Azure AI 内容安全Content Safety Studio实战

2024-01-08 20:30:22

Azure AI Content Safety 检测应用程序和服务中用户生成和 AI 生成的有害内容。 Azure AI 内容安全包括文本和图像 API,可用于检测有害材料。 交互式 Content Safety Studio,可用于查看、浏览和试用用于检测不同形式的有害内容的示例代码。

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什么是 Azure AI 内容安全?

Azure AI Content Safety 检测应用程序和服务中用户生成和 AI 生成的有害内容。 Azure AI 内容安全包括文本和图像 API,可用于检测有害材料。 交互式 Content Safety Studio,可用于查看、浏览和试用用于检测不同形式的有害内容的示例代码。内容筛选软件可以帮助你的应用遵守法规或维护用户的预期环境。

使用场合

下面是软件开发人员或团队需要使用内容审核服务的一些场景:

  • 在联机市场中审查产品目录和其他用户生成的内容。
  • 在游戏公司中审查用户生成的游戏项目和聊天室。
  • 对用户添加的图片和文字进行审查的社交通讯平台。
  • 企业媒体公司对其内容进行集中式审查。
  • K-12 教育解决方案提供商为学生和教师筛选掉不当的内容。
  • 不能使用 Azure AI 内容安全检测非法儿童剥削图像。

产品类型

此服务提供不同类型的分析。 下表介绍当前可用的 API。

类型功能
分析文本 API扫描文本以检测多种严重性级别的色情、暴力、仇恨和自残内容。
分析图像 API扫描图像以检测多种严重性级别的色情、暴力、仇恨和自残内容。
越狱风险检测(新功能)扫描文本以查找大型语言模型上的[越狱攻击风险]
受保护材料文本检测(新功能)扫描 AI 生成的文本以查找已知文本内容(例如歌词、文章、食谱、选定的 Web 内容)。

Content Safety Studio

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Azure AI Content Safety Studio 是一种在线工具,旨在使用先进的内容审核 ML 模型处理可能存在的冒犯性、有风险或不良的内容。 它提供模板和自定义工作流,让用户能够选择和构建自己的内容审核系统。 用户可以上传自己的内容,也可以使用提供的示例内容进行试用。

Content Safety Studio 不仅包含现成的 AI 模型,还包含 Microsoft 内置术语阻止列表,用于标记不雅内容并及时了解新趋势。 你还可以上传自己的阻止列表,拓展有害内容的覆盖范围以满足特定用例。

该工作室还允许设置审核工作流,可在其中持续监视和提高内容审核性能。 可帮助你满足各种行业(如游戏、媒体、教育、电子商务等)的内容要求。 企业可以轻松地将其服务连接到该工作室,并实时审核其内容(包括用户生成的内容以及 AI 生成的内容)。

所有这些功能都由工作室及其后端处理,客户无需操心模型开发。 可以载入数据以快速验证并对 KPI 进行相应的监视,例如技术指标(延迟、准确性、召回率)或业务指标(阻止率、阻止量、类别比例、语言比例等)。 通过简单的操作和配置,客户可以快速测试不同的解决方案并找到最合适的解决方案,而无需花时间试验自定义模型或手动进行审核。

Content Safety Studio 功能

内容安全工作室中提供以下 Azure AI 内容安全服务功能:

  • 审查文本内容:使用文本审查工具,可以轻松对文本内容运行测试。 无论是要测试单个句子还是整个数据集,我们的工具都为你提供用户友好的界面,让你可以直接在门户中评估测试结果。 可以尝试使用不同的敏感度级别来配置内容筛选器和阻止列表管理,确保内容始终按照确切规范进行审核。 此外,借助导出代码的功能,可以直接在应用程序中实现该工具,从而简化工作流并节省时间。

  • 审查图像内容:使用图像审查工具,可以轻松对图像运行测试,以确保它们符合内容标准。 使用用户友好的界面,可以直接在门户中评估测试结果,并且可以尝试使用不同的敏感度级别来配置内容筛选器。 自定义设置后,可以轻松导出代码,在应用程序中实现该工具。

