MyBatis见解4

2023-12-25 21:02:45

10.MyBatis的动态SQL

10.5.trim标签

trim标签可以代替where标签、set标签

mapper

//修改
    public void updateByUser2(User user);

<update id="updateByUser2" parameterType="User">
        update user
        <!-- 增加SET前缀，忽略，后缀 -->
        <trim prefix="SET" suffixOverrides=",">
            <if test="birthday!=null">
                birthday=#{birthday},
            </if>
            <if test="sex!=null and username != '' ">
                sex=#{sex},
            </if>
            <if test="address!=null and username != '' ">
                address=#{address},
            </if>
        </trim>
        where id=#{id}
    </update>

insert 用法

void addUser(User user);

<insert id="addUser" parameterType="user">
        INSERT INTO user
        <!--
        trim标签一定要包括if标签，作用：
            prefix:加上前缀，“（”
            suffix:加上后缀，“）”
            prefixOverrides:去除多余的前缀内容
            suffixOverrides:去除多余的后缀内容，“，”
    -->
        <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=",">
            <if test="username!=null and username!=''">
                username,
            </if>
        </trim>
        <trim prefix="VALUES(" suffix=")" suffixOverrides=",">
            <if test="username!=null and username!=''">
                #{username},
            </if>
        </trim>
    </insert>

10.6.foreach标签

foreach标签的常见使用场景是集合进行遍历

mapper

    //批量删除
    public void deleteUserByIds(@Param("ids") List<Integer> ids);
	//批量添加
    public void insertUsers(@Param("userList") List<User> userList);

    //批量删除
    public void deleteUserByIds(@Param("ids") List<Integer> ids);
	//批量添加
    public void insertUsers(@Param("userList") List<User> userList);

测试

 @Test
    public void testDeleteUserByIds(){
        UserDao userDao = sqlSession.getMapper(UserDao.class);
        List<Integer> ids = new ArrayList();
        ids.add(50);
        ids.add(64);
        ids.add(67);
        userDao.deleteUserByIds(ids);
    }

	@Test
    public void testInsertUsers(){
        UserDao userDao = sqlSession.getMapper(UserDao.class);
        long start = System.currentTimeMillis();
        List<User> userList = new ArrayList<>();
        for(int i = 0 ;i < 10000; i++) {
            User user = new User();
            user.setUsername("刘德华");
            user.setPassword("111");
            user.setBirthday(new Date());
            user.setSex("男");
            user.setAddress("香港");
            //userDao.insertUser(user);
            userList.add(user);
        }
        userDao.insertUsers(userList);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("一万条数据总耗时：" + (end-start) + "ms" );
        sqlSession.commit();
    }

10.7.sql标签

sql元素标签用来定义可重复使用的SQL代码片段，使用时只需要用include元素标签引用即可

mapper

    //复杂条件查询
    public List<User> findByUser3(User user);

    <!-- 定义SQL片段 -->
    <sql id="query_user_where">
        <if test="username!=null and username != ''">
            and username=#{username}
        </if>
        <if test="birthday!=null">
            and birthday=#{birthday}
        </if>
        <if test="sex!=null and sex != ''">
            and sex=#{sex}
        </if>
        <if test="address!=null and address != ''">
            and address=#{address}
        </if>
    </sql>
    <select id="findByUser3" resultType="User">
        select * from user
        <where>
            <include refid="query_user_where"></include>
        </where>
    </select>

测试

    @Test
    public void testFindAll3(){
        UserDao userDao = sqlSession.getMapper(UserDao.class);
        User user = new User();
        user.setAddress("香港");
        user.setUsername("刘德华");
        List<User> userList = userDao.findByUser3(user);
        for(User u : userList){
            System.out.println(u);
        }
    }

11.MyBatis的缓存

创建工程：
在这里插入图片描述

11.1缓存介绍

为什么使用缓存？

首次访问时，查询数据库，并将数据存储到内存中；再次访问时直接访问缓存，减少IO、硬盘读写次数、提高效率
Mybatis中的一级缓存和二级缓存？
- 一级缓存:
  
