基于OpenCV的图像缩放

基础概念

缩放是将图像的尺寸变小或变大的过程，即减少或增加原图像数据的像素个数，或者说通过增加或删除像素点来改变图像的尺寸；

基本原理：将分辨率（图片尺寸）为(w,h)的图像，缩放后其图像分辨率（图像尺寸）为(w’,h’)，则水平方向的缩放系数为Sx=w’/w，垂直方向的缩放系数为Sy=h’/h，设原始图像的某个像素点坐标为(x0,y0)，缩放后的图像的像素点坐标为(x,y)，则(x0,y0)和(x,y)的关系如下：

图像缩放算法：最近邻插值算法、双线性插值算法、立方插值算法、像素关系重采样算法

基于OpenCV的图像缩放

OpenCV实现图像缩放：

方法：使用cv2.resize()函数实现图像的放大和缩小，基本语法格式如下：

dst=cv2.resize(src,dsize[,fx[,fy[,interpolation]]]])

参数说明：

dst表示转换后的图像。

src表示用于缩放的原图像。

dsize表示转换后的图像大小。

fx表示水平方向的缩放比例。

fy表示垂直方向的缩放比例。

interpolation表示插值方式

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OpenCV实现图像缩放：

方法：使用cv2.resize()函数实现图像的放大和缩小，基本语法格式如下：

dst=cv2.resize(src,dsize[,fx[,fy[,interpolation]]]])

参数说明：

interpolation表示插值方式，该参数值以下5种，在缩小时推荐使用cv2.INTER_AREA，扩大时推荐使用cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_LINEAR

应用案例

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