  • 监视联机活动:借助功能强大的监视页面,你可以轻松地跟踪不同形式的审查 API 使用情况和趋势。 使用此功能,可以访问详细的响应信息,包括类别和严重性分布情况、延迟、错误和阻止列表检测。 此信息提供内容审查性能的完整概述,让你能优化工作流,并确保内容始终按照确切规范进行审核。 使用我们的用户友好界面,可以快速轻松地导航监视页面,以访问在内容审核策略方面做出明智决策所需的信息。 你拥有随时了解内容审核性能以及实现内容目标所需的工具。

分析文本内容

审查文本内容”页提供快速试用文本审查的功能。
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  1. 选择“审查文本内容”面板。

  2. 将文本添加到输入字段,或从页面上的面板中选择示例文本。

    提示

    文本大小和粒度

    文本提交的默认最大长度为 10K 个字符。

  3. 选择“运行测试”。

该服务返回检测到的所有类别,以及每个类别的严重性级别(0-安全、2-低、4-中、6-高)。 它还会根据配置的筛选器返回二进制的“已接受”/“已拒绝”结果。 使用右侧“配置筛选器”选项卡中的矩阵为每个类别设置允许/禁止的严重性级别。 然后,可以再次运行文本以查看筛选器的效果。

通过右侧的“使用阻止列表”选项卡,可以创建、编辑阻止列表并将其添加到审查工作流。 如果在运行测试时启用了阻止列表,则会在“结果”下获取“阻止列表检测”面板。 该面板会报告阻止列表的任何匹配项。

检测越狱风险

在“越狱风险检测”面板中可以尝试进行越狱风险检测。 越狱攻击是用户提示,旨在激怒生成式 AI 模型展示它训练的行为,以避免或打破系统消息中设置的规则。 这些攻击可以是复杂的角色扮演,也可以是对安全目标的微妙颠覆。
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  1. 选择“越狱风险检测”面板。
  2. 选择页面上的示例文本,或输入自己的内容进行测试。 还可以上传 CSV 文件以执行批量测试。
  3. 选择“运行测试”。

服务将返回每个样本的越狱风险级别和类型。 你还可以通过选择“详细信息”按钮来查看越狱风险检测结果的详细信息。

分析图像内容

审查图像内容”页提供快速试用图像审查的功能。

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  1. 选择“审查图像内容”面板。
  2. 从页面上的面板中选择示例图像,或上传自己的图像。 提交图像的最大大小为 4MB,图像尺寸必须介于 50x50 像素到 2048x2048 像素之间。 图像可以是 JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF 或 WEBP 格式。
  3. 选择“运行测试”。

该服务返回检测到的所有类别,以及每个类别的严重性级别(0-安全、2-低、4-中、6-高)。 它还会根据配置的筛选器返回二进制的“已接受”/“已拒绝”结果。 使用右侧“配置筛选器”选项卡中的矩阵为每个类别设置允许/禁止的严重性级别。 然后,可以再次运行文本以查看筛选器的效果。

查看和导出代码

可以使用“分析文本内容”或“分析图像内容”页中的“查看代码”功能查看和复制示例代码,其中包括严重性筛选、阻止列表和审查函数的配置。 然后,你可以自行部署代码。

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监视联机活动

使用“监视联机活动”页可以查看 API 使用情况和趋势。

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你可以选择要监视的媒体类型。 还可以通过选择“显示以下时间段内的数据:__”来指定要检查的时间范围。

在“每个类别的拒绝率”图表中,还可以调整每个类别的严重性阈值。
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如果要根据“十大禁用字词”图表更改某些字词,也可以编辑阻止列表。

管理资源

若要查看资源详细信息(如名称和定价层),请选择 Content Safety Studio 主页右上角的“设置”图标,然后选择“资源”选项卡。如果有其他资源,也可以在此处切换资源。
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输入要求