  它指的是mybatis中的SqlSession对象的缓存。当我们执行完查询之后，查询的结果会同时存在在SqlSession为我们提供的一块区域中。当我们再次查询同样的数据，mybatis会先去SqlSession中查询是否有，有的话直接拿出来使用。当SqlSession对象消失时，Mybatis的一级缓存也就消失了。
- 二级缓存：
  
  它指的是Mybatis中SqlSessionFactory对象的缓存，由同一个SqlSessioFactory对象创建的SqlSession共享其缓存。

11.2.一级缓存

11.2.1.mapper

public interface UserDao {
    //根据id查询用户信息
    public User findUserById(Integer id);
}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.by.dao.UserDao">
    <select id="findUserById" resultType="User" parameterType="int">
        select * from user where id=#{id}
    </select>
</mapper>

11.2.2.测试一级缓存

    @Test
    public void testFindUserById() throws Exception{
        SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
        UserDao userDao = sqlSession1.getMapper(UserDao.class);
        User user1 = userDao.findUserById(41);//执行查询
        System.out.println("第一次查询:" + user1);
        User user2 = userDao.findUserById(41);//不执行查询
        System.out.println("第二次查询:" + user2);

        SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
        userDao = sqlSession2.getMapper(UserDao.class);
        User user3 = userDao.findUserById(41);//执行查询
        System.out.println("第三次查询:" + user1);
    }

11.2.3.一级缓存的分析

一级缓存是SqlSession范围的缓存，当调用SqlSession的commit()，close()等方法时，就会清空一级缓存。
在这里插入图片描述

第一次发起查询用户id为 1 的用户信息，先去找缓存中是否有id为 1 的用户信息，如果没有，从数据库查询用户信息。得到用户信息，将用户信息存储到一级缓存中。
如果sqlSession去执行 commit操作（执行插入、更新、删除），清空 SqlSession 中的一级缓存，这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。
第二次发起查询用户id为1的用户信息，先去找缓存中是否有id为1的用户信息，缓存中有，直接从缓存中获取用户信息。

11.2.4.测试清空一级缓存

xxxxxxxxxx     @Test    public void testFindUserById() throws Exception{        UserDao userDao = sqlSession.getMapper(UserDao.class);        User user1 = userDao.findUserById(41);//执行查询        System.out.println("第一次查询:" + user1);        User user2 = userDao.findUserById(41);//不执行查询        System.out.println("第二次查询:" + user2);        sqlSession.commit();                User user3 = userDao.findUserById(41);//执行查询        System.out.println("第三次查询:" + user1);    }

11.3.二级缓存

11.3.1.pojo

注意：当我们在使用二级缓存时，所缓存的类一定要实现java.io.Serializable接口，这种就可以使用序列化方式来保存对象。

public class User implements Serializable {

    private Integer id;
    private String username;
    private String password;
    private Date birthday;
    private String sex;
    private String address;
    //set get... ...
}

11.3.2.开启二级缓存

在SqlMapConfig.xml 文件开启二级缓存

<settings>
    <!-- 开启二级缓存的支持 -->
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

配置相关的Mapper映射文件

<mapper namespace="com.by.dao.UserDao">
    <!-- 开启二级缓存的支持 -->
    <cache></cache>

11.3.3.测试二级缓存

    @Test
    public void testSecondUserById(){
        SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
        UserDao userDao = sqlSession1.getMapper(UserDao.class);
        User user1 = userDao.findUserById(41);//执行查询
        System.out.println("第一次查询:" + user1);
        sqlSession1.commit();//二级缓存在sqlSession.commit()或者sqlSession.close()之后生效

        SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
        UserDao userDao2 = sqlSession2.getMapper(UserDao.class);
        User user2 = userDao2.findUserById(41);//不执行查询
        System.out.println("第二次查询:" + user2);
    }

11.3.4.二级缓存分析

二级缓存是mapper映射级别的缓存，多个SqlSession去操作同一个Mapper映射的sql语句，多个SqlSession可以共用二级缓存，二级缓存是跨SqlSession的。
二级缓存结构图:
在这里插入图片描述

