20240107 SQL基础50题打卡

20240107 SQL基础50题打卡

1978. 上级经理已离职的公司员工

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表: Employees

+-------------+----------+
| Column Name | Type     |
+-------------+----------+
| employee_id | int      |
| name        | varchar  |
| manager_id  | int      |
| salary      | int      |
+-------------+----------+
在 SQL 中，employee_id 是这个表的主键。
这个表包含了员工，他们的薪水和上级经理的id。
有一些员工没有上级经理（其 manager_id 是空值）。

查找这些员工的id，他们的薪水严格少于$30000 并且他们的上级经理已离职。当一个经理离开公司时，他们的信息需要从员工表中删除掉，但是表中的员工的manager_id 这一列还是设置的离职经理的id 。

返回的结果按照employee_id 从小到大排序。

查询结果如下所示：

示例：

输入：
Employees table:
+-------------+-----------+------------+--------+
| employee_id | name      | manager_id | salary |
+-------------+-----------+------------+--------+
| 3           | Mila      | 9          | 60301  |
| 12          | Antonella | null       | 31000  |
| 13          | Emery     | null       | 67084  |
| 1           | Kalel     | 11         | 21241  |
| 9           | Mikaela   | null       | 50937  |
| 11          | Joziah    | 6          | 28485  |
+-------------+-----------+------------+--------+
输出：
+-------------+
| employee_id |
+-------------+
| 11          |
+-------------+

解释：
薪水少于 30000 美元的员工有 1 号(Kalel) 和 11号 (Joziah)。
Kalel 的上级经理是 11 号员工，他还在公司上班(他是 Joziah )。
Joziah 的上级经理是 6 号员工，他已经离职，因为员工表里面已经没有 6 号员工的信息了，它被删除了。

题解：

# Write your MySQL query statement below
select 
    employee_id 
from Employees
where 
    manager_id not in (select employee_id from Employees)
    and 
    salary < 30000
order by employee_id;

626. 换座位

---

表: Seat

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| student     | varchar |
+-------------+---------+
id 是该表的主键（唯一值）列。
该表的每一行都表示学生的姓名和 ID。
id 是一个连续的增量。

编写解决方案来交换每两个连续的学生的座位号。如果学生的数量是奇数，则最后一个学生的id不交换。

按 id 升序 返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入: 
Seat 表:
+----+---------+
| id | student |
+----+---------+
| 1  | Abbot   |
| 2  | Doris   |
| 3  | Emerson |
| 4  | Green   |
| 5  | Jeames  |
+----+---------+
输出: 
+----+---------+
| id | student |
+----+---------+
| 1  | Doris   |
| 2  | Abbot   |
| 3  | Green   |
| 4  | Emerson |
| 5  | Jeames  |
+----+---------+
解释:
请注意，如果学生人数为奇数，则不需要更换最后一名学生的座位。

题解：

# method 1
# Write your MySQL query statement below
select id, if(student2 is null,student,student2) as student
from (
    (select 
    s1.id,s1.student,s2.id as id2, s2.student as student2
    from Seat as s1
    left join Seat as s2
    on s2.id - s1.id = 1
    where s1.id % 2 = 1) 
    union
    (select 
        s1.id,s1.student,s2.id as id2, s2.student as student2
    from Seat as s1
    left join Seat as s2
    on s2.id - s1.id = -1
    where s1.id % 2 = 0)
    order by id
) as result

# method 2
SELECT
    (CASE
        WHEN MOD(id, 2) != 0 AND counts != id THEN id + 1
        WHEN MOD(id, 2) != 0 AND counts = id THEN id
        ELSE id - 1
    END) AS id,
    student
FROM
    seat,
    (SELECT
        COUNT(*) AS counts
    FROM
        seat) AS seat_counts
ORDER BY id ASC;

#method 3
SELECT
    *
FROM
    seat s1
        LEFT JOIN
    seat s2 ON (s1.id+1)^1-1 = s2.id
ORDER BY s1.id;

知识点：

在 MySQL 中，COALESCE 是一种函数，用于返回参数列表中的第一个非 NULL 值。如果参数列表中的所有值都是 NULL，则 COALESCE 返回 NULL。

COALESCE 函数的语法如下：

COALESCE(value1, value2, ...)

