基于大数据的营养产品数据分析系统 —— 营养产品数据探秘
2023-12-21 16:59:01
引言
随着大数据技术的不断发展,其在各行各业的应用也日益广泛。本文将介绍一个基于Python、Flask、Echarts和Pandas的营养产品数据分析系统,数据集来源于*东,旨在通过对营养产品数据的深入分析,为用户提供更直观、全面的了解。系统实现了登录注册、数据查看等功能,并通过可视化展示品牌价格与销量对比、主要店铺销售额对比、品牌好评率与差评数、以及最高价格的商品等维度。最终,通过生成商品标题的词云,为用户呈现更加生动的信息。
技术栈
本系统采用了以下关键技术:
- Python:数据处理和分析的利器,通过Pandas库实现高效数据操作。
- Flask:轻量级的Web框架,提供了简单而强大的后端支持。
- Echarts:强大的数据可视化库,用于展示各种图表和图形。
- Pandas:数据处理和分析的库,用于高效地处理数据集。
功能概述
1. 登录注册
系统提供了安全可靠的用户登录和注册功能,确保用户数据的隐私和安全。
2. 数据查看
用户可以通过系统轻松查看*东营养产品的各项数据,包括商品标题、价格、店铺评价数量等内容。
3. 数据分析
系统通过对数据的深入分析,实现了以下功能:
- 品牌价格与销量对比: 通过Echarts图表展示不同品牌产品的价格与销量,帮助用户选择性价比最高的商品。
- 主要店铺销售额对比: 比较各大店铺的销售额,为用户提供购物参考。
- 品牌好评率与差评数: 通过图表呈现各品牌商品的好评率和差评数,帮助用户更全面了解商品口碑。
- 价格最高的商品: 展示价格最高的商品信息,供用户感受市场高端产品。
4. 商品标题词云
通过对商品标题进行文本分析,生成词云展示,让用户直观了解产品关键词,为购物提供更多参考信息。
创新点
通过本系统的数据分析,用户可以迅速了解*东营养产品的整体情况,而采用可视化手段则使得用户对数据更为直观易懂。系统的创新点主要体现在以下几个方面:
- 全面展示数据维度: 不仅仅提供基础数据,更通过对比图表展示了品牌价格、销量、店铺销售额等多个维度,让用户对市场有更全面认识。
- 用户友好的操作界面: 通过Flask实现的Web框架,使得用户能够轻松愉快地使用系统,提高用户体验。
- 商品标题词云生成: 通过对商品标题的文本分析,生成词云,为用户提供直观的关键词信息,是对传统数据分析的一种创新。
结语
基于大数据的营养产品数据分析系统通过对*东数据集的深度挖掘,实现了多维度、可视化的数据呈现,为用户提供了更为全面的购物参考。这个系统不仅在技术上创新,更注重用户体验,旨在让用户通过数据更好地了解市场,做出更明智的购物决策。未来,我们将继续优化系统功能,为用户提供更多有价值的信息,推动大数据在电商领域的应用进一步发展。
文章来源:https://blog.csdn.net/qq_36315683/article/details/135132152
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