mysql索引优化-MyISAM&InnoDB

MyISAM：

- 索引文件和数据文件是分离的(非聚集)

frm：表结构

MYD：数据

MYI：索引

前置条件：Col1为索引，mysql会以B+树的数据结构将Col1组织成叶子节点，放置在MYI文件中，数据行存放在MYD文件中

查找Col1=30过程（结合：mysql优化-索引-CSDN博客- 当需要查找col=30的值过程）：在ram中从根节点查找（去到MYI文件中），找到30后，拿到叶子节点的Data元素（存放索引所在行的磁盘文件地址：0xF3），去到MYD文件定位到具体的数据行

InnoDB：

- 索引实现(聚集)

- 表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构文件

frm：表结构

ibd：数据和索引放在一起

- 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录

- 为什么建议InnoDB表必须建主键，并且推荐使用整型的自增主键？

1）因为表数据文件本身按B+树组织，而B+树要求从左往右递增，通过自增主键便于组织B+树

2）如果没有建，mysql会选择【所有元素都不相同的一列数据】自动创建主键

3）如果没有【所有元素不相同的一列数据】，mysql会自动创建隐藏列，类似lowid

4）以上，mysql的资源是很宝贵的，这种简单的事情应该自己做，不该交给mysql，减少mysql的工作

5）为什么是整型：

5.1）【整型比大小】的效率要高于【字符串比大小（转ASCII来比大小）】

5.2）前者占用的空间也更小（数据和索引都是存在磁盘（SSD）,性能比电脑的SSD要高，也更贵）

- 聚集索引和非聚集索引那种更快？

从结构来说，聚集索引更快，可以直接查找到数据行

- 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？

(一致性和节省存储空间)

联合索引的底层存储结构长什么样？