其中，value1、value2 等为要检查的值，可以有多个参数，但至少需要有一个参数。COALESCE 会逐个检查参数，返回第一个非 NULL 的值。

下面是 COALESCE 函数的使用示例：

假设有一个包含订单信息的表 orders，其中有两个字段 order_id 和 shipping_date。如果某些订单尚未发货，shipping_date 列可能包含 NULL 值。我们可以使用 COALESCE 函数来提供一个备用日期，以便在 shipping_date 为 NULL 时提供默认值。

SELECT order_id, COALESCE(shipping_date, '2023-12-31') AS actual_shipping_date
FROM orders;

在这个示例中，如果 shipping_date 列中的值为 NULL，COALESCE 函数将返回 ‘2023-12-31’ 作为 actual_shipping_date 的值，否则将返回实际的 shipping_date 值。

总之，COALESCE 函数在 MySQL 中是一个很有用的工具，可以帮助处理 NULL 值，提供默认值或选择非 NULL 值。

1341. 电影评分

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表：Movies

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| title         | varchar |
+---------------+---------+
movie_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。
title 是电影的名字。

表：Users

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是表的主键(具有唯一值的列)。

表：MovieRating

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| user_id       | int     |
| rating        | int     |
| created_at    | date    |
+---------------+---------+
(movie_id, user_id) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合)。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。 

请你编写一个解决方案：

• 查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局，返回字典序较小的用户名。
• 查找在 February 2020 平均评分最高 的电影名称。如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。

字典序 ，即按字母在字典中出现顺序对字符串排序，字典序较小则意味着排序靠前。

返回结果格式如下例所示。

示例 1：

输入：
Movies 表：
+-------------+--------------+
| movie_id    |  title       |
+-------------+--------------+
| 1           | Avengers     |
| 2           | Frozen 2     |
| 3           | Joker        |
+-------------+--------------+
Users 表：
+-------------+--------------+
| user_id     |  name        |
+-------------+--------------+
| 1           | Daniel       |
| 2           | Monica       |
| 3           | Maria        |
| 4           | James        |
+-------------+--------------+
MovieRating 表：
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| movie_id    | user_id      | rating       | created_at  |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1           | 1            | 3            | 2020-01-12  |
| 1           | 2            | 4            | 2020-02-11  |
| 1           | 3            | 2            | 2020-02-12  |
| 1           | 4            | 1            | 2020-01-01  |
| 2           | 1            | 5            | 2020-02-17  | 
| 2           | 2            | 2            | 2020-02-01  | 
| 2           | 3            | 2            | 2020-03-01  |
| 3           | 1            | 3            | 2020-02-22  | 
| 3           | 2            | 4            | 2020-02-25  | 
+-------------+--------------+--------------+-------------+
输出：
Result 表：
+--------------+
| results      |
+--------------+
| Daniel       |
| Frozen 2     |
+--------------+
解释：
Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影（"Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker"） 但是 Daniel 字典序比较小。
Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5，但是 Frozen 2 的字典序比较小。

题解：

# Write your MySQL query statement below
# 评论电影数量最多且字典序较小的用户名
(
    select Users.name as results
    FROM MovieRating
        JOIN Users ON MovieRating.user_id = Users.user_id
    GROUP BY MovieRating.user_id
    ORDER BY
        count(MovieRating.user_id) desc,
        Users.name
    LIMIT 1
)
UNION all (
# 2020年2月份平均评分最高且字典序较小的电影名
    select
        Movies.title as results
    FROM MovieRating
        JOIN Movies ON MovieRating.movie_id = Movies.movie_id
    WHERE
        MovieRating.created_at >= '2020-02-01'
        AND MovieRating.created_at < '2020-03-01'
    GROUP BY MovieRating.movie_id
    ORDER BY
        avg(MovieRating.rating) desc,
        Movies.title
    LIMIT 1
)