRON	CRON	CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI	CRON、固定频率、固定延迟、OpenAPI
任务类型	内置Java	内置Java、GLUE Java、Shell、Python等脚本	内置Java、外置Java（FatJar）、Shell、Python等脚本	内置Java、外置Java（容器）、Shell、Python等脚本
分布式任务	无	静态分片	MapReduce动态分片	MapReduce动态分片
在线任务治理	不支持	支持	支持	支持
日志白屏化	不支持	支持	不支持	支持
调度方式及性能	基于数据库锁，有性能瓶颈	基于数据库锁，有性能瓶颈	不详	无锁化设计，性能强劲无上限
报警监控	无	邮件	短信	WebHook、邮件、钉钉与自定义扩展
系统依赖	JDBC支持的关系型数据库（MySQL、Oracle…）	MySQL	人民币（公测期间免费，哎，帮打个广告吧）	任意Spring Data Jpa支持的关系型数据库（MySQL、Oracle…）
DAG工作流	不支持	不支持	支持	支持

适用场景

有定时执行需求的业务场景：如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。
有需要全部机器一同执行的业务场景：如使用广播执行模式清理集群日志。
有需要分布式处理的业务场景：比如需要更新一大批数据，单机执行耗时非常长，可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发，调动整个集群加速计算。
有需要延迟执行某些任务的业务场景：比如订单过期处理等。

快速开始

PowerJob由调度服务器（powerjob-server）和执行器(powerjob-worker)两部分组成，powerjob-server负责提供Web服务和完成任务的调度，powerjob-worker则负责执行用户所编写的任务代码，同时提供分布式计算能力。

初始化项目

git?clone?https://github.com/KFCFans/PowerJob.git

导入 IDE，源码结构如下，我们需要启动调度服务器（powerjob-server），同时在samples工程中编写自己的处理器代码

修改配置文件，配置文件的说明官方文档写的非常详细，此处不再赘述。需要修改的地方为数据库配置spring.datasource.core.jdbc-url、spring.datasource.core.username和spring.datasource.core.password，当然，有mongoDB的同学也可以修改spring.data.mongodb.uri以获取完全版体验。

oms.env=DAILY
logging.config=classpath:logback-dev.xml

######?数据库配置?#######
spring.datasource.core.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.core.jdbc-url=jdbc:mysql://remotehost:3306/powerjob-daily?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.core.username=root
spring.datasource.core.password=No1Bug2Please3!
spring.datasource.core.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.core.hikari.minimum-idle=5

######?mongoDB配置，非核心依赖，可移除?#######
spring.data.mongodb.uri=mongodb://remotehost:27017/powerjob-daily

######?邮件配置（启用邮件报警则需要）?#######
spring.mail.host=smtp.163.com
spring.mail.username=zqq
spring.mail.password=qqz
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true

######?资源清理配置?#######
oms.log.retention.local=1
oms.log.retention.remote=1
oms.container.retention.local=1
oms.container.retention.remote=-1
oms.instanceinfo.retention=1

######?缓存配置?#######
oms.instance.metadata.cache.size=1024

完成配置文件的修改后，可以直接通过启动类com.github.kfcfans.powerjob.server.OhMyApplication启动调度服务器，观察启动日志，查看是否启动成功～启动成功后，访问?http://127.0.0.1:7700/?，如果能顺利出现Web界面，则说明调度服务器启动成功！

注册应用：点击主页应用注册按钮，填入 oms-test和控制台密码（用于进入控制台），注册示例应用（当然你也可以注册其他的appName，只是别忘记在示例程序中同步修改～）

编写示例代码

进入示例工程（powerjob-worker-samples），修改配置文件连接powerjob-server并编写自己的处理器代码。

修改powerjob-worker-samples的启动配置类com.github.kfcfans.powerjob.samples.OhMySchedulerConfig，将AppName修改为刚刚在控制台注册的名称。

@Configuration
public?class?OhMySchedulerConfig?{
????@Bean
????public?OhMyWorker?initOMS()?throws?Exception?{

????????//?服务器HTTP地址（端口号为?server.port，而不是?ActorSystem?port）
????????List<String>?serverAddress?=?Lists.newArrayList("127.0.0.1:7700");

????????//?1.?创建配置文件
????????OhMyConfig?config?=?new?OhMyConfig();
????????config.setPort(27777);
????????config.setAppName("oms-test");
????????config.setServerAddress(serverAddress);
????????//?如果没有大型?Map/MapReduce?的需求，建议使用内存来加速计算
????????config.setStoreStrategy(StoreStrategy.MEMORY);

????????//?2.?创建?Worker?对象，设置配置文件
????????OhMyWorker?ohMyWorker?=?new?OhMyWorker();
????????ohMyWorker.setConfig(config);
????????return?ohMyWorker;
????}
}

编写自己的处理器：随便找个地方新建类，继承你想要使用的处理器（各个处理器的介绍可见官方文档，文档非常详细），这里为了简单演示，选择使用单机处理器BasicProcessor，以下是代码示例。

@Slf4j
@Component
public?class?StandaloneProcessorDemo?implements?BasicProcessor?{

????@Override
????public?ProcessResult?process(TaskContext?context)?throws?Exception?{

????????OmsLogger?omsLogger?=?context.getOmsLogger();
????????omsLogger.info("StandaloneProcessorDemo?start?process,context?is?{}.",?context);
????????System.out.println("jobParams?is?"?+?context.getJobParams());
????????
????????return?new?ProcessResult(true,?"process?successfully~");
????}
}

启动示例程序，即直接运行主类com.github.kfcfans.powerjob.samples.SampleApplication，观察控制台输出信息，判断是否启动成功。