11.3.5.测试清空二级缓存

@Test
public void testSecondUserById(){
    SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
    UserDao userDao = sqlSession1.getMapper(UserDao.class);
    User user1 = userDao.findUserById(43);//执行查询
    System.out.println("第一次查询:" + user1);
    sqlSession1.commit();

    SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();
    UserDao userDao3 = sqlSession3.getMapper(UserDao.class);
    userDao3.deleteUserById(41);
    sqlSession3.commit();

    SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
    UserDao userDao2 = sqlSession2.getMapper(UserDao.class);
    User user2 = userDao2.findUserById(43);不执行查询
    System.out.println("第二次查询:" + user2);
    sqlSession2.commit();
    sqlSession2.close();
}

12.MyBatis的注解开发-了解

创建工程：
在这里插入图片描述

12.1.注解开发的缺点

MyBatis可以在接口中直接添加MyBatis注解，完成CRUD。

但注解模式属于硬编码到.java文件中，失去了使用配置文件外部修改的优势，可结合需求选用。

12.2.mapper

public interface UserDao {
    /**
     * 查询所有用户
     * @return
     */
    @Select("select * from user")
    public List<User> findAll();

    /**
     * 保存操作
     * @param user
     * @return
     */
    @Insert("insert into user(username,sex,birthday,address)values(#{username},“+
            "#{sex},#{birthday},#{address})")
    @SelectKey(keyColumn="id",keyProperty="id",resultType=Integer.class,before =
            false,statement = { "select last_insert_id()" })
    int saveUser(User user);
    /**
     * 更新操作
     * @param user
     * @return
     */
    @Update("update user set username=#{username},address=#{address}," +
            "sex=#{sex},birthday=#{birthday} where id =#{id} ")
    void updateUser(User user);
    /**
     * 删除用户
     * @param id
     * @return
     */
    @Delete("delete from user where id = #{id} ")
    void deleteUser(Integer id);
    /**
     * 查询使用聚合函数
     * @return
     */
    @Select("select count(*) from user ")
    int findTotal();
    /**
     * 根据id查询用户
     * @return
     */
    @Select("select * from user where id = #{id} ")
    public User findById(Integer id);
    /**
     * 一对多
     * @return
     */
    @Results(id="resultMap",
            value= {
                    @Result(id=true,column="id",property="id"),
                    @Result(column="username",property="username"),
                    @Result(column="sex",property="sex"),
                    @Result(column="address",property="address"),
                    @Result(column="birthday",property="birthday"),
                    @Result(column="id",property="accounts",
                            many=@Many(
                                    select="com.by.dao.AccountDao.findByuId",
                                    fetchType= FetchType.LAZY
                            )
                    )
            })
    @Select("select * from user")
    public List<User> findAll2();
}

public interface AccountDao {
    @Results(id="accountMap",
        value= {
                @Result(id=true,column="id",property="id"),
                @Result(column="uid",property="uid"),
                @Result(column="money",property="money"),
                @Result(column="uid",
                        property="user",
                        one=@One(select="com.by.dao.UserDao.findById",
                                fetchType= FetchType.LAZY)
                )
        })
    @Select("select * from account")
    List<Account> findAll();

    @Select("select * from account where uid = #{uid} ")
    List<Account> findByuId(Integer id);
}

12.3.pojo

public class User implements Serializable {
    private Integer id;
    private String username;
    private String password;
    private Date birthday;
    private String sex;
    private String address;
    private List<Account> accounts;
    //一对多关系映射
    private List<Account> accounts;
	// get set toString方法省略
}

public class Account implements Serializable {
    private Integer id;
    private Integer uid;
    private Double money;
    //一对一关系映射
    private User user;
    // get set toString方法省略
}

12.4.测试

    @Test
    public void testFindAll() throws Exception{
        UserDao userDao = sqlSession.getMapper(UserDao.class);
        List<User> userList = userDao.findAll2();
        for(User user : userList){
            System.out.println(user);
        }
    }

文章来源:https://blog.csdn.net/y666__/article/details/135207221
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