正则表达式（优化中~，可以先收藏，会不断更新）

1. 字符匹配：

• .?匹配任意单个字符（除了换行符）
• []?定义一个字符集合，匹配方括号内的任意一个字符
• \d?匹配任意数字，等同于?[0-9]
• \D?匹配任意非数字字符，等同于?[^0-9]
• w?匹配任意字母、数字或下划线，等同于?[A-Za-z0-9_]
• \W?匹配任意非字母、非数字、非下划线字符，等同于?[^A-Za-z0-9_]
• \s?匹配任意空白符，等同于?[\t \r\f\v]
• \S?匹配任意非空白符，等同于?[^\t \rf\v]

1. 数量词：

• *?匹配前面的子表达式零次或多次
• +?匹配前面的子表达式一次或多次
• ??匹配前面的子表达式零次或一次
• {m}?匹配前面的子表达式恰好 m 次
• {m,n}?匹配前面的子表达式至少 m 次，但不超过 n 次

1. 边界匹配：

• ^?匹配字符串开头
• $?匹配字符串结尾
• \b?匹配单词边界

1. 分组：

• ()?定义一个分组，用于将多个匹配项组合成一个整体
• |?表示或，用于匹配两个或多个选项中的任意一个
• (?:)?定义一个非捕获分组，用于将多个匹配项组合成一个整体，但不保存该组合的结果

1. 常用操作符：

• re.match()?从字符串起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，返回 None，否则返回匹配对象（Match Object）
• re.search()?扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，如果不是起始位置匹配成功的话，返回 None，否则返回匹配对象（Match Object）
• re.findall()?返回字符串中所有与模式匹配的所有非重叠匹配项，以列表形式返回结果
• re.sub()?替换与正则表达式 pattern 匹配的子串，并返回替换后的字符串，可以指定替换成的字符串，如果不指定，则返回 None。

正则表达式从0开始，每天更新一点点，先收藏吧！?