文本提交的默认最大长度为 10K 个字符。 如果需要分析较长的文本块,可以跨多个相关提交拆分输入文本(例如使用标点符号或空格)。

提交图像的最大大小为 4MB,图像尺寸必须介于 50x50 像素到 2048x2048 像素之间。 图像可以是 JPEG、PNG、GIF、BMP、TIFF 或 WEBP 格式。

安全性

使用 Microsoft Entra ID 或托管标识管理访问权限

为了实现增强的安全性,可以使用 Microsoft Entra ID 或托管实例 (MI) 来管理对资源的访问。

  • 在创建内容安全资源时,将会自动启用托管标识。
  • API 和 SDK 方案都支持 Microsoft Entra ID。

静态数据加密

了解 Azure AI 内容安全如何处理[数据的加密和解密]。 客户管理的密钥 (CMK)(也称为创建自己的密钥 (BYOK))在创建、轮换、禁用和撤销访问控制方面具有更大的灵活性。 此外,你还可以审核用于保护数据的加密密钥。

你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn

Azure AI 内容安全支持的语言

文本审查

Azure AI 内容安全文本审查功能支持多种语言,但它只针对少数语言进行了专门训练和测试。

备注

语言自动检测

无需为文本审查指定语言代码,服务会自动检测你的输入语言。

语言名称语言代码文本审查经过专门训练
南非荷兰语af?
阿尔巴尼亚语sq?
阿姆哈拉语am?
阿拉伯语ar?
亚美尼亚语hy?
阿塞拜疆语az?
Banglabn?
巴斯克语eu?
白俄罗斯语be?
保加利亚语bg?
保加利亚语 (拉丁文)bg-Latn?
缅甸语my?
加泰罗尼亚语ca?
宿雾语ceb?
中文zh??
中文(拉丁语)zh-Latn?
柯西嘉语co?
克罗地亚语hr?
捷克语cs?
丹麦语da?
荷兰语nl?
英语en??
世界语eo?
爱沙尼亚语et?
菲律宾语fil?
芬兰语fi?
法语fr??
加利西亚语gl?
格鲁吉亚语ka?
德语de??
希腊语el?
希腊语(拉丁语)el-Latn?
古吉拉特语gu?
海地语ht?
豪撒语ha?
夏威夷语haw?
希伯来语iw?
Hindihi?
北印度语(拉丁语脚本)hi-Latn?
苗语(蒙古)hmn?
匈牙利语hu?
冰岛语is?
伊博语ig?
印度尼西亚语id?
爱尔兰语ga?
意大利语it??
日语ja??
日语(拉丁语)ja-Latn?
爪哇文jv?
哈萨克语kk?
高棉语km?
朝鲜语ko?
库尔德语ku?
柯尔克孜语ky?
老挝语lo?
拉丁语la?
拉脱维亚语lv?
立陶宛语lt?
卢森堡语lb?
马其顿语mk?
马达加斯加语mg?
马来语ms?
马拉雅拉姆语ml?
马耳他语mt?
毛利语mi?
马拉地语mr?
蒙古语mn?
尼泊尔语ne?
尼昂加语ny?
挪威语no?
普什图语ps?
波斯语fa?
波兰语pl?
葡萄牙语pt??
旁遮普语pa?
罗马尼亚语ro?
俄语ru?
俄语(拉丁语)ru-Latn?
苏格兰盖尔语gd?
塞尔维亚语sr?
绍纳语sn?
信德语sd?
僧伽罗语si?
斯洛伐克语sk?
斯洛文尼亚语sl?
索马里语so?
南索托语st?
西班牙语es??
巽他语su?
斯瓦希里语sw?
瑞典语sv?
塔吉克语tg?
泰米尔语ta?
泰卢固语te?
泰语th?
土耳其语tr?
乌克兰语uk?
未知语言und?
乌尔都语ur?
乌兹别克语uz?
越南语vi?
威尔士语cy?
西弗里西亚语fy?
班图语xh?
意第绪语yi?
约鲁巴语yo?
祖鲁语zu?

文章来源:https://blog.csdn.net/magicyangjay111/article/details/135464311
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