2.变量/常量

2.变量/常量

变量：储存计算结果或能表示值的抽象概念

原则：先定义，后引用
变量名原则：要见名知意，不能用关键字命名，字母数字下划线组合，不以数字开头
命名风格：1.纯小写加下划线age_wang，推荐 驼峰命名法AgeWang

name = 'JCwang'  # 定义
print(name)  # 引用
 
 
age = 22  # 定义
print(age)  # 引用
 
 
xxx  # 代表一个变量名,只不过没有被定义
'xxx'# 代表的是值

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变量的三个重要特征

id:反映的是变量值的内存地址，内存地址不同id不同
print(id(name))

type：不同类型的值用来表示不同的状态
print(type(name))

value：变量值本身
print(name)

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is 与==

is:比较的左右两个值的id是否相等

==：比较的是左右两个值的值是否相等

值相等，id可能不同，两个不同的内存空间可以存相同的值
只要有赋值操作，就会在内存中申请新的内存空间

id不同的情况下，值有可能相同，既两个不同的内存空间可以存相同的值

id相同的情况下，值一定相同x is y成立，x==y也一定成立

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小整数池【-5~256】pycharm会优化，扩充这个范围

从python解释器启动那一刻，就会在内存中事先申请好一系列内存空间用于存放常用的整数
当在把这些整数赋值给新的变量时，就不会再去申请新的内存空间了，而是直接指向实现申请好的内存空间

这样虽然启动时候慢，但是节省了内存空间

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内存管理：垃圾回收机制

垃圾：当一个变量值被绑定的变量名个数为0的时候，该值无法被访问到，存储在内存中的值只占空间却不能被找到且使用，这个就属于垃圾

垃圾过多的时候就会导致内存溢出

引用计数：
引用计数增加：
'''
x = 10  # 10的引用计数为1
y = x  # 10的引用计数为2
z = x  # 10的引用计数为3
 
# 引用计数减少：
del x  # 解除变量名x与值10之间的绑定关系，引用计数减少，变成了2
del y  # 10的引用计数为1
z =20  # 值10的引用计数变成了0，这时候它就是一个垃圾

python会自动清理这些垃圾

常量：不变的量

python语法中没有常量的概念，但是开发过程中会涉及到
都用大写来表示某一常量，这只是一种规范