SQL性能优化-索引

2024-01-01 23:41:32

1.性能下降sql慢执行时间长等待时间长常见原因

1)索引失效
索引分为单索、复合索引。

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四种创建索引方式

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create index index_name on user (name);
create index index_name_2 on user(id,name,email);
2)查询语句较烂
3)关联查询太多join,sql设计不合理
4)服务器问题。

2. explain使用

explain关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句,从而知道 MySQL 是如何处理 SQL 语句的。分析查询语句或表结构的性能瓶颈。

2.1 ID 参数

select 查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。三种情况:
【1】id 相同:执行顺序由上而下;

explain select t2.* from t1,t2,t3 where t1.id = t2.id and t1.id = t3.id and t1.other_column = '';

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【2】id 不同:如果是子查询,id 序号会递增,id 越大优先级越高,越先被执行;

explain select t2.* from t2 where id = (select id from t1 where id = (select t3.id from t3 where t3.other_column = ''));

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【3】id 相同不同同时存在:id 如果相同,可以认为是一组,由上往下执行;在所有组里 id 越大,优先级越高,越先执行;

explain select t2.* from (select t3.id from t3 where t3.other_column = '') s1,t2 where s1.id = t2.id;

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2.2select_type 数据读取操作类型

【1】simple
简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者 UNION;
【2】primary
查询中若包含任何复杂的自查询,最外层查询为 PRIMARY;
【3】subquery
在 SELECT 或 WHERE 中包含子查询;
【4】derived
在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生)MySQL 会递归执行这些子查询,把结果放进临时表;
【5】union
若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后,则被标记为 UNION,若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询,则外层SELECT 将被标记为 DERIVED;
【6】union result
从 UNION表中获取结果的 SELECT;

2.3 type 访问类型

从最好到最差:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL,一般达到 rang 级别,最好达到 ref 级别。

【1】system:表只有一行记录(系统表),平时不会出现;
【2】const:表示通过索引一次就能找到,const用于比较 primary和 unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快;
【3】eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常用于主键或唯一索引扫描。eg:CEO部门;

【4】ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行;
【5】rang:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。一般where语句中出现between、<、>、in等的查询。这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为只需开始索引的某一点,而结束另一点,不用扫描全部索引;
【6】index:Full Index Scan,index与 ALL区别为 index类型只遍历索引树,索引文件通常比数据文件小。index从索引中读取,而All是从硬盘读取;
【7】ALL:从磁盘中读取

2.4 possible_keys 与 key

possible_keys:显示可能应用到这张表中的索引,一个或多个,查询字段上若存在索引则列出来,但不一定被查询实际使用。
key:实际使用的索引,如果该值为NULL,则没有使用索引;如果查询中使用了覆盖索引,则该索引仅出现在 key列表中。
【覆盖索引】:就是 select后面的字段都具备索引,提高了查询效率,前提顺序、个数都要一致;
【理解方式一】:就是 select的数据列从索引中就能够获取到,不必读取没有必要多余的数据行,MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建索引覆盖。
【理解方式二】:索引是高效找到行的一个方法,但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据,因此它不必读取整个数据行,毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据;当能通过读取索引就可以得到想要的数据,那就不需要读取行了。一个索引包含了(或覆盖了)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。
【使用覆盖索引注意】:如果使用覆盖索引,一定注意 select列表中只取需要的列,不可使用select *,因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大,查询性能下降。

2.5 key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列查找出使用索引的长度。在不损坏精准性的情况下,长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际长度,即 key_len是根据表定义实际计算出来的,不是通过表内检出来的。

2.6 ref

显示索引的那一列被使用,如果可能的话,是一个常数。那些列或常量被用于查找索引上的值。

2.7 rows

根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录的行数。常用于优化时查看,使用该值与实际返回的行数进行比较,如果相差很大,则需要调优。

2.8 Extra

包含不适合在其他列中显示,但十分重要的信息。
【1】Using fileSort:说明 MySQL会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内索引进行读取。MySQL无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。(出现表示不好)
【2】Using temporary:使用临时表保存中间结果,MySQL在查询结果排序时使用临时表。重用于排序 order by和分组查询 group by。
【3】Using index:表示相应的 select操作中使用了覆盖索引(convering index),避免访问了表的数据行,效率不错!

【4】using where,using index:查询的列被索引覆盖,并且 where筛选条件是索引列之一但是不是索引的前导列,Extra中为Using where; Using index,意味着无法直接通过索引查找来查询到符合条件的数据;

查询的列被索引覆盖,并且where筛选条件是索引列前导列的一个范围,同样意味着无法直接通过索引查询到符合条件的数据

【5】NULL(既没有Using index,也没有Using where Using index,也没有using where):查询的列未被索引覆盖,并且where筛选条件是索引的前导列,意味着用到了索引,但是部分字段未被索引覆盖,必须通过“回表”来实现,不是纯粹地用到了索引,也不是完全没用到索引,Extra中为NULL(没有信息)

【6】Using where:查询条件中使用了索引查找。查询的列未被索引覆盖,where筛选条件非索引的前导列,Extra 中为 Using where。order_id 也是索引。

查询的列未被索引覆盖,where筛选条件非索引列,Extra中为Using where。意味着通过索引或者表扫描的方式进行 where条件的过滤,反过来说,也就是没有可用的索引查找,当然这里也要考虑索引扫描+回表与表扫描的代价。这里的 type都是 all,说明MySQL认为全表扫描是一种比较低的代价。

【7】Using index condition:查询的列不全在索引中,where条件中是一个前导列的范围

查询列不完全被索引覆盖,查询条件完全可以使用到索引(进行索引查找)

【8】Using join buffer:使用了连接缓存。
【9】impossible where:where子句总是false,不能用来获取任何元素。
【10】select tables optimized away:在没有 GROUPBY 子句的情况下,基于索引优化 MIN/MAX操作。
【11】distinct:优化 distinct操作。在找到第一匹配的时候就停止找同样的动作。

文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_42439274/article/details/135330161
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