最长的斐波那契子序列的长度【暂时只会暴力解法，动态规划还在学习ing】

12.13 最长的斐波那契子序列的长度

如果序列 X_1, X_2, ..., X_n 满足下列条件，就说它是 斐波那契式 的：

• n >= 3
• 对于所有 i + 2 <= n，都有 X_i + X_{i+1} = X_{i+2}

给定一个严格递增的正整数数组形成序列 arr ，找到 arr 中最长的斐波那契式的子序列的长度。如果一个不存在，返回 0 。

（回想一下，子序列是从原序列 arr 中派生出来的，它从 arr 中删掉任意数量的元素（也可以不删），而不改变其余元素的顺序。例如， [3, 5, 8] 是 [3, 4, 5, 6, 7, 8] 的一个子序列）

示例 1：

输入: arr = [1,2,3,4,5,6,7,8]
输出: 5
解释: 最长的斐波那契式子序列为 [1,2,3,5,8] 。

示例 2：

输入: arr = [1,3,7,11,12,14,18]
输出: 3
解释: 最长的斐波那契式子序列有 [1,11,12]、[3,11,14] 以及 [7,11,18] 。

class Solution {
    public int lenLongestFibSubseq(int[] arr) {
       int num = 2;
        int endNum = 0;
        for(int i = 0;i < arr.length;i++){
        	 int sum = 0;
             for(int k = i + 1;k < arr.length;k++){
                sum = arr[i] + arr[k];
                // System.out.print(arr[i]+" "+ arr[k]);
                endNum = Math.max(endNum,num);
                num = 2;
                int arrk = arr[k];
                for(int j = k + 1;j < arr.length ;j++){
                	if(arr[j] > sum) break;
                    if(arr[j] == sum){
                    	// System.out.print(" " + arr[j]);
                        num++;
                        sum = arrk + arr[j];
                        arrk = arr[j];
                    } 
                }
                // System.out.println();
             }
            
        }
        return endNum==2?0:endNum;
